北京32支隊伍角逐“數據要素×”總決賽

昨日，2024年“數據要素×”大賽北京分賽頒獎儀式在中關村國際創新中心舉辦。本次大賽共收到729件項目作品，評選出一等獎32個、二等獎45個、三等獎73個。其中，32支一等獎獲獎隊伍將代表北京競逐2024年“數據要素×”大賽全國總決賽。

據悉，2024年“數據要素×”大賽是由國家數據局等部門舉辦的首個聚焦數據要素開發應用的全國性大賽。其中北京分賽立足北京作爲全國科技創新中心的功能定位，充分發揮首都數據、科技、人才、金融等資源優勢，結合實際設置了科技創新、金融服務、商貿流通、政務服務、城市治理、應急管理等16個賽道，組建了由6名院士專家領銜的評審專家團隊。大賽自今年6月啓動以來，北京分賽共收到來自全國各地數商公司、知名高校、科研院所、國企央企等單位的729件項目作品。經過專家評審，共有326件參賽作品入圍北京分賽決賽，評選出一等獎32個、二等獎45個、三等獎73個。

“數據作爲重要的生產要素，目前還面臨着基礎制度尚未完善、數據開發應用不夠充分、大衆對數據的認識有待進一步深化等問題。而本次大賽不僅讓社會對數據有了更多瞭解，並且動員產學研用各方面力量共同參與數據開發、數據創新及行業應用，具有重要意義。”中國工程院院士、2024年“數據要素×”大賽北京分賽專家委主任鄔賀銓說。

北京青年報記者注意到，頒獎儀式的項目路演中，不少獲獎項目已經有了落地成果。比如獲得氣象服務賽道一等獎的空間數據生產工具集，就已經應用於氣象災害預警中。項目利用大數據、人工智能、雲計算等數字技術，充分發揮電網空間數據乘數效應，自研13類國產化空間數據生產工具集，構建大規模電網三維數字孿生底座，首創了“氣象預測預警”與“電網三維實景”深度結合的區段級動態可視化預警產品，解決空間數據快速獲取、電網三維實景建模、電網災害智能預警等方面難題，目前及時發現缺陷隱患79萬餘處，自然災害導致電網故障停運事件減少72.79%，避免氣象災害導致線路跳閘的經濟損失1.3億元。

而專注於二手車信息服務的CADA檸檬查則以雲計算、大數據、人工智能處理等技術爲基礎，整合多個部門汽車銷售、維修保養、金融保險等全生命週期的信息數據，通過自主研發的模型算法加工後，向二手車商、消費者提供車輛歷史報告，規範二手車行業交易行爲，加強消費者權益保護。截至目前，平臺已幫助消費者查出火燒車近5000輛、盜搶車近9000輛、涉水車近10萬輛、全損車近10萬輛、未結案車近50萬輛，大大降低了消費者購車風險。

像這樣已經落地應用並且具有可推廣可複製的效果的項目在北京分賽中還有很多。鄔賀銓表示，在評審中，一個很重要的標準就是能不能落地應用、是否具有自主知識產權，頒獎並不是大賽的結束，組委會也會組織獲獎項目與產業進行對接。“我相信數據大賽至少在數據領域夯實了北京作爲國際科技創新中心的作用，對於賦能北京新質生產力具有積極貢獻。”鄔賀銓說。

文/本報記者張月朦