李飛飛的 World Labs 選擇谷歌雲作爲主要計算提供商

雲服務提供商正在競相追逐人工智能獨角獸企業，最新的一家是李飛飛的 World Labs。這家初創公司剛剛選擇谷歌雲作爲其主要的計算提供商來訓練人工智能模型，這筆交易價值可能達數億美元。但該公司表示，李在谷歌雲擔任人工智能首席科學家的任期並非影響因素。

在週二的谷歌雲初創公司峰會上，兩家公司宣佈，World Labs 將把其大部分資金用於在谷歌雲平臺上租用 GPU 服務器，並最終訓練“空間智能”人工智能模型。

在雲服務領域，一些規模最大的交易包括 OpenAI，其僅在微軟 Azure 上訓練和運行人工智能模型，還有 Anthropic，其使用 AWS 和谷歌雲。這些公司經常爲計算服務支付數百萬美元，隨着其人工智能模型的擴展，有一天可能需要更多。這使得它們成爲谷歌、微軟和 AWS 早期建立關係的有價值客戶。

World Labs 無疑正在構建獨特的多模態 AI 模型，這些模型的計算需求巨大。這家初創公司剛剛 籌集了 2.3 億美元，估值超過 10 億美元，這筆交易由 A16Z 主導，目的是構建 AI 世界模型。谷歌雲初創公司及 AI 業務總經理詹姆斯·李（James Lee）告訴 TechCrunch，World Labs 的 AI 模型有朝一日將能夠處理、生成以及與視頻和地理空間數據進行交互。World Labs 將這些 AI 模型稱爲“空間智能”。

李與谷歌雲有着深厚的聯繫，他於 2018 年領導了該公司的 AI 相關工作。然而，谷歌否認這筆交易是這種關係的產物，並駁斥了雲服務只是商品的觀點。相反，李表示，諸如用於擴展 AI 工作負載的高性能工具包以及大量的 AI 芯片供應等，是更爲重要的因素。

“菲菲顯然是 GCP 的朋友，”李在一次採訪中說。“GCP 不是他們考慮的唯一選擇。但出於我們在人工智能方面優化的基礎設施以及滿足其可擴展性需求的能力，最終他們選擇了我們。”

谷歌云爲人工智能初創公司提供了在其專有的人工智能芯片（張量處理單元或 TPU）以及英偉達的 GPU 之間進行選擇的機會，谷歌購買了英偉達的 GPU，但其供應相對有限。谷歌雲正試圖讓更多的初創公司在 TPU 上訓練人工智能模型，這在很大程度上是爲了降低對英偉達的依賴程度。如今，所有的雲提供商都因英偉達 GPU 的稀缺而受到限制，因此，許多公司都在製造自家的人工智能芯片來滿足需求。谷歌雲表示，一些初創公司完全在 TPU 上進行訓練和推理，然而，GPU 仍然是該行業最受歡迎的人工智能訓練芯片。

在此次交易中，World Labs 選擇在 GPU 上訓練其人工智能模型。然而，谷歌雲不願說明做出這一決定的原因。

“我們與費菲和她的產品團隊合作，在他們產品路線圖的這一階段，對於他們而言，在 GPU 平臺上與我們合作更具意義，”李在一次採訪中說。“但這並不一定意味着這是一個永久性的決定……有時（初創公司）會轉向不同的平臺，比如 TPU。”

李不願透露 World Labs 的 GPU 集羣規模大小，但云提供商通常會專門爲初創公司訓練人工智能模型配備大型超級計算機。谷歌雲向另一家從事人工智能基礎模型訓練的初創公司 Magic 承諾，會提供一個擁有“數萬個 Blackwell GPU”的集羣，每個 GPU 的功率都超過高端遊戲 PC。

這些集羣承諾容易，實現起來難。據報道，谷歌雲服務的競爭對手微軟正在竭力滿足 OpenAI 瘋狂的計算需求，迫使這家初創公司尋找其他計算能力的選擇。