錨定千億級產業鏈羣 廣州擬打造“垂類模型之都”

圖蟲創意/供圖 陳錦興/製圖

證券時報記者 李映泉

自OpenAI推出ChatGPT後，大模型已經成爲這幾年全球科技界最熱門的領域。而在國內，大模型也如同雨後春筍般涌現，其中既有類似於ChatGPT的通用大模型，也有針對特定行業領域的垂類大模型。

今年10月中旬，廣州市市長孫志洋進行調研督導，實地考察了佳都科技、百度飛槳（廣州）人工智能產業賦能中心，瞭解新一代人工智能垂類模型開發建設的情況及面臨的痛點堵點。在隨後召開的座談會上，深刻探討了廣州打造“新一代人工智能垂類模型之都”的路徑。

人工智能是廣州全力建設的千億級產業鏈羣之一，也是發展新質生產力的重要引擎。證券時報記者採訪多家企業以及業內專家，瞭解到廣州產業門類齊全、應用場景豐富，擁有龐大的用戶體量和工業數據，這些都是發展垂類模型的優勢。

“小而精”的大模型

“垂類大模型的特點是‘小而精’，如果說通用大模型是學識淵博的學者，那麼垂類大模型好比專精行業的專家。”雲從科技聯合創始人姚志強比喻稱。

百度AI技術生態華南區域運營負責人曾旭東進一步向證券時報記者解釋稱，垂類大模型的訓練依賴於特定領域的專業數據，對特定場景進行了深度優化，具備更深入的專業知識和更高的任務性能，這也使得垂類大模型在例如政務、醫療、金融、教育等專業應用場景中，能夠提供更準確、更高效的解決方案。

去年10月，廣州市海珠區聯合百度推出海珠政務雲腦大模型，打造出能思考、懂分析、會決策的智慧政務體系，百度文心大模型自然語言處理（NLP）技術在其中起到了關鍵作用。如今，海珠政務雲腦大模型可實現熱線工單全程智能轉派、審覈、辦結，效率大幅提升。

在廣州深耕交通行業20餘年的佳都科技，於2023年推出了全球首個城市交通行業大模型“知行”。佳都科技人工智能首席科學家王凱向證券時報記者表示，知行大模型能夠結合交通行業特定的數據與信息，深度賦能城軌智能客服、智能運維、應急管理、安全運營、乘客服務、客流預測、節能環控等多個業務場景，真正體現出作爲業務工具的價值。

王凱介紹，去年12月，知行大模型加持的客服數字人“小佳”在長沙地鐵六號線黃花機場站試點應用，如今已能夠代替85%的人工票務處理，代替90%的人工票卡查詢，日均節省218次人工問詢。目前，知行大模型在交管、停車、節能、運維等方面，已經形成了成熟並且有商業價值的賦能解決方案。公司還作爲全國智能交通領域唯一單位，參與了工信部大模型公共服務平臺的研發和建設。

雲從科技則針對金融、政務、能源、文娛等多個垂直領域都發布了大模型解決方案。例如，雲從科技與遊族網絡合作，共同研究遊戲垂直領域的LLM大模型，合作成果率先應用於遊族網絡的產品研發和全球發行。另外，雲從科技與天津港集團、華爲等共同研發的港口大模型PortGPT，是全球港口行業首次探索生成式人工智能與港口業務深度融合，已形成階段性成果，有效提升了港口運營效率和服務質量，實現了港口業務流程的智能化升級。

“通用大模型的誕生只是一個起點，最終還是要落腳到特定應用場景之上，落到解決行業具體問題之上，也就是我們所說的垂類大模型。以行業大模型爲關鍵技術驅動，與實體經濟的應用場景深度融合，將會帶來經濟社會發展和產業的深刻變革。而國內廣闊場景應用帶來的數據和反饋，又將進一步加速行業大模型技術迭代，這也將成爲國產垂類大模型的最大競爭力。”王凱表示。

商業化之路

通用大模型的研發，往往是一場比拼“燒錢”的遊戲。外媒預估，OpenAI今年運營總成本可能將達85億美元，全年可能面臨高達50億美元的鉅額虧損。

“通用大模型通常需要大量的數據和巨大的計算資源，研發門檻和成本極高，訓練一次可能需要數百萬到上千萬美元。垂類大模型由於聚焦特定領域，通常只需要較少的計算資源和時間，成本相對較低，但對數據質量和專業性的要求更高。在算力需求方面，垂類大模型在訓練和推理過程中所需的算力相對通用大模型而言較少，資源效率更高。”曾旭東向證券時報記者表示。

