固高(Googol)機器人數據採集中臺有哪些功能
場景描述
在 3C 電子產品製造車間,多臺固高機器人協同運作。從零部件精準抓取、電路板焊接,到產品組裝,機器人依據預設程序高速運轉。每臺機器人配備各類傳感器,實時監測位置、力度、溫度等數據。例如在芯片貼裝環節,傳感器精確反饋機械臂貼裝力度與位置數據,確保芯片貼裝精度。數據採集系統負責收集這些數據,旨在通過分析優化生產流程,提升產品質量與生產效率。
痛點分析
數據兼容性難題:車間內機器人型號多樣,部分老舊設備數據接口不標準,新設備採用先進協議,導致數據採集系統難以兼容,採集數據時斷時續,影響數據完整性。
數據傳輸瓶頸:生產高峰期,大量數據同時傳輸,車間網絡帶寬有限,常出現數據擁堵,傳輸延遲嚴重,使實時數據分析與決策滯後。
數據安全隱患:數據採集涉及企業核心生產工藝與參數,車間無線網絡防護薄弱,易受外部攻擊,數據面臨泄露風險。
採集必要性
優化生產流程:通過分析採集數據,可發現機器人運行瓶頸,如特定工序耗時過長、動作銜接不流暢等,從而針對性優化程序,提升整體生產效率。例如優化機械臂運動軌跡,縮短單個產品組裝時間。
保障產品質量:實時監測機器人作業數據,能及時發現質量偏差。如焊接機器人溫度或力度異常,可能導致虛焊,及時預警可避免批量不良品產生。
預測性維護:採集機器人關鍵部件運行數據,利用數據分析預測潛在故障,提前安排維護,減少突發故障致生產停滯,延長設備使用壽命。
解決方案
對此,數之能數據採集中平臺支持接入ABB、發那科、埃斯頓、安川、現代、雅馬哈、固高等工業機器人數據,實現規則計算與標準化處理,從而將多個機器人的運行狀態、報警信號、健康指數等集中到統一管理平臺中,如MES系統、ERP系統等,爲生產管理與設備維護提供全面可靠的數據支持,確保生產秩序的安全可靠。
多源數據接入功能
機器人數據採集中臺能夠兼容多種類型的機器人設備,無論是工業生產線上的機械臂、服務領域的配送機器人,還是倉儲物流中的 AGV 小車等,都能實現無縫對接。同時,它還支持從不同的數據接口進行數據採集,如傳感器接口、網絡通信接口等。例如,在工業製造場景下,可採集機器人自身攜帶的各類傳感器數據,像溫度傳感器反饋的設備運行溫度、壓力傳感器監測的機械臂抓舉力度等,也能從生產管理系統的網絡接口獲取機器人的任務分配、運行狀態等數據,確保全面、準確地收集機器人運行過程中的各類信息。
數據清洗與預處理功能
採集到的數據往往存在噪聲、缺失值、重複值等問題,這就需要數據採集中臺具備強大的數據清洗與預處理能力。它能夠自動識別並去除重複數據,避免數據冗餘對後續分析造成干擾。對於缺失值,可通過多種算法進行填補,如基於統計模型的均值填補、基於機器學習的預測填補等。同時,針對數據中的噪聲,採用濾波算法等手段進行平滑處理,提升數據質量。比如在醫療服務機器人的數據採集中,若採集到的患者生命體徵數據存在個別異常值,中臺可運用數據清洗技術,將其修正爲合理範圍,爲後續的醫療診斷分析提供可靠的數據支持。
實時數據傳輸功能
在許多應用場景中,實時獲取機器人數據至關重要。機器人數據採集中臺能夠保障數據以極低的延遲進行傳輸,確保數據的時效性。在智能倉儲物流中,當機器人執行貨物搬運任務時,其位置信息、負載狀態等數據需要實時傳輸到管理系統,以便調度中心及時調整任務分配,優化物流路徑,提高倉儲運作效率。中臺通過高速穩定的網絡通信技術,能夠將這些數據在瞬間傳輸至目標系統,滿足實時決策的需求。
數據存儲與管理功能
大量的機器人數據需要有一個安全、高效的存儲與管理機制。機器人數據採集中臺通常配備高性能的存儲系統,可根據數據的特點和使用頻率進行分類存儲。例如,將近期頻繁使用的實時數據存儲在高速閃存中,以便快速讀取;將歷史數據存儲在大容量的磁盤陣列中,用於長期的數據分析和趨勢預測。同時,中臺具備完善的數據管理功能,包括數據的備份、恢復、權限管理等。只有經過授權的人員或系統才能訪問特定的數據,保障數據的安全性和隱私性。
數據分析與挖掘功能
這是機器人數據採集中臺的核心功能之一。中臺利用先進的數據分析算法和機器學習模型,對採集到的數據進行深度挖掘。通過分析機器人的運行數據,能夠發現潛在的故障模式,提前進行維護保養,降低設備故障率。例如,通過對工業機器人的運行時間、動作頻率、能耗等數據進行分析,運用故障預測模型,提前預測機器人可能出現故障的時間和部位,爲企業節省維修成本和生產停機時間。此外,還能通過數據分析優化機器人的工作流程,提高工作效率和質量。
可視化展示功能
爲了讓用戶更直觀地瞭解機器人數據,機器人數據採集中臺提供了可視化展示功能。它能夠將採集和分析後的數據以圖表、圖形、地圖等多種形式進行展示。在智能工廠中,通過可視化界面,管理者可以實時看到各個機器人的工作狀態,如是否正常運行、當前執行的任務等,還能以圖表形式直觀呈現機器人的生產效率、良品率等關鍵指標。這種可視化展示方式便於管理者快速掌握生產全局,及時發現問題並做出決策。