羅伯特·博世有限公司申請用於在大型語言模型上利用弱學習器的系統和方法專利，輸出與查詢相關聯的最終預測

金融界2024年12月12日消息，國家知識產權局信息顯示，羅伯特·博世有限公司申請一項名爲“用於在大型語言模型上利用弱學習器的系統和方法”的專利，公開號 CN 119106749 A，申請日期爲 2024 年 6 月 。

專利摘要顯示，本公開涉及用於在大型語言模型上利用弱學習器的系統和方法。一種計算機實現的方法包括將表格數據轉換成文本表示，生成與表格數據的文本表示相關聯的元數據，響應於利用大型語言模型(LLM)以及表格數據的元數據和文本表示的零樣本提示，輸出指示表格數據的一個或多個自然語言數據描述，利用 LLM，並在一個或多個自然語言數據描述上附加提示輸出一個或多個概要，響應於具有最小驗證率的單個概要，選擇一個或多個概要中的單個概要，接收與表格數據相關聯的查詢，輸出與查詢相關聯的一個或多個預測，以及響應於從一次或多次迭代生成的一個或多個預測滿足收斂閾值，輸出與查詢相關聯的最終預測。

本文源自：金融界

作者：情報員