AI菜譜可能既難吃又有毒，千萬不要完全依賴AI指南

我討厭去健身房。2022 年，我聘請了一位私人教練，爲期六個月，希望她能給我洗腦，促使我養成長期鍛鍊的好習慣。這很好，但私人教練的價格貴得令人難以承受，而且六個月結束後，我再也沒有去過健身房。

這就是爲什麼當我讀到我的同事瑞安農·威廉姆斯（Rhiannon Williams）關於人工智能健身教練的最新文章時，我很感興趣。

是得克薩斯州的一家健身房（工作室），其工作人員幾乎完全由虛擬人工智能教練組成，旨在指導健身者進行鍛鍊。工作室有一名員工來監督健身者，或許有權利控制人工智能教練。

學員可以在指定的場地，在虛擬教練的幫助下完成個人鍛鍊計劃，也可以與其他人一起參加高強度的功能性訓練課程。健身設備中的傳感器和健身房牆壁上的（覆蓋地板和天花板的）LED 屏幕都可以跟蹤健身者的動作， 使用機器學習來定製健身建議。

該公司相信，這些新的人工智能教練會鼓勵像我這樣，對健身房感到害怕或沒有動力的人鍛鍊。

在接下來的幾年裡，人工智能將對我們和我們的生活方式產生越來越大的影響。我們已經非常習慣於通過智能手錶等可穿戴設備來追蹤我們的身體，所以從人工智能虛擬化身那裡聽到激勵的話語並不會讓人感覺奇怪。在 2023 年早些時候，我們也報道了人們也在使用 ChatGPT 來制定鍛鍊計劃。

健身只是人工智能的一項應用。英國豪華連鎖雜貨店 Waitrose 在使用生成式人工智能爲其一系列日本食品創建食譜。還有人正在用它製作書籍，這些書可以在上找到，甚至包括蘑菇食用的指導手冊。

2022 年我過生日時，一位好朋友送給我一款香水，用到了人工智能配成的香調。它聞起來帶有檸檬味和肉桂味，略帶點花香和辛辣，但我用的不多。

白宮也希望我們在健康領域使用人工智能。在上週拜登政府與人工智能和醫療保健專家的一次會議上，美國白宮科技政策辦公室主任阿拉蒂·普拉巴卡爾（Arati Prabhakar）呼籲衛生部門，要在臨牀、藥物開發和公共衛生挑戰中“抓住基於人工智能的強大工具，爲更多美國人改善健康狀況”。

神經網絡在分析數據和識別規律方面非常出色。它們可以幫助加快診斷速度，發現人類可能錯過的東西，或者幫助我們提出新的想法。

英國伍爾弗漢普頓大學運動心理學教授安迪·林恩（）表示，人工智能私人教練可以把健身過程遊戲化，幫助人們對自己的成就感到滿意，並鼓勵我們進行更多的鍛鍊。

（來源：STEPHANIE ARNETT/MITTR | ENVATO）

但隨着人工智能進入越來越敏感的領域，我們需要保持警惕，牢記技術的侷限性。生成式人工智能系統在預測句子中下一個可能的單詞方面非常出色，但它們無法掌握更廣泛的背景信息和生成內容的含義。

神經網絡在找規律方面做的很棒，可以幫助我們在事物之間建立新的聯繫，但它們也很容易被欺騙和破壞，並且容易產生偏見。

人工智能系統在醫療保健等環境中展示的偏見是有據可查的。但隨着人工智能進入新的領域，我正在關注另外一些不得不面對的問題。

人工智能系統推薦的食物會如何影響人們？這些食譜的健康程度如何？鍛鍊計劃會考慮到男性和女性身體之間的生理差異嗎？還是會默認以男性爲導向？

最重要的是，這些系統不知道運動的感覺和食物的味道，也不能理解我們所說的“高質量”是什麼意思。人工智能健身程序可能會產生枯燥的鍛鍊計劃。

人工智能生成的菜譜會給出難吃，甚至有毒的食物組合。它生成的蘑菇食用指南中可能充斥着關於哪些蘑菇有毒，哪些沒毒的錯誤信息，這可能會產生災難性後果。

人類可能會過於信任計算機。“GPS 導航導致的意外死亡”被“人工智能生成的蘑菇食用指南致死”取代只是時間問題。作爲應對方式，在人工智能生成內容上添加標籤是一個很好的起點。

在這個人工智能驅動新產品的新時代，更多的人需要了解這些強大的系統是如何工作和犯錯的，並對它們生成的東西持保留態度。這將比以往任何時候都更重要。

作者簡介：梅麗莎·海基萊（Melissa Heikkilä）是《麻省理工科技評論》的資深記者，她着重報道人工智能及其如何改變我們的社會。此前，她曾在 POLITICO 撰寫有關人工智能政策和政治的文章。她還曾在《經濟學人》工作，並曾擔任新聞主播。

支持：Ren

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