剛剛，高通連甩兩顆車芯王炸！智駕座艙全面AI化，理想奔馳首批用
車東西（公衆號：chedongxi）作者 ｜ Juice R編輯 ｜ 志豪
在智能汽車時代，高通對於汽車的參與正越來越深。
車東西夏威夷10月22日（北京時間10月23日）現場報道，剛剛，高通公司正式發佈了兩大全新汽車芯片產品：驍龍座艙至尊版平臺和Snapdragon Ride至尊版平臺。
▲高通驍龍座艙至尊版平臺和Snapdragon Ride至尊版平臺
驍龍座艙至尊版平臺和Snapdragon Ride至尊版平臺都將在2025年出樣片。
▲高通技術公司汽車、行業解決方案和雲事業羣總經理Nakul Duggal
據高通技術公司汽車、行業解決方案和雲事業羣總經理Nakul Duggal介紹，跟前代產品相比，這兩款產品採用了統一的架構：高通專門爲汽車定製的高通Oryon CPU，其速度相比前代提升至3倍；同時還配備了面向汽車應用設計的Adreno GPU，性能也提升了3倍；其面向多模態AI設計的專用神經網絡處理器（NPU），性能比前代提升了12倍。
▲高通驍龍座艙至尊版平臺和Snapdragon Ride至尊版平臺性能全面提升
正因如此，車企還可以選擇在同一SoC上無縫運行數字座艙和智能駕駛功能。
▲高通驍龍座艙至尊版平臺和Snapdragon Ride至尊版平臺性能提升內容
驍龍座艙至尊版平臺和Snapdragon Ride至尊版平臺帶來的最大提升則是對於AI的支持，無論是在座艙領域還是在智駕領域，高通都將AI作爲了非常重要的一環來介紹。
在發佈會現場，高通還直接宣佈了一些合作項目。
目前高通正在和谷歌合作，雙方將利用驍龍數字底盤、安卓汽車OS和谷歌雲三者互爲補充的技術，打造藉助生成式AI（GenAI）開發座艙解決方案的全新標準化參考平臺。
▲高通和谷歌將合作開發藉助生成式AI（GenAI）開發座艙解決方案
奔馳和理想汽車將會在未來的產品中使用高通的驍龍座艙至尊版平臺。
▲理想汽車將在未來車型使用驍龍座艙至尊版平臺
長城汽車新任CTO吳會肖也在發佈會現場分享了長城汽車和高通的合作，目前長城汽車自主研發的座艙系統Coffee OS一直基於高通座艙芯片開發，目前長城旗下多款車型甚至最新推出的“靈魂”摩托都採用了Coffee OS，雙方的深度合作還在繼續。
▲長城汽車CTO吳會肖
另外非常值得注意的是，這次高通專門留了一天的時間爲汽車業務舉辦產品發佈會，高通對於汽車業務的重視也可見一斑。
而這次發佈會，也幾乎全面展示了高通在汽車領域豐富的產品組合，既有SoC和工具，也有完整軟件棧，涵蓋了硬件、軟件（包括中間件和其他應用程序）、雲平臺、以及利用AI SDK打造完整的全棧。
在汽車行業的下一步競爭中，高通也將會扮演重要的角色。
一、最多支持16塊屏 車上可運行大語言模型
首先來看一下驍龍座艙至尊版平臺。
高通專爲汽車定製的Oryon CPU具備靈活的架構，可以支持多個虛擬環境和多樣化的跨域應用，還實現了性能、能耗和便利性的進一步提升。
▲高通驍龍座艙至尊版平臺設計
驍龍座艙至尊版平臺可以支持多個應用程序同時運行，不會有任何性能損失或者延遲，簡單來說，在全新平臺的加持下，用戶在車上使用智能座艙的時候，可以同時打開多個APP運行，車機絲毫不會卡頓。
這樣帶來的好處是，車輛的導航、娛樂系統和通信系統都可以運行。
值得注意的是，高通驍龍座艙至尊版平臺的顯示處理單元（DPU）也非常強大，能夠支持至多16個4K像素顯示屏。
▲高通驍龍座艙至尊版平臺可驅動16塊4K屏幕
同時，得益於專用的Adreno GPU，高通驍龍座艙至尊版平臺支持實時光追和沉浸式3D體驗，當用戶在車機上體驗遊戲的時候，會有更好的視覺效果和沉浸感。
而在日常使用過程中，還可以通過3D地圖和更加逼真的車型UI來增強對於環境的感知，讓駕駛變得更加輕鬆安全。
結合這些能力來看，如果車內有多塊屏幕的話，每個座位上的乘客都可以自由使用自己想要用的APP，並且可以享受非常高質量的畫面。
▲不同位置用戶可以體驗不同的娛樂服務
智能座艙是一個綜合性的產品，除了在畫面上要有更好的體驗，音效也是很重要的一環。高通驍龍座艙至尊版平臺有專用的AI音頻處理器，提升了音頻的表現。
