德生科技接待25家機構調研，包括長安基金、才華資本、興業銀行等

2024年9月8日，德生科技披露接待調研公告，公司於9月3日接待長安基金、才華資本、興業銀行、昭逸私募、雙木投資等25家機構調研。

公告顯示，德生科技參與本次接待的人員共3人，爲董事、副總經理(AI負責人)肖雷，副總經理、董事會秘書、財務總監陳曲，證券事務代表趙丹敏。調研接待地點爲公司會議室。

據瞭解，德生科技在2024年上半年面臨財政和銀行資金預算有限以及業務流程放緩的挑戰，但公司通過AI工具轉型，深耕數字化民生服務，實現了從產品交付和項目定製到持續運營服務的轉變。這一轉型是公司歷史上的一次重大突破。上半年，公司發放了約1000萬張第三代社保卡，其中約200萬張是通過服務推動發放的。公司的人社運營及大數據服務收入約爲8700萬，佔總收入的30%，顯示出公司運營服務收入比重的增長。此外，第二季度的毛利率環比增長，這是服務收入增長的結果。

從運營角度來看，德生科技以“AI服務引擎”爲核心，成功在銀行、就業、校園、醫院等場景落地三代卡發行服務。公司計劃通過AI工具不斷疊加其他服務，形成C端互通和服務串聯的趨勢。在私域流量方面，公司在就業和就醫場景已有過萬的服務數據，未來將通過搭建政府公益性平臺，沉澱真實服務數據，並以數據推動服務升級，幫助G端、B端降本增效，實現C端的精準管理。

政策支持方面，公司業務受到核心政策的強烈催化。隨着中國社會保障體系支出的增加，爲經營社保民生服務的企業帶來了更多機會。德生科技將繼續提升產品線的運營服務能力，加快業務流程推進節奏，穩步呈現經營數據的轉化。

在問答環節中，公司迴應了關於G端到C端轉型、AI便民服務站的業務場景和落地進展、營銷思路和人員結構的變化、大模型的合作廠商和區別、數據產品的運營和展望、三代卡的髮卡節奏、應收賬款回款管理措施以及預期收入展望等問題。公司強調了AI服務引擎在商業模式升級和精準服務中的作用，以及在多個應用場景中的實際落地情況。同時，公司也提到了在數據產品運營和三代卡髮卡方面的策略和進展，以及在應收賬款管理和預期收入方面的積極措施。

調研詳情如下：

一、德生科技經營情況簡要介紹

2024年上半年,公司經營業績首次有較大幅度下滑,面對財政、銀行資金預算有限、及業務流程放緩等情況,公司堅定深耕數字化民生服務,通過AI工具,從單一的產品交付、項目定製到持續運營服務,精準觸達到C端市場,這個轉型對公司來講是歷史性的突破。

從數據角度看,上半年公司發放第三代社保卡(以下簡稱“三代卡”)約1,000萬張,其中,以服務推動髮卡約200萬張;“人社運營及大數據服務”收入約8,700萬,佔收入比重30%,符合公司向市場傳遞的運營服務收入比重會不斷提升。同時,第二季度單季度毛利率環比有所增長,這也是服務收入推動帶來的成果。

從運營角度看,公司以“AI服務引擎”爲抓手,上半年成功落地三代卡發行服務、就業、校園、醫院等應用場景,後續也會通過AI工具,不斷疊加其他服務,形成C端互通、服務串聯的趨勢。在私域引流量方面,公司就業、就醫場景已有過萬的服務數據,未來通過搭建政府公益性平臺,持續在平臺上沉澱真實的服務數據,並以數據推動服務升級,幫助G端、B 端降本增效,實現C端的精準管理。公司也會藉助爲政府提供服務的流量入口,從單純的產品買賣轉變爲持續的運營服務,實現商業模式的升級。

從政策支持看,公司業務本身受核心政策的催化性非常強,今年7月,《中共中央關於進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》明確提及,在發展中保障和改善民生是中國式現代化的重大任務;完善基本公共服務制度體系,加強普惠性、基礎性、兜底性民生建設,解決好人民最關心最直接最現實的利益問題。公司始終聚焦社保民生行業,隨着我國社會保障體系的支出不斷增加,也給經營社保民生服務的企業帶來更多的機會。未來,公司將持續提升各產品線的運營服務能力,加快業務流程推進節奏,穩步呈現經營數據的轉化。

二、問答環節

問題1:今年G端業務普遍預算都比較緊張,公司從G端到C端轉型的過程,未來通過“AI服務引擎”這個工具帶來的業務增量點是什麼?

答:您好,公司以“AI服務引擎”帶來的業務增量點主要體現在兩方面:

(1)商業模式升級帶來的多元化結算方:G端業務的預算普遍比較緊張,公司在商業模式上尋求突破,從單一的產品買賣、項目定製轉變爲持續的運營服務,通過“AI服務引擎”尋找到有資金預算的結算方,包含場景資金方、銀行金融機構、政府專項資金等。例如:在就業場景,有政府專項的資金實現各項服務落地,且在運營過程中也會與其他B端形成分潤的運營模式;在社保卡業務上,公司以社保卡爲基礎不斷疊加創新業務,積累了較多的金融夥伴資源,帶動了合作伙伴的付費意願。

(2)精準服務按服務量結算:公司在運營服務中以AI爲工具,政府公益性平臺爲基礎,不斷疊加場景應用,將更多的服務精準觸達到C端市場,並按服務量收費。例如:在就業運營服務中,公司通過推薦崗位、人崗匹配撮合,按實際的服務人次交付結算。感謝您的關注!

