北京“打樣”智駕產業 允許更高級別自動駕駛私家車上路

Robotaxi （全自動駕駛出租車）到達停靠點位等待乘客上車郭博昊/供圖 翟超/製圖

證券時報記者 郭博昊 江聃

北京市十六屆人大常委會第十四次會議近日通過的《北京市自動駕駛汽車條例》（下稱《北京條例》），將於2025年4月1日起實施。該條例首次對L3級（有條件自動駕駛）及以上級別的個人乘用車自動駕駛上路通行做出具體規定，並對自動駕駛車輛事故責任劃分進行細化。

受訪專家表示，《北京條例》的出臺爲L3級及以上自動駕駛技術落地提供了政策層面的支持。隨着個人乘用車領域對自動駕駛技術開放，各大企業將有更明確的法規依據進行技術創新和研發。

北京將允許

L3級自動駕駛私家車上路

2024年下半年，從徵求意見稿的六章三十八條到正式文件的七章四十八條，《北京條例》的制定經歷了較多調整優化。

在這些變化中，各方普遍注意到，正式發佈的《北京條例》新增“個人乘用車出行”應用場景，這是國內首次針對L3級及以上級別的個人乘用車自動駕駛上路通行做出具體規定，爲後續L3級自動駕駛商用進一步鋪平道路。

通常來說，L1、L2和L3級及以上自動駕駛的最大區別在於駕駛員在車輛行駛中的職責差異。根據國家市場監督管理總局發佈的《汽車駕駛自動化分級》國家推薦標準，L1、L2級是人類駕駛員主導，系統輔助；從L3級開始，車輛控制權逐漸從人類駕駛員轉移到自動駕駛系統。L3級自動駕駛意味着汽車可以在特定路況如城市快速路、高速公路上，實現有條件的自動駕駛。

同濟大學汽車產業與技術戰略研究中心主任王寧向證券時報記者表示，目前，自動駕駛技術應用主要集中在封閉場景或特定的商用車輛，如礦山卡車、Robotaxi（全自動駕駛出租車）、物流車等。個人乘用車領域對自動駕駛技術開放，對各大企業技術創新、產品研發、測試驗證及性能提升等帶來更好的發展機遇，提供了更明確的法規依據。

《北京條例》專門新增“法律責任”一章，並針對違規開展道路應用試點活動、道路應用試點主體應當依法履行安全生產主體責任和開展道路應用試點活動列出了明確的罰則。

在自動駕駛落地應用的推進過程中，責任事故認定是極爲關鍵的一環。《北京條例》對L3及以上自動駕駛車輛事故責任劃分進行了細化並明確可以追究軟件開發以及車輛製造方的相關責任。

清華大學教授、人工智能研究院視覺智能研究中心主任鄧志東向記者指出，L3級別的自動駕駛產品涉及人機共駕，還需要用戶進行必要的安全接管，因此一旦出現事故，如何進行事故安全責任界定，可能是L3級別自動駕駛在實際應用中面臨的最大挑戰。

王寧認爲，隨着技術的發展和應用，預計國家將不斷完善相關法規和標準，以確保自動駕駛汽車的安全性和可靠性。

在企業看來，法律法規的制度完善保障了自動駕駛技術應用的拓展。小馬智行副總裁、北京研發中心負責人張寧向記者表示，《北京條例》的發佈爲自動駕駛技術創新、基礎設施規劃建設、上路通行管理和安全保障等方面做出規定，推動了國內自動駕駛走向“省級立法”。

2025年落地L3級

自動駕駛成多家車企目標

2024年，自動駕駛乘用車、物流車商業化試點加快推進，包括北京、武漢、深圳、廣州、蘇州在內的多地，在指定區域開啓或新增了自動駕駛商業化應用場景試點。支持自動駕駛產業發展的制度體系日益完善。

在政策法規體系不斷織密的同時，企業推動自動駕駛商業化落地也在蹄疾步穩。諸多車企加大自動駕駛領域投入，推動高階智駕和大模型技術普及應用。2025年實現L3級自動駕駛落地成爲多家企業重要目標。

華爲常務董事、智能汽車解決方案BU董事長餘承東表示，要在尊界S800上首發的ADS4.0中實現高速道路的L3級自動駕駛；小鵬汽車董事長何小鵬提出，在2025年內實現類L3級自動駕駛能力。

受訪的學者對於L3級智能駕駛進度前景同樣持積極觀點。鄧志東認爲，2025年自動駕駛行業將繼續推進基於端到端自動駕駛新範式、新導向的重大技術突破與產品落地，加速產業的規模化、商業化進程。

王寧解釋，依託大模型實現感知、規劃和控制模塊端到端的技術集成，這將使得自動駕駛系統更大程度地享受到數據擴張帶來的紅利，自動駕駛將能夠根據不同的交通場景需求自我調整、適應，實現自我學習迭代，不斷提升自動駕駛技術的成熟度和可靠性。雖然不能嚴格確定2025年自動駕駛技術將實現重大突破，但從目前的發展趨勢來看，未來3到5年內，自動駕駛技術有望實現從量變到質變的迭代。

政策仍將以

確保安全爲發展前提

自動駕駛車輛的普及有望顯著提升城市物流效率，但這一產業的發展需要國家提供完備的配套政策，並加力支持無人駕駛車輛的上路和運營。

在衆多考慮因素中，“安全”被放在了格外重要的突出位置。記者注意到，相較於徵求意見稿，《北京條例》將“規範”放在了“促進”之前，體現了政策制定者保障公共安全、防範技術濫用、引導行業有序發展的考量。

在多位受訪專家看來，安全是自動駕駛發展的黃金標準。從根本上講，自動駕駛要真正大規模商業化落地，安全性就是紅線與底線，也是前提與基礎。“誰能確保安全性，誰就能在產業發展與商業化落地上‘贏者通吃’。”鄧志東認爲。

鄧志東對提升自動駕駛車輛的安全保障提出兩方面建議。一是相關部門要制度性地強制接入遠程安全監管平臺，健全安全政策法規的建設，包括明確規範L3及以上級別自動駕駛產品的事故法律責任主體；二是自動駕駛產品的各個市場主體要強化安全意識、質量意識、用戶產品使用安全培訓及技術創新等。

數據的敏感性和安全性也是智能駕駛領域需要重點關注的問題。王寧強調，需要建立一套完整的體系，規範數據的安全使用方式、標準，以及如何用於交通事故責任界定和技術創新。這不僅有助於推動自動駕駛技術的落地應用，還能促進整個產業的創新發展。