13.82億用戶+DeepSeek，微信打響AI搜索「入口爭奪戰」

2025年2月15日，微信的搜索框裡多了一個按鈕——"AI搜索"。這個看似微小的改動，卻在科技圈掀起巨浪。當用戶點擊它時，背後調用的是中國AI大模型新貴DeepSeek-R1的"深度思考"能力。短短48小時，"微信接入DeepSeek"的話題閱讀量突破3000萬，資本市場更是用真金白銀投票：騰訊控股(0700.HK)高開6.57%，報506港元，重上500港元，創2021年7月以來新高。

據瞭解，騰訊公佈了 2024 年 Q3 財報，微信及 WeChat 的合併月活躍賬戶數已達到 13.82 億。有人說，這是微信對百度搜索的"降維打擊"，也有人預言字節跳動的搜索業務將遭遇致命威脅。但真相或許更復雜：這不僅是搜索市場的重新洗牌，更是超級App與AI大模型深度捆綁後，對"人機交互入口"定義權的爭奪。

微信的"AI搜索"長什麼樣？

在獲得灰度測試資格的用戶手機裡，微信聊天界面頂部的搜索欄下方悄然浮現"AI搜索"入口。點擊進入後，用戶可以選擇"快速回答"或"深度思考"兩種模式。前者沿用騰訊混元大模型的即時響應，後者則調用DeepSeek-R1進行長達數十秒的思考推演，最終生成帶有推理鏈條的答案。

實測發現，當提問"雷科技有哪些自媒體人"時，系統不僅調用了公衆號歷史文章，還結合視頻號標籤數據，甚至能關聯到小程序內的服務接口。答案末尾附帶的"繼續提問"按鈕，暗示着搜索行爲正從單向檢索向多輪對話演進。更耐人尋味的是，結果頁面支持一鍵轉發至朋友圈或羣聊——社交裂變的基因，早已刻進微信的每一個功能裡。

爲什麼是DeepSeek？

在這場合作中，騰訊選擇了一個看似出人意料的夥伴。成立於2023年的DeepSeek，憑藉開源策略和"10%成本實現商用模型90%性能"的顛覆性優勢，短短一年便躋身全球大模型第一梯隊。其殺手鐗在於：通過算法架構創新，將千億參數模型的訓練成本壓縮至行業平均水平的1/5，推理成本更低至10%。

這種"極致性價比"完美契合微信的需求。作爲用戶近14億的國民應用，任何功能迭代都需兼顧海量用戶承載與成本控制。自研大模型雖能避免受制於人，但高昂的算力投入和漫長的研發週期，顯然不符合微信"小步快跑"的產品哲學。而DeepSeek的開源屬性，則讓微信得以快速調用頂尖AI能力，同時保留對數據生態的絕對掌控。

更深層的考量在於生態協同。微信內容池沉澱着3000萬篇公衆號文章、2.6億條視頻號標籤，這些數據此前如同孤島，難以被外部搜索引擎索引。如今通過DeepSeek的整合，這些內容成爲AI搜索的獨家彈藥庫。當用戶查詢"如何預約故宮門票"時，系統不僅能調用小程序入口，還會關聯公衆號攻略和視頻號教學片段——這種"搜索即服務"的閉環體驗，是百度、字節們難以複製的護城河。

搜索市場的"三體危機"

微信的入局，讓本已白熱化的搜索戰爭進入黑暗森林狀態。

百度搜索的核心競爭力，在於20年積累的網頁索引能力和知識圖譜。但當微信將3000萬篇公衆號文章、數億條視頻號內容納入AI搜索的私有領地，百度爬蟲再也無法觸達這片中文互聯網最活躍的內容沃土。更致命的是，微信搜索結果天然具備社交傳播屬性，用戶轉發行爲將進一步削弱百度作爲流量分配中心的地位。

抖音搜索日活早在2024年突破3億，其"視頻+搜索"的模式一度被視爲下一代交互範式。但微信AI搜索的答案中，視頻號片段被無縫嵌入文字結果，用戶無需跳出微信即可完成"看視頻-搜答案-買商品"的閉環。當短視頻搜索遇上社交關係鏈加持的AI答案，字節的流量壁壘正在被雙向穿透。

儘管ChatGPT早已支持中文，但其對微信公衆號、微博等本土化內容的理解始終存在隔閡。DeepSeek-R1在中文語義處理上的優勢，疊加微信生態的數據滋養，讓AI搜索的答案更貼閤中國用戶場景。當美國大模型還在糾結"紅燒肉怎麼做"時，微信的AI搜索已經能告訴你"小區門口哪家生鮮店今日排骨打折"。

AI平權的"微信時刻"

表面上看，微信與DeepSeek的合作是技術賦能產品的商業故事。但若將視野拉遠，這或許標誌着AI技術普惠化的臨界點到來。

DeepSeek選擇的開源路線，打破了傳統大模型廠商的技術壟斷。其模型代碼、訓練數據集乃至微調方法全部公開，任何開發者都能基於此構建垂直應用。這種"底層開放+上層變現"的模式，讓中小廠商得以用極低成本調用頂尖AI能力。當華爲手機、吉利汽車、中國聯通紛紛宣佈接入DeepSeek時，一個去中心化的AI生態網絡已然成型。

頭部玩家們爭相推出免費大模型，絕非慈善行爲。通過開放基礎能力獲取海量用戶數據，進而優化模型形成技術壁壘，這纔是隱藏在"免費"面具下的真實邏輯。正如微信AI搜索雖然不向用戶收費，但其對搜索行爲的洞察、對內容偏好的分析，都將反哺廣告推薦系統，最終在商業閉環中兌現價值。

DeepSeek的低成本特性看似降低了AI門檻，實則加劇了算力資源的馬太效應。當模型推理成本降至原來的10%，雲服務商可以用同等預算支持10倍的用戶請求，這直接推動微軟Azure、阿里雲等巨頭加速佈局。中小廠商雖能免費用模型，卻不得不依附於大廠的算力基礎設施——技術平權的理想國裡，依然矗立着資本構築的高牆。

寫在最後：當搜索不再是搜索

回望歷史，每次人機交互方式的變革都會重塑互聯網格局。PC時代，我們通過瀏覽器訪問信息；移動互聯網時代，App成爲信息孤島；而AI搜索的崛起，正在模糊工具與服務的邊界。

微信的"AI搜索"或許只是起點。當用戶習慣用自然語言而非關鍵詞獲取答案時，搜索行爲將不再是目的，而是通向服務的入口。試想未來某天，當你在微信輸入"幫我策劃一場求婚"，AI不僅會推薦場地、生成情書，還能調用小程序預定玫瑰、聯繫無人機表演團隊——這纔是騰訊真正想構建的"超級入口"。

這場變革中，沒有絕對的贏家。百度可以轉型AI解決方案商，字節能用短視頻重建交互場景，OpenAI仍在探索AGI的終極形態。唯一確定的是：當13.82億用戶遇上顛覆性技術，微信正在書寫一個關於"連接"的新故事。而這個故事的終章，或許會重新定義什麼是"搜索"，什麼是"智能"，以及什麼是"人的延伸"。