問題2:公司AI便民服務站具體的業務場景、及落地進展如何?

答:您好,公司AI便民服務站已成功落地銀行、就業、校園、醫院等應用場景:

在銀行場景,公司通過AI便民服務站直接觸達C端,是主動髮卡服務的升級版本。公司三代卡發放城市超130個,目前正在加速推廣落地這種模式,已有數個省份的地市進入新模式結算階段。

在醫院場景,公司通過AI便民服務站推動信用就醫簽約,且在醫院端提供導診、陪診等服務,實現精準觸達、高效簽約,目前公司已在廣東省內多個地市超70家醫院上線信用就醫無感支付服務,簽約客戶數近70萬人;其中用AI工具深度服務的醫院有多個。

在就業場景,公司通過在就業驛站部署AI便民服務站,以AI工具實現人崗撮合匹配,並按服務人次交付結算。目前公司已在廣州市荔灣區就業零工市場深度服務,且廣東、廣西等已有部分地市正在參照該模式複製推廣。

在校園場景,公司AI便民服務站擔任“AI就業輔導員”角色,爲學生提供AI修改簡歷、AI模擬面試等服務,以AI工具提升就業服務效率。目前在廣州高校已有部署,公司正加速推動AI便民服務站在校園場景的落地。感謝您的關注!

問題3:公司從TO G向TO C的轉變中,營銷思路和人員結構會如何改變?

答:您好,公司未來的營銷思路不再是單純賣設備、賣卡,更多是轉向提供運營服務,按服務量結算。在人員結構方面,公司在傳統業務量萎縮的情況下,團隊做結構化調整,未來公司會向平臺型發展,核心的運營服務團隊由公司自己管理,同時會以合夥制方式發展部分營銷、運營團隊。感謝您的關注!

問題4:公司大模型的合作廠商有哪些,以及與其他大模型區別?

答:您好,公司的大模型相對比較綜合,我們有自研的一套模型系統,正應用在政務領域的意圖識別中;在總結歸納方面,有跟豆包、通義千問等合作。公司的大模型跟其他大模型的主要區別是:我們是立足於解決實際的政務問題,大部分情況需要給用戶精準、確定的回答,而不是通過大模型創作作文。感謝您的關注!

問題5:公司數據產品後續的運營及展望如何?

答:您好,單一的數據產品很難形成商業模式的閉環,不構成剛需,未來公司數據產品的運營會結合各大場景去落地,公司從G端到C端的服務轉型,在運營過程中會沉澱大量服務數據,我們會結合AI大模型、大數據等工具,對用戶進行分類標籤,精準瞭解用戶需求,從而提供更好的服務,實現數據產品的精準觸達、精準服務。感謝您的關注!

問題6:一卡通換髮的政策各省份一直有推出,但明顯感覺到換髮速度相對緩慢,未來幾年三代卡的髮卡節奏會加快嗎?北京的一卡通項目是否有進展?

答:您好,截至目前,全國社保卡持卡人數13.80億張,其中三代卡的持卡人數約4億張,還有約10億髮卡空間,電子社保卡的簽發人數超10億張,滲透率在快速提升。從國家、政府、銀行層面,三代卡作爲搭載政務與民生的載體,需要應用服務不斷升級從而提升管理和服務效率。從總體上看,民生數據服務迎來了發展黃金期,對於人社部門、銀行來講,通過德生這樣的服務商,以AI工具更好服務C端,完成數據採集、三代卡換髮及電子社保卡簽發是剛需。我們認爲10億三代卡的髮卡節奏會是穩步換髮的過程,雖然不會像第二代社保卡進行大批量髮卡,但公司在推動髮卡服務的過程中會把握好節奏,不斷協助政府和銀行充分發揮社保卡的應用服務。

目前北京已有3個區域正在做髮卡試點,由單位統一向銀行申請制卡後發至個人,暫未開放個人直接申領,預計今年實現個人申領三代卡。感謝您的關注!

問題7:公司經營現金流一直是市場比較關注的,今年公司在加強應收賬款回款方面採用了什麼具體措施?

答:您好,公司在加強應收賬款回款管理方面採取了以下措施:

(1)公司自2022年起成立應收賬款管理小組,由財務中心統籌管理,並積極支持一線銷售團隊,形成良性收款循環;(2)公司對接的銀行、政府客戶普遍在年底回款更突出,2022年、2023年經營活動產生的現金流量淨額均爲正數,歷年以來公司上半年經營現金流爲負數是正常的,下半年會逐步好轉,公司也會持續積極地推動收款工作。感謝您的關注!

問題8:今年的預期收入展望如何?

答:您好,目前公司整體的訂單和各方面趨勢是向好的,在目前的經濟環境下,業務轉型對公司團隊及管理有一定考驗,但公司會持續通過各產品線發力,加快業務的落地推廣,在今年下半年穩步形成經營收入和數據。感謝您的關注!

本文源自：金融界

作者：靈通君