創新、自動化與未來網絡安全的挑戰
人工智能的快速發展正在改變網絡安全領域，爲應對日益複雜和自動化的威脅提供了前所未有的防禦機會。AI 已不再僅僅是一個輔助工具，而是正在成爲現代安全策略的核心支柱。從異常檢測到自動化威脅響應，再到增強安全團隊能力，AI 使防禦者能夠更快地採取行動、擴展運營規模並超越攻擊者。然而，隨着技術的進步，從對抗性 AI 到傳統系統的文化慣性等重大挑戰依然存在。
SentinelOne 的 CEO Tomer Weingarten 和 IT-Harvest 研究分析師、《Security Yearbook 2024》作者 Richard Stiennon 都強調了 AI 在網絡安全中的潛力和侷限性。Stiennon 表示："AI 在安全領域還處於早期階段。我發現有 84 家初創公司在開發各種 AI 代理或希望部署防護機制來保護企業免受 AI 用戶數據濫用的影響。現在說它們對生態系統產生影響還爲時過早。但未來方向很明確，AI 將成爲每個網絡防禦崗位的重要組成部分。"
Weingarten 也呼應了這一觀點，指出 AI 的作用正在快速擴大但還遠未成熟。他解釋說："AI 不再只是支持網絡安全，它正從根本上改變我們保護系統、預測威脅和自動化響應的方式。"
AI 在當今網絡安全中的角色：從檢測到執行
AI 在網絡安全領域的發展始於基礎機器學習，後來發展爲基於歷史數據識別模式和預測威脅的預測性 AI。如今，AI 已進入生成式階段，爲威脅檢測和響應開闢了新的可能性。
Weingarten 指出，專業 AI 模型的興起是未來網絡安全的關鍵區別因素。與在文本上訓練的通用大語言模型不同，專門的安全模型是基於特定安全數據集構建的。"我們不是在書籍和演講上訓練語言模型，而是在設備、日誌和行爲模式上訓練安全模型，"Weingarten 說，"這使 AI 能夠檢測到通用模型可能會忽略的細微異常。"
下一個飛躍是 AI 驅動的自動化，特別是自主安全運營。通過自動化，AI 不僅可以識別威脅，還可以實時執行響應和修復事件的操作。這種演進有可能大幅擴展網絡安全運營的規模。正如 Weingarten 所說："工作量現在可以提高兩倍、五倍甚至十倍的效率。AI 使安全團隊能夠讓機器自主處理任務，讓人類專注於戰略性工作。"
挑戰：對抗性 AI 和早期發展陣痛
儘管 AI 前景可觀，但它仍處於採用的早期階段。Richard Stiennon 的觀察突出了當前格局的分散性，數十家初創公司正在探索 AI 驅動的網絡安全工具，但很少有公司產生實質性影響。Stiennon 指出："說它們對生態系統產生影響還爲時過早"，這強調了對許多組織而言，該技術仍處於概念驗證階段。
攻擊者對 AI 的廣泛使用進一步複雜化了這一領域。黑客正在利用 AI 來自動化漏洞利用、規避檢測並以前所未有的速度識別漏洞。"攻擊者的思維方式與我們相同，"Weingarten 觀察到，"他們尋找弱點並問自己：什麼沒有被保護？"AI 的這種對抗性使用創造了一場軍備競賽，防禦者必須採用 AI 不僅是爲了響應威脅，還要預測和預防性地阻止它們。
生成式 AI 也面臨固有限制。雖然像大語言模型這樣的工具可以幫助識別已知漏洞或自動化工作流程，但它們缺乏創造性推理。"生成式 AI 只能呈現它已知的內容，"Weingarten 解釋說，"它還不能跳出框架思考來預測新型攻擊媒介。"
人機協作：在自動化和監督之間取得平衡
雖然 AI 可以自動化重複性任務並擴展安全運營，但它不能完全取代人類專業知識。組織必須在自動化和監督之間取得平衡，確保人類繼續參與解釋複雜場景並指導 AI 驅動的系統。
AI 在網絡安全中的角色就像醫療保健系統中的全科醫生。生成式 AI 就像初級保健醫生，對許多事情都懂一點。但對於專門的問題，你需要專家。在網絡安全領域，專業 AI 模型可以充當這些專家，找出通用 AI 可能忽視的模式和異常。
這個類比突出了人類和 AI 之間協作的重要性。隨着 AI 系統變得更加複雜，安全專業人員將在完善模型、解釋發現和在 AI 缺乏情境或創造力的場景中做出決策方面發揮關鍵作用。
展望未來：AI 作爲網絡防禦的基礎
雖然 AI 在網絡安全領域仍處於早期階段，但 Weingarten 和 Stiennon 都同意，AI 很快將成爲每個網絡防禦策略的基礎要素。專業模型將繼續發展，實現能夠比人類更快識別和響應威脅的自主安全系統。
Weingarten 預見了一個 AI 不僅確保系統安全，還能改變軟件開發和部署方式的未來。AI 驅動的安全編碼實踐將使開發人員能夠預先識別漏洞，從源頭降低風險。他預測："整個從代碼到雲的過程將由 AI 實現自動化和安全保護。"
同時，組織必須爲未來的挑戰做好準備——對抗性 AI、工具分散和早期模型的侷限性。通過關注創新、協作和實際價值，網絡安全行業可以利用 AI 的潛力構建更強大、更快速和更具彈性的防禦。
AI-網絡安全革命纔剛剛開始
AI 正在改變網絡安全，但我們仍處於起跑線上。AI 生態系統仍然分散，許多 AI 工具仍在證明其價值。然而，未來方向很明確：AI 將成爲網絡防禦各個方面不可或缺的部分。
對於像 Tomer Weingarten 這樣的領導者來說，重點必須放在解決實際問題和預測明天的挑戰上。"你不能只考慮解決拼圖的一個部分，"他說，"AI 是將一切聯繫在一起的紐帶。"
通過將 AI 驅動的創新與人類專業知識相結合，該行業有機會保持領先於攻擊者併爲更安全的數字未來奠定基礎。革命已經開始——現在該輪到防禦者把握機遇了。