Anthropic最新旗艦模型訓練成本並不高 僅幾千萬美元

2月26日消息，美國人工智能初創公司Anthropic最新推出的旗艦人工智能模型Claude 3.7 Sonnet訓練過程中使用的算力不到10^26次浮點運算（FLOPs），訓練成本只有“幾千萬美元”。

這一消息來自沃頓商學院的教授伊桑·莫里克（Ethan Mollick），週一他在社交媒體X發帖轉述了Anthropic公關部門的澄清聲明。“Anthropic聯繫我說，Sonnet 3.7不會歸類到10^26 FLOP量級的模型，其訓練費用約爲幾千萬美元，”莫里克寫道，“不過未來的模型會更大。”

Anthropic尚未回覆置評請求。

如果Claude 3.7 Sonnet的訓練成本確如所述（不包括相關費用），這表明發佈最先進模型愈加經濟。Anthropic首席執行官達里奧·阿莫迪（Dario Amodei）在最近發表的文章中透露，2024年秋季發佈的前一代產品Claude 3.5訓練成本也是幾千萬美元。

這遠低於2023年頂級模型的訓練成本。根據OpenAI首席執行官薩姆·奧特曼（Sam Altman）的說法，GPT-4模型的開發成本超過1億美元。斯坦福大學的研究估算，谷歌訓練Gemini Ultra模型投入近2億美元。

儘管如此，阿莫迪還是預計未來研發人工智能模型將耗資數十億美元。需要注意的是，訓練成本並不包括安全測試和基礎研究等工作。隨着整個人工智能行業開始採用通過長時間運行解決複雜問題的推理模型，運行這些模型所需的算力成本可能還會繼續上升。（辰辰）