克倫斯申請基於深度學習的地鐵車廂乘客行爲分析專利，提高地鐵安全監控效率和準確性

金融界2024年11月28日消息，國家知識產權局信息顯示，克倫斯（天津）軌道交通技術有限公司申請一項名爲“一種基於深度學習的地鐵車廂乘客行爲分析方法及裝置”的專利，公開號CN 119028026 A，申請日期爲2024年10月。

專利摘要顯示，本發明涉及深度學習、計算機視覺和智能監控技術，具體是一種基於深度學習的地鐵車廂乘客行爲分析方法及裝置。包括如下：實時採集地鐵車廂內監控攝像頭的視頻數據；對採集到視頻數據進行預處理，並通過Yolov8模型識別出人體，座椅，地板的類別；再利用深度卷積神經網絡對預處理後的視頻圖像進行特徵提取和分類，並利用ST‑GCN模型對乘客異常行爲準確識別；對識別結果，進行分析與統計，生成分析報表，通過深度學習技術實現對地鐵車廂乘客行爲的自動、準確分析，提高了地鐵安全監控的效率和準確性。同時，本發明的裝置結構簡單，易於實現和維護，具有較高的實用價值和應用前景。

本文源自：金融界

作者：情報員