美籍華裔院士李飛飛：如果獲得諾貝爾獎，我希望是以中國人的身份
少小離家 艱難求學
1976年，李飛飛出生在北京的一個四合院裡。孩童時期的李飛飛十分機靈可愛，父母視她爲掌上明珠。望女成鳳的他們，決心要給她最好的生活，最好的教育。
李飛飛讀小學時，因爲父母工作調動的原因，年幼的她便跟隨父母搬到了成都居住。李飛飛的父親是名工程師，母親是名人民教師。因爲雙親都是知識分子，李飛飛從小耳濡目染，對學習有着很大的興趣。
父母工作之餘也會通過不斷學習，來提升自己，這也給年幼的李飛飛營造了極好的學習環境。父母對待工作努力刻苦的態度，也時時刻刻地影響着李飛飛。
李飛飛也沒有讓父母失望，她從小成績優異，尤其數學和科學這兩個科目，幾乎每次考試都是第一名。
李飛飛在成都度過了她快樂的童年，但這種快樂並沒有一直持續下去。
上世紀九十年代，很多有條件的人都會選擇送孩子出國留學。
1992年在李飛飛十六歲時，父母爲了更好的生活和教育，也選擇了跟隨當時的“出國潮”。
就這樣，他們一家移居到了美國新澤西州的一個小鎮上面。李飛飛也在父母的安排下，進入了新澤西州帕西帕尼高中就讀。
初到美國時，李飛飛對這個陌生的國家充滿了驚喜與好奇。但這種驚喜與好奇並沒有持續多久，他們一家就遇到了個大問題。雖然父母都比較有文化，但是在那個年代，英語教學並沒有被重視起來，所以他們在與美國人溝通方面就出現了問題。
李飛飛並沒有因此退卻，她努力克服內心的恐懼，主動與同學交流，很快就融入到了新環境裡。
還有一個更棘手的問題，由於語言不通，李飛飛的父母即使有才華也得不到施展。無奈之下，父親選擇做了相機維修員，而母親則是去了就近的超市做收銀員。即使兩個人拼了命的工作，一家人的生活還是很拮据。
懂事的李飛飛見父母如此辛苦，主動要求分擔父母的壓力。她一邊學習，一邊打工。讀書期間她去了餐廳做服務員，去酒店打掃衛生，甚至還自己借錢開了家洗衣店。就這樣，大家一起努力工作，開啓了異國他鄉的新生活。
即使勤工儉學很苦很累，也沒有聽到李飛飛抱怨過一句。在學業方面，李飛飛也從來沒有過一絲懈怠，因爲她深知生活的不易，她渴望通過知識改變這一切。
經過努力，1995年李飛飛最終以全期班第六名的成績從帕西帕尼高中畢業，考取了普林斯頓大學，並獲得了普林斯頓大學全額獎學金。
因爲李飛飛從小就很喜歡數學和科學，所以在普林斯頓大學讀本科的時候，她選擇了物理專業。李飛飛認爲物理是人類最基礎的科學，她滿懷着夢想踏入校園，她渴望成爲愛因斯坦一般爲科學獻身的人。
四年後，李飛飛從普林斯頓大學本科畢業，獲得了物理學學士學位。
畢業後，身邊的同學都陸陸續續地找到了工作，而李飛飛還在猶豫，是該選擇繼續深造，還是像同學們一樣去參加工作。
正當她猶豫不決時，又得知了一個壞消息，她的母親病倒了。
李飛飛擔心極了，立馬趕到了醫院。醫生說母親由於常年勞作，積勞成疾，需要住院治療。因爲父親還有工作，所以李飛飛便留在了醫院陪護母親。
在醫院照顧母親期間，李飛飛閒來無事便會翻看醫院的書籍和雜誌。
她發現雜誌裡提到的很多想法，都可以通過智能科技的手段去實現。其中就包括無痛檢查，如果能用機器人代替，那麼病人就能減輕很多痛苦。但是苦於無人去研究，所以導致醫院裡大部分的檢查項目依舊在使用最傳統的檢查方法。
或許從這時候開始，人工智能的種子就深深地埋在李飛飛的心裡了。
母親身體康復後，李飛飛經過深思熟慮，還是決定繼續進修。
AI女神的誕生
2000年，李飛飛考入了加州理工學院。
因爲李飛飛大學時期有做過關於人工智能的暑期實習，當時她覺得十分有趣。後來，又受了那本雜誌的影響。所以李飛飛在加州理工學院讀博士的時候，便選擇了人工智能專業。
李飛飛的眼光足夠長遠，她認爲當時的人工智能，正處於一種孕育狀態。
在沒有鎂光燈的聚焦時，人工智能其實也有了長足的發展。尤其是其中的幾個分支領域：機器學習領域、計算機視覺領域、自然語言處理領域和機器人領域。所以李飛飛便從中選擇了計算機視覺和機器學習這兩個分支領域。她認爲這一定很值得期待。