在姚志強看來，垂類大模型的研發是一場“小而精”的革命，需要的是專業深度而非廣度。“垂類大模型的研發成本相對較低，但研發門檻並不低。垂類大模型的成功，離不開高質量、大規模的專業數據積累和跨學科的智慧融合。”

與研發成本相對應的，業界當前也亟待大模型在商業化上取得突破。

在曾旭東看來，相較廣而泛的通用大模型，垂類大模型在特定領域內可提供更精準的解決方案，可以通過自動化處理複雜的專業任務，提高工作效率，降低人力成本，還可以在行業中提供定製化的服務和產品。因此，垂類大模型往往具有更高的應用價值和商業潛力。“長遠來看，由於各行業對專業化、定製化AI解決方案的需求不斷增加，垂類大模型的市場需求勢必是增長的，這也有助於構建以垂類大模型爲核心的產業生態。”

姚志強也表示，垂類大模型是行業痛點的精準解藥，爲各個領域帶來了智能化的革新。

在具體的商業化變現路徑上，海外相對常見的方式包括定製化解決方案、SaaS服務、API接口等。而在國內市場，內置大模型的“大模型一體機”被視爲更具有落地性的商業路徑。

廣電運通研究總院院長田豐向記者介紹，大模型一體機通過集成硬件、軟件及大模型的完整系統，可以簡化企業部署AI的過程，提高大模型技術的可接入性和可用性，構建“終端+軟件+服務”的模式，實現“開箱即用”，滿足了用戶對於數據安全、模型優化、應用快速部署的多重需求。目前，廣電運通也推出了大模型一體機，主要面向數字政府、銀行業務、企業數智化、數據治理等應用場景。

王凱向記者表示，佳都科技已聯合華爲發佈“知行交通大模型訓推一體機”等多款一體機產品，加速推動垂類大模型在地鐵、交警、交通樞紐等場景的銷售落地，還可以爲智慧城市、智慧金融、智慧政務等垂直行業領域提供全私有化的模型訓練能力。

不久前，雲從科技與華爲合作發佈的智能製造一體機亮相華爲全聯接大會2024，該產品集成了雲從科技在人工智能、大模型等方面的技術優勢，結合華爲的計算平臺，爲製造業提供了從數據採集、分析到決策執行的一站式服務，能夠顯著提升生產線的智能化水平。雲從科技董秘楊樺此前也在2024年中期業績說明會上表示，公司的一體機項目正在順利推進中，目前已取得初步成果，並開始帶來收入，未來一體機業務將成爲公司重要的增長點。

人才是關鍵要素

最新發布的《2024年廣東省人工智能產業發展白皮書》顯示，截至2024年8月，廣東省大模型累計發佈數量爲63個，位居全國第二。其中，廣州全市人工智能產業鏈相關企業總數達2112家，具體來看，30家企業被評爲省大數據骨幹企業、13家企業被評爲省人工智能骨幹企業，數量均居全省第一。2023年以來，廣州企業和機構發佈了近20個行業大模型，9個通過中央網信辦備案。

曾旭東表示，廣州作爲人工智能企業聚集地，爲垂類大模型的發展提供了豐富的人才資源、政策支持、產業基礎和市場需求。百度2006年就在廣州設立分支機構，近年來加大了在大模型、深度學習框架、自動駕駛等新興業務的佈局。“當前，廣州正立足建設國家人工智能創新應用先導區，加速推進人工智能產業創新發展，全力打造具有全球影響力的人工智能活力城市。在這個過程中，百度希望能發揮所長、貢獻力量。”

對於廣州打造“新一代人工智能垂類模型之都”的願景，曾旭東建議繼續加強產學研合作，推動科研成果轉化，加速人工智能在各行各業的融合應用。“廣州可以打造一批具有全國影響力的應用示範場景和標杆項目，構建具有國際影響力的人工智能產業生態體系。”

在姚志強看來，打造“垂類模型之都”，人才是關鍵。“廣州應重視人才培養和引進，通過設立專項基金支持高層次人才創新創業，構建多元化的人才培養體系。同時積極拓展國際合作，吸引全球優質資源匯聚廣州。”王凱也建議，應當支持人工智能產業鏈企業與科研院所合作，雙聘引進高端科技人才，鼓勵科技機構的科學家到企業中任職。

此外，王凱還建議在場景打造上開拓優勢賽道，重點支持大模型等技術在智慧交通、智能製造等廣州優勢產業的落地應用。“全國車路雲一體化建設的背景下，智能交通產業的輻射帶動作用非常強。佳都科技知行大模型在交管、停車、節能、運維等方面已經有了成熟並且有商業價值的賦能解決方案。通過‘模型+場景+產業’的融合創新模式，希望發揮鏈主企業作用，助力廣州打造‘地上+地下’立體化的場景示範，希望政府方面繼續予以支持指導。”