AI「更有人味」，8大應用今年亮相，數位複製人代替工作的時代快到了

OpenAl的ChatGPT在公開兩個月後，估計活躍用戶突破1億人，生成AI至今仍在不斷更新。

編按：日經TRENDY雜誌評選未來贏家產業，第一名是AI產業。本文報導多種善用日本軟實力的特殊化AI，數位複製人代替工作的時代即將來臨。

ChatGPT問世，帶動生成式AI風潮在2023年席捲全球，每天都可以聽到AI的新聞。到了2024年，生成式AI不單單只是一股熱潮，而會正式進入實用的階段。

透過AI提升工作效率的旋風，也已經吹向設計領域。使用PLUG公司的「商品設計用圖像生成AI」，只要輸入含商品特徵的指令，瞬間就能生成許多設計圖案，大幅縮短設計的時間。

1.AI的「深化」：包裝設計生成AI

這是PLUG公司的商品設計用圖像生成AI。包裝設計用圖像的生成AI，可大幅縮短製作時間。伊藤園和Acecook公司使用了它的試用版。預定2024年春季正式提供服務。

透過AI對話的精準度也提高了。AI家事支援機器人Kachaka(Preferred Robotics公司)，只要聽到人呼叫，就會把架子端過來。

這款機器人的AI功能包括聽懂指示的聲音辨識，以及在房間內順利行動的圖像辨識技術，因此能協助做家事。2024年春季開始，將和大型語言模型(LLM)連接，可以用更自然的話來發號施令。

2.AI的「深化」：產品的AI

AI家事支援機器人Kachaka(Preferred Robotics)可用一般話語發號施令。

AI機器人遵循用戶聲音的指令，運來架子。預定2024年春季和LLM連接，用自然的話語也能指示。

無論工作和生活方面，AI已經無所不在，但是以ChatGPT爲代表的大規模AI，每一項都由外國大數據開發，因爲他們纔有龐大資金和高超技術。大規模的生成式AI若要從零開始學習，需要龐大的學習成本和計算資源，幾乎已經沒有日本企業切入的空間。

其中可以說還有一絲光明的領域，是限定用途的「特殊化AI」。北海道大學和諧工學研究室教授川村秀憲說：「如果不需要具備ChatGPT那樣的通用性，只要在特定領域發揮價值，那麼小AI也可以很活躍。」

首先是2024年3月要展開商用服務的「tsuzumi」(NTT公司)，它是以小型爲賣點的LLM，強項是容易客製化，營運成本很低。這款LLM可以分析自家公司資料、結構化等，依企業和組織不同而調整，可望應用在專業領域。川村說：「AI變得理所當然之後，應該有更多地方可以用到日本的軟實力，例如製造、款待等。我們要在最先進的科技上提供什麼服務？這裡正是日本可以發揮競爭力的地方。」

小型LLM還能解決AI帶來的全球電力問題。NTT指出，OpenAI的LLM「GPT-3」規模的學習，使用的電力相當於核能電廠一座機組運轉一個小時。如果部份改用省電且營運成本低的小型LLM，對能源問題和減碳也有貢獻。

3.AI未來(2024年)：日語LLM（關鍵科技）

NTT公司推出的tsuzumi服務。小型、輕量、強調日語的LLM。除了容易適用於專業領域外，還容易搭載在機器人。機器人可當場學習人的動作。

在網路末端設備上動作的「邊緣AI」，也是解決電力問題的方法之一。手機的照片加工功能已經先一步採用，未來個人電腦、汽車、家電等各種設備，將可以直接驅動AI。

在這樣的時代，可處理多種資訊的「多模式」，進一步推升了AI的等級。不只是圖像、影片、聲音，如果還能同時處理串流影像等，AI甚至可能自己向人類搭話說：「你錢包掉了!」

如果AI取得自行思考、自行判斷的「自律性」，它的動作將更接近人類。屆時應該有人希望AI不只是當助手，而是自己的「分身」。

前景看好的這種新技術也已經在日本萌芽。alt公司開發的「CLONEdev」，學習個人的所有資訊，成爲數位複製人，連喜好和想法都一致，該公司也開始對員工複製人的工作支付報酬。川村說：「以後不需要自己出馬的”瑣碎工作”，可以交給AI的複製人，錯綜複雜的課題就由人類來思考。」

4.AI未來(2026到2030年)：「簡直和本人一模一樣」的AI對話和工作

alt公司的「CLONEdev」，這是自行開發的LLM，學習社交網站、聊天的資料等各種個人的資訊，生成AI。透過影片等方式，外觀和聲音也可以重現，簡直和本人一模一樣，能夠對話。

從手機、個人電腦到醫療，生成式AI無所不在

5.AI未來(2024到2026年)：生成式AI大腸癌檢查

AIM4CRC善用生成式AI的功能，未來可能不需吃瀉藥也能掃描大腸電腦斷層。這樣能減少身體的痛苦，增加檢查大腸癌的受診者

6.AI未來(2024到2026年)：邊緣AI(關鍵科技)

在手機等裝置上處理的「邊緣AI」愈來愈普及。因爲也能離線使用，可以保護資安

7.AI未來(2030年)：AI家事支援機器人(關鍵科技)

有手臂的家事支援機器人也因爲生成式AI而進化。預料不久後，只要對機器人說話，複雜的指示也不成問題，可說是家庭的得力助手

8.AI未來(2030年之後)：情感AI

使用AI的情感研究也在進行中。AI的情感模型，已經依據嬰兒的情緒分化理論模擬成功。

讓AI更進化的「多模式」

「多模式」的意思是，不只是文字，圖像、影片等各種模式的資訊都能同時處理，採用這種方式，將使AI更進化。這樣的AI不只能對人的問題有所反應，還能立刻判斷狀況，自行動作。汽車、攝影機等各種領域可望都會用到。以下爲ChatGPT解析圖像，用文字回答。

開發完全自動駕駛電動車的Turing公司，正在實施攝影機、操作方向盤等多模式學習。

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