李飛飛在決定研究人工智能時，也不是所有人都看好她的。
那時候，人工智能並不像現在這麼熱門。在當時，就連“人工智能”這個詞都處在冬眠狀態，幾乎沒有人會提起。所以，大多數人都認爲人工智能專業是沒有發展前景的。
當時李飛飛的一位老師還找到她，語重心長地對她說：“飛飛啊，我建議你還是不要做這個了。不然下一步，可能連拿實驗經費都是問題，甚至以後還會影響到你評終身教授！”
面對老師的告誡，李飛飛還是選擇了聽從自己的內心。就這樣，李飛飛開始了她的研究生工作。
結果令李飛飛沒想到的是，真的被老師一語中的。李飛飛的小組在研究項目時，多次申請實驗經費，都沒有予以通過。
沒有經費的李飛飛，只能想盡各種辦法，將實驗費用壓到最低。
小組的其他同事苦中作樂，開玩笑說：“實在不行的話，我們再去開洗衣店吧，我們還可以去路邊站着，給人家洗車賺經費”。
正當李飛飛爲實驗經費擔憂之時，李飛飛的導師彼得羅得知了此事，表示願意全力支持她的工作。彼得羅決定資助李飛飛全部的實驗費用，李飛飛對此感激不盡。
彼得羅卻表示：“我幫助你，不僅僅因爲你是我的學生。如果你真的能做出項目的話，我也算是爲計算機科學的發展貢獻了一份力量。”
聽了老師的話，李飛飛下定決心，不達目的，誓不罷休。
拿到實驗經費的李飛飛，馬上開啓了ImageNet項目。ImageNetsh就是一個圖像識別數據庫，如果運用在計算機上，可以幫助計算機直接辨認出物品和人了。
我們都知道，眼睛對於人類來說是觀看圖像的窗口。而真正理解圖像的其實是大腦，眼睛的觀看與大腦的理解相結合，纔是我們平時所說的視覺。
而機器並不像人類一樣會使用大腦去分析，所以也就不能自行理解眼前的圖像內容。
所以想要實現ImageNet項目，讓機器學會圖像識別，就要先教會機器去認識圖像。
那麼，首先要做的就是要對現有的圖像，一一做好詳細的標註。
可是由於項目工作量太大，圖片太多，即使所有小組成員都上手，還是很難完成。走投無路的李飛飛決定藉助亞馬遜平臺，將圖片標註的工作外包了出去。
最終，李飛飛花費了三年的時間，下載了上億張圖片，在全球來自167個國家的5萬名網絡工作者的幫助下，完成了1500萬幅完全標註好的圖片，實現了ImageNet項目。
在ImageNet項目完成後，有人問李飛飛這究竟是怎麼樣的一個工作量呢？
李飛飛是這樣形容的：“如果只有你自己，每天不吃不喝不睡覺的話，僅僅是標註圖片，大概需要個20年就可以畢業了吧！”
聽了李飛飛的描述，我們才知道當時她面臨的困難有多大。
ImageNet實際上就是一個巨大的可供圖像或視覺訓練的圖片庫。題庫裡包含了1500萬張圖片，涵蓋2萬多種物品。這個項目是人工智能的一個里程碑，規模如此之大，在當時是任何人都想象不到的。
隨後，李飛飛做了一個讓人意想不到的決定。她面向全球公開了整個ImageNet數據庫，將數據庫免費提供給了全世界的研究團體。來自世界各地的研究小組，都能夠用圖片庫對計算機圖片識別準確率進行訓練。
藉助ImageNet數據庫提供的數據支持，如今計算機圖像識別的錯誤率已經從28%降到3.6%，這甚至比人眼識別錯誤率還要低。
ImageNet數據庫對圖像識別的研究起到了顛覆性的推動作用，讓圖像識別領域到達了一個全新的高度。
隨着ImageNet項目的成功，李飛飛每年都會舉辦一次軟件比賽，即ImageNet Challenge。來自各地的研究團隊，使用自己的軟件程序，競相正確分類檢測物體和場景。
ImageNet Challenge是一項重要的大規模數據集和基準測試工作，也是近年來機器視覺領域最受追捧、最具權威的學術競賽，它代表了圖像領域的最高水平。
隨着一個又一個項目的成功推出，李飛飛的研究生課程也得到了美國國家科學基金會研究生獎學金，和新美國人Paul & Daisy Soros獎學金的支持。
