500萬高薪引才！DeepSeek“破圈”後，量化大廠不再“等”了

DeepSeek爆火“出圈”已經一個多月了，而這個事件的影響力還在持續發酵。

一個典型的變化是，部分曾經和樑文鋒“摩肩接踵”過的量化大佬們，紛紛開始下場招聘人工智能人才。

雖然，這個動作遠比它們的產品業績要“低調”，但在市場上開出的籌碼已經顯示大佬們的決心：

必須招到核心人才。

而且隨着金融機構們普遍投身這個領域，AI（人工智能）大模型的相關人才貌似已經成爲了這個領域裡“有爲機構”的標配。

隨着招聘動作的展開，一個開發AI、應用AI的熱潮或許正在醞釀。

“500萬”高薪崗位涌現

對於量化圈來說，過往的大中型量化私募機構（管理規模超過50億元），多數把招聘中心放在量化主業身上。

熱門崗位也圍繞着投資策略開發展開：量化策略研究人員、系統開發工程師、量化實現工程師、數據專家等都是熱門崗位。

尤其是量化策略研究員，更是直接站在薪酬鏈條頂端。

隨着DeepSeek熱潮開啓後，部分機構開始重點“蒐羅”人工智能領域的人才。

第三方招聘平臺信息顯示：近日有金融高才的獵頭人士，發佈了特別的量化大廠招聘需求：AI Infra工程師負責人：年薪最高可達500萬！

這是近年來該平臺罕見的高薪酬！

工作經驗須3年以上

據悉，該崗位的工作地爲：上海，面向相關崗位工作經驗3-5年的專業人士。

崗位薪酬範圍非常“吸睛”：月薪10萬-20萬元的，一年“24薪”。據此推算，年薪範圍在240萬元-480萬元。

相關獵頭人士還透露，上述職位的職責包括：

負責AI基礎設施相關係統架構設計與核心模塊開發，進行AI計算框架和AI平臺的系統性能與擴展性優化。

顯見得是有機構要以高薪招聘人工智能人才大幹一番。

目標是“挖角”同行？

來自另一個招聘渠道的信息顯示，一家位於北京的一家頭部私募機構也曾發佈類似的崗位，而且崗位方向註明是訓練推理，亦註明需要3-5年的工作經驗。

相關崗位職責包括：

一，負責深度學習算法框架的架構設計、關鍵技術研究及研發落地。

二，結合業務場景來推動算法框架的深度優化，提升框架穩定性、易用性，提高模型訓練效率。

三，促進框架和AI平臺的結合。

該招聘有意思的還有，這家量化私募對工作年限的細節規定非常細緻，結合其同樣細緻的崗位職責要求，最可能的人才來源就是，對AI有更深研究的同行。

換言之，類似幻方這樣在AI有深度積累的機構裡的人才，可能更容易受到各方關注。

重在訓練大模型？

難麼量化機構大局招聘AI人才的用意何在呢？

資事堂和業內機構溝通後，提出了幾個方面的可能性

其一、就是結合功效不斷提升的通用大模型，來訓練出在投資市場有針對性的專用模型，甚至推動AI參與的量化投資策略。

其二、在整個投研流程裡，深度嵌入“人工智能模型”，以提高整條投研生產鏈條的產出。

包括但不限於：利用AI推理技術協助從海量金融數據中挖掘有價值的信息；通過AI推理快速完成風險指標計算，以及利用AI推理生成市場趨勢報告和投資建議等。

前三、在AI大模型領域，有其他更深入的規劃。

而從目前行業推進情況看，人工智能參與的量化策略可能是近期各方關注的焦點。雖然各家機構研發的路徑相對分散，且個別策略的收益波動還是比較大。但業內對這方面的投入的態度還是相對鮮明的。

效果仍存爭議

但部分業內機構也表示，在是否重拳出擊“AI”大模型方面，大家的意見並不一致。

一方面，各家機構在量化方面的準備成熟程度不一，量化策略的原理也不盡相同，在既定策略方向上“嵌入”AI的必要性有分歧。

另一方面，嵌入AI必然涉及持續投入算力集羣硬件和人力，所費不貲。在資管市場整體費率有所壓縮的當下，是否下決心“All in”各家還是有分歧的。

其三，就是目前大模型在推理時時常出現“幻覺”（編造結果），這也是非常明顯的一個短板。

不過業內確實也有中小型機構早早的打出“All in”人工智能的旗號，也獲得了一定的場內關注。

實習生待遇“升級”

不過，眼見得的事實是，隨着DeepSeek的風靡，量化人才受到了更多的追捧。

有關AI的實習生待遇，也出現了提升。

就在上述提及的平臺上，部分量化機構也推出了AI算法實習生的招聘。

相關崗位爲全職類崗位，且崗位的日薪範圍爲800元-1500元，再度打破了此前日薪1000元的天花板。

不過崗位的職責要求也較高，包括：利用公司強大的平臺資源及系統框架，實踐機器學習算法等要求。

顯然，這也是個考較實際產出的高技術崗位。