阿里巴巴發佈大模型報告，堅持雲和AI協同發展

在日前舉行的大模型技術發展與治理創新研討會上，阿里巴巴集團與中國電子技術標準化研究院聯合發佈《大模型技術發展及治理實踐報告》（以下簡稱爲《報告》）。值得一提的是，這也是阿里巴巴連續第三年發佈AI治理相關報告。

據悉，《報告》聚焦於大模型技術發展面臨的機遇與挑戰，以及探索技術應用與安全治理的平衡。具體而言，其深入分析了大模型技術及其應用面臨的安全風險，總結提煉當前的產業最佳實踐，並形成了以公共雲基礎設施、開源生態數據供給爲發展引擎，以一套覆蓋全生態鏈的安全架構爲保障的指南，爲AI行業的安全治理提供了可借鑑的方法和路徑。

《報告》中指出，公有云是大模型技術發展和應用落地的優選路徑，“開源生態促進大模型算法發展與安全，高質量數據供給生態是具備持續競爭力的基礎，體系化的安全治理能力是穩定發展的保障”。

此外阿里巴巴集團副總裁錢磊表示，公司將秉持“負責任的技術”理念，繼續堅持雲和AI協同發展，推動把AI能力轉化爲千行百業的生產力。同時其還強調這一理念有兩層含義，“一是‘守己’，負責任地堅守科技倫理和安全底線；二是‘利他’，作爲大型科技公司，阿里有責任發展先進技術，促進行業發展，推動新技術走進千行百業”。

對此中國電子技術標準化研究院副院長範科峰指出，在AI時代，發展與安全之間的關係從來不是對立、而是相輔相成，AI安全標準化工作既是安全治理的重要支撐，也是推動技術健康發展的基本保證，“展望未來，AI技術的發展與治理必然需要更加廣泛、更加緊密的協作與配合”。

北京市互聯網信息辦公室副主任潘鋒則認爲，在當前AI行業的“百模大戰”之下，不少企業還沒有找到可盈利的商業模式，面臨比較大的生存壓力，“在對話搜索場景面臨競爭紅海的同時，自動駕駛、辦公、教育、醫療等垂直領域加速釋放潛能，還沒被充分挖掘”。

對此他還表示，相關部門將建立健全大模型研發、上線、運行等全生命週期管理體系，統籌推進算力、數據等基礎要素供給，協同各方夯實人工智能發展的基礎。

據瞭解，過去一年阿里巴巴方面高強度投入AI基礎設施建設，推動算力成本持續降低，使得“通義千問”API的調用價格一年間下降了97%。據阿里研究院院長袁媛透露，在Hugging Face社區，目前全球開發者基於阿里自研“通義”開源模型二次開發的衍生模型已經突破8萬個、可比肩Meta的LlaMA，影響力穩居全球開源模型的第一陣營。

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