具體來看，AI增強的音頻可以在更加複雜的環境中進行喚醒詞檢測，也能夠對多種語言和方言進行準確識別；而分區音頻也不在話下，可以對車內各個位置的乘客的語音指令進行檢測，讓每位乘客都有屬於自己的專屬語音助手。
不過，上面的產品還是相對比較傳統的創新，高通驍龍座艙至尊版平臺真正厲害的地方在於對於AI能力的支持。
驍龍座艙至尊版平臺集成的最新NPU則是專用的AI加速器，相比前代座艙芯片，其性能提升了12倍，可以處理高達幾十億參數的大語言模型。
▲高通驍龍座艙至尊版平臺NPU性能提升12倍
這意味着在車上運行大語言模型將會變得非常輕鬆，而在當下大語言模型競相上車的環境下，這樣的性能優勢不言而喻。
驍龍座艙至尊版平臺搭載的基礎模型，可以通過檢索增強生成技術來調用車輛維修助手，模型可以根據車輛維修手冊進行訓練。一旦車輛屏幕上顯示出了警報，AI助手會立刻檢索並且確認出警報原因，非常實用。
當然，車載AI助手也可以解答用戶的問題，還可以根據用戶的偏好來不斷學習和進化，隨着時間的推移，AI助手甚至可以主動爲車主提供建議並採取操作。
到那時，車輛就不單單是一輛交通工具了，而是真正的智能助手。
二、支持端到端智駕 能滿足40多個傳感器需求
座艙方面一直是高通的強項，而智能駕駛方面則是高通目前重點佈局的方向之一。
▲高通驍龍座艙至尊版平臺和Snapdragon Ride至尊版平臺架構圖
在本次發佈會上，Snapdragon Ride至尊版平臺則全面展示了高通在智能駕駛方面的能力。
首先從架構上來看，高通的NPU是支持多模態的AI處理器，甚至專爲智能駕駛進行了增強，該NPU支持端到端的網絡架構，並提供浮點數運算與整數運算的混合精度實現，支持INT4運算。
也就是說，在高通Snapdragon Ride至尊版平臺上，車企可以輕鬆佈局端到端大模型。這也符合目前智能駕駛領域的最新技術進展。
在目前的智能駕駛領域，關於傳感器的最終方案仍然還沒有統一意見，激光雷達+視覺和純視覺方案之間的競爭還在繼續。
爲了能更好的滿足不同車企的需求，高通選擇了做加法，可以將多個攝像頭和多模態傳感器與SoC相連接。
那究竟能支持多少個傳感器呢？
高通給出的答案是超過40個，要知道，目前幾乎沒有車企將傳感器堆加到40個以上。更重要的是，高通可以支持車外搭載多個1600萬像素的攝像頭，車內360度全景紅外攝像頭。而如此高質量的傳感器，目前還沒有到規模上車的階段。
▲高通Snapdragon Ride至尊版平臺支持40+傳感器
換言之，高通Snapdragon Ride至尊版平臺在未來很多年內都能保持足夠的競爭力。
如何處理這些高質量的數據？高通選擇利用神經網絡實現跨多個傳感器的低級別融合，從而對物體和軌跡進行穩定性檢測、分類和預測。
而多模態傳感器的數據流，也可以提升系統在不同條件之下的圖像效果，無論是過亮還是過暗的環境下，都可以做到準確識別，這對於智能駕駛的安全性提升非常重要。
▲高通通過多模態傳感器對環境實現準確識別
車內360度全景紅外攝像頭也很重要，可以檢測駕駛員的駕駛行爲，不斷迭代完善，提供更符合駕駛者需求的駕乘體驗。
上面的介紹，主要集中在視覺傳感器方面，對於雷達和激光雷達，高通也做了考慮，專門配備了專用處理器，可以處理雷達和激光雷達的點雲數據或更低級別的數據，同時可以和同一SoC上其他傳感器的低級別融合。
同時，Snapdragon Ride至尊版平臺採用的異構架構和專用處理器，支持所有傳感器的並行處理數據，不會將數據集中在單個內核中進行高負載處理，在數據安全上做足了準備。
結語：AI定義汽車正成爲現實
從去年開始，AI成爲了科技圈非常火熱的名詞，而從今年一開始，AI也在切實改變日常生活。
而在汽車領域，AI上車也成爲了行業玩家共同的選擇，高通此次也將AI能力作爲了重要的一環，不難發現，無論是在座艙領域還是在智能駕駛領域，對AI的支持都是高通此次最大的變化之一。
▲高通在汽車業務方面的合作伙伴
而隨着這些產品的逐步上車，AI在汽車行業的作用也會進一步增加，到那時，AI定義汽車將會成爲現實。