活用AI 英ESO強化太陽能發電

英國ESO聲稱，這套將用於全國控制室的即時預報（nowcasting）技術，有助它能更及時預測雲的前進方向，希望把太陽能預測準確性拉高到50％。

即時預報技術是涉及預測近期未來的機器學習模型，它在過去多用來預測雨量。OFC這次的計劃是藉由該模型判讀衛星圖片與雲的行進方向，以預測陽光落於何處。

這項在8月啓動的計劃，預料將持續18個月時間，英國能源主管機關Ofgem也將出資50萬英鎊（68.3萬美元）進行贊助。

爲擺脫燃煤發電，英國正轉向太陽能與風力作爲電力供應的主要來源。不過這兩大再生能源的最大問題在於受到氣候因素影響，導致供電穩定性並不佳。

ESO創新策略與數位轉型部門負責人杜托拉（Carolina Tortora）指出，在英國發電系統逐漸轉型到零碳排過程中，準確預測對於倚賴氣候發電的太陽能與風力是至關重要的。

如果能透過預測雲量與運行方向等來評估地面上所接收到的太陽能，這除了可讓ESO更將減少對石化燃料發電的仰賴，並且也

能更有效進行電力平衡。這對於ESO是極重要一步，因爲它已設定目標要在2025年讓電力系統達成零碳排的目標。

一旦太陽能扮演更穩定的發電角色，意味ESO將可減少以備不時之需的傳統發電系統。ESO目前還保留一些備用的電力，通常是來自天然氣發電廠，以因應供需若發生意外改變可能需要的電能。