2005年，李飛飛順利從加州理工學院畢業，同時獲得了電子工程博士學位。
赤子之心 心繫祖國
自加州理工學院博士畢業後，李飛飛便開啓了自己的傳奇人生。
2009年，李飛飛進入了斯坦福大學，擔任助理教授一職。2012年，年僅36歲的李飛飛被晉升爲斯坦福大學終身在職的副教授，負責指導博士生和博士後研究課程。
自2012年起，李飛飛先後擔任了斯坦福大學W.M.凱克學院學者、斯坦福人工智能實驗室主任及斯坦福大學人類中心人工智能研究所（HAI）聯合主任的職位。
2017年，Google公司也向李飛飛拋出了橄欖枝，期待她能加入Google。李飛飛同意並進入Google公司，擔任副總裁一職，並同時擔任Google首席科學家。這一年，李飛飛才41歲。
直到2018年9月，李飛飛卸任Google副總裁一職。當時Google公司被爆出參與軍事合同之事，據媒體爆料當年衆多員工簽寫請願書，要求Google立即停止軍事方面的合作。因此衆多媒體猜測，李飛飛是與Google高層理念不合，才離開Google公司的。
如此的各種榮譽頭銜，數不勝數。誰能想到多年前的李飛飛，連學費都要靠做服務生來賺取。而今天，李飛飛儼然已經成爲人工智能界的領軍人物，當之無愧的AI女神。
這些年，李飛飛不僅學業事業雙豐收，在家庭方面也努力做到最好。她在斯坦福大學任教期間，與同樣任職於斯坦福大學的西爾維奧·薩瓦雷塞教授相識。兩人感情極好，後步入了婚姻的殿堂，還生了一雙可愛的兒女。
在媒體採訪李飛飛時，有記者問道：“你覺得自己是美國人還是中國人呢？”
李飛飛不假思索地回答道：“我當然是中國人，我熱愛我的祖國。如果有天獲得諾貝爾獎，我希望我是以中國人的身份去領獎的！”
其實不難看出，李飛飛雖身在國外，但仍然是心繫祖國的。以李飛飛的能力，確實有着很大可能獲得諾貝爾獎。希望到時她真的能以中國人的身份去領獎，這不僅是她的期盼，更是國人的期盼。
最強大的力量就是愛
近期，李飛飛在一場直播中向外界介紹了人工智能家用系統，它可以跟蹤居民的健康狀況，包括新冠肺炎的症狀，同時還能確保用戶的隱私。看來，李飛飛並沒有忘記自己當年爲何選擇研究人工智能。
李飛飛說：“五億四千萬年前，三葉蟲進化出了眼睛這個器官。當時，眼睛的結構是非常簡單的，在經過了上億年的進化、淘汰、迭代，走到了今天，演變成了人類的視覺。”
看似視覺對我們來說，是與生俱來的。但實際上，站在大自然的角度，它經過了一段長久的培養過程。科學亦是如此，需要不斷地思考創新，才能夠發展，才能夠與時俱進。
當今社會，不少人擔憂人工智能會是一把雙刃劍。我們在享受人工智能帶來便捷的同時，也會擔心如同電影片段中演的那樣，有天機器人會“活”過來。就這個話題，李飛飛也正面給出了回答。
她說：“做人工智能的科學家，往往不會去擔心機器人變成終結者，因爲冷冰冰的機器連最基本的常識都沒有。”
曾經有人問李飛飛，有沒有什麼特質是人獨有的，無論將來機器如何發展，都是不可能被替代或拷貝的？
李飛飛微笑着回答說：“我覺得是一個字——愛，這是人和機器最大的區別。我認爲世界上最強大的力量就是愛，世界上最難計算的東西也是愛，這是對於人來說最獨特的！”
結語
所謂機會都是留給有準備的人的，李飛飛之所以能夠成功與其堅韌不拔的性格息息相關。
年少時有父母的栽培，養成了她刻苦努力的品質。當然這其中也少不了恩師與同事的支持，再加上她不達目的誓不罷休的處事態度。那成功就成了必然。
觀其成功之路，還有一個值得學習的地方，那就是大膽放手去做。在李飛飛得不到別人支持的時候，她依舊選擇了聽從自己的內心，如果當時的她沒有堅持下去，那麼當今的人工智能又會是一番什麼景象呢？
參考文獻
1、界面新聞：《李飛飛正式離開谷歌 回斯坦福教書》
2、南方人物週刊：《面孔 | 李飛飛 華人女科學家抗爭勝利》