《科技》AI數位政府服務拚落地 專家：須滿足3要素

AI工具將可利用爲政府創造社會、經濟效益，綜觀國際案例，目前最大宗政府專用AI模型的落地服務爲政務營運、民生服務，而導入GenAI前三大障礙分別爲：技術知識不足、缺乏意識，以及預算限制。觀測全球AI數位政府發展，資策會MIC提出三點發展趨勢，首先，各國布建數位政府服務背後AI大模型的路線仍無一致性作法：一種是自建AI大模型，布建主權AI，主要爲考量國家利益、扶持國內產業、在地語言與文化價值觀；另一種是採用廠商現成方案，搭配本地資料中心與主權雲的數位主權。資深產業分析師廖彥宜表示，無論如何，關鍵在於產官學研須合作建立AI政府服務的風險機制，依據對社會與使用者的潛在負面衝擊、數據泄漏風險，設定適用的場景與對應防護網。

資策會MIC表示，趨勢二爲各國從「數據力、落地力、監控力」三大面向開展行動策略方案，包含着重數據技能、數據可用、合作伙伴的「數據力」；推展核心數位公共基礎建設開發、政府管控專用網路與AI系統、低風險/高重複場景、以人爲本的服務設計應用試驗創新的「落地力」，以及建構面面俱到的沙盒環境、公共採購機制與問責標準審查的「監控力」。趨勢三，GenAI人機互動模式將帶動政府與民衆關係改變，目前的關鍵在於提升AI理解用戶提問意圖的準確力，從語句中反覆挖掘合理線索、適時提供反饋，精準從政府數據庫找到答案。資深產業分析師廖彥宜表示，AI數位政府服務落地仍須滿足三大要素，包含：制定AI數位政府發展指南手冊、兼顧人性溫度與政府場景準確性，以及數位政府的營運流程調適。