破解神經代碼，人工智能或將碾壓人類？

人工智能（AI），這個遠遠領先於其所處時代的術語，爲我們提供了革命性的機會，可能永遠改變我們對智能和人類認知結構的理解。

從機器學習的進步到神經網絡的突破，AI 正穩步朝着曾經被視爲科幻小說中的那種能力發展。

根據 AI 技術分析師埃坦·邁克爾·阿佐夫（Eitan Michael Azoff）的說法，一旦我們解開“神經代碼”之謎，人類即將開發出不僅能與我們自己的認知能力相匹配，而且能超越的人工智能。這指的是人類大腦處理複雜認知任務信息的能力。

阿佐夫，AI 分析領域的領先專家，指出理解神經代碼將在技術能力上實現巨大飛躍。它將使我們能夠設計出比人類大腦具有更大容量、速度和適應性的高級智能形式，從根本上重塑我們感知和與世界互動的方式。

這個概念的核心是神經代碼 - 這是人類大腦處理和傳輸感官信息以執行推理、學習、解決問題和心理可視化等功能的複雜機制。

通過解碼這個複雜的系統，研究人員希望在人工智能中複製大腦的卓越效率。

在他的書 《邁向人類水平的人工智能：神經科學如何爲追求通用人工智能提供信息》中，阿佐夫強調，破解神經密碼是挖掘人工智能全部潛力的關鍵步驟，使機器不僅能夠模仿人類思維，還能模仿認知的更深層次。

“一旦我們破解了神經密碼，我們將設計出速度更快、性能更優、容量更大的‘類腦’，其速度和支持技術將超越人類大腦，”阿佐夫解釋說。

“我們首先將通過對視覺處理進行建模來做到這一點，這將使我們能夠模擬視覺思維。我推測，流動中的意識將會因此而產生。我不認爲一個系統需要有生命纔能有意識。”

據阿佐夫稱，實現人類水平的人工智能的關鍵步驟之一是在機器中模擬意識。

長期以來，科學家們都承認，即使像蜜蜂這樣更簡單的生物也具有一定程度的意識——儘管沒有自我意識。

這種如流水般的意識形式有助於動物規劃行動、預測潛在情形，並回憶過往的相關事例。

阿佐夫覺得，計算機模擬能夠在人工智能裡模擬此類意識，給有意識的技術打下基礎。

在人類中先於語言出現的視覺思維是另一個關鍵要素。阿佐夫着重指出，人工智能得超越大型語言模型（LLM），探索視覺處理，從而充分開啓人類水平的意識。

“視覺思維或許也是解開意識之謎的關鍵所在。”阿佐夫說道。

雖說人工智能的潛力極大，可阿佐夫強調了對這項技術加以監管的重要性。他警示道，社會必須採取舉措引導人工智能的發展，並且防止其遭到濫用。

“在我們對所製造的機器更具信心之前，我們應當確保始終遵循兩點。”阿佐夫說道。

“首先，我們務必要保證人類能完全掌控關閉開關。其次，我們必須構建植入了行爲安全規則的人工智能系統。”

隨着人工智能技術憑藉破解神經代碼朝着超越人類智能的方向邁進，在倫理方面的考量變得愈發重要。

具有意識的機器存在的可能性引發了有關責任、控制以及對社會影響的重要問題。

倘若具有人類水平能力的人工智能系統開始做出會產生現實世界後果的決策，那麼確定責任就變得極爲關鍵。

對於此類先進系統究竟應具有自主性還是仍應嚴格受人類控制，也存在着更爲廣泛的擔憂。

這些問題需要政策制定者、倫理學家和技術專家等予以認真關注。隨着技術的不斷髮展，建立一個明確的框架以確保人工智能在道德準則內運行至關重要。

此框架應將安全、人類監督以及與社會價值觀的一致性置於優先地位，以防止出現意外後果。

雖然人工智能具有改變行業和增強人類能力的潛力，但是必須要負責任地進行開發，從而保持控制並防止產生危害。