人工智能大潮中 “勇立潮頭”的清華師生在做什麼？

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【本站智能訊4月30日消息】近日，清華-青島數據科學研究院舉辦了第二屆“大數據在清華”高峰論壇，本次論壇以“站立潮頭、無問西東”爲主題，邀請了清華大學副校長楊斌，中國科學院院士、清華計算機系教授張鈸，中國工程院院士、北京清華長庚醫院執行院長董家鴻等大數據和人工智能領域的專家學者以及產業界傑出校友出席論壇。

清華大學副校長 楊斌

清華大學副校長楊斌在致辭中表示，今年正值清華大學107年校慶，清華校歌中蘊藏了“行健不息須自強”的精神，而在當今世界，數據科學或者說大數據成爲重要的戰略資源，數據成爲國與國之間重要的利益博弈，數據科學工作者肩負着國家責任和社會責任。因此，我們身處熱潮應時刻保持冷靜的頭腦，以深刻、敏銳的態度實現大數據事業的“創新自強”。

中國科學院院士、清華計算機系教授 張鈸

在峰會主論壇上，中國科學院院士、清華計算機系教授張鈸做了題爲《AI與大數據的關係》的主題演講。張鈸院士認爲，今天我們看到了人工智能的希望，這是因爲它真正開始解決現實生活中的問題。當前有三個因素推動着人工智能的發展:一是大數據和知識；二是人工智能的模型和算法；三是計算能力。與此同時，大數據領域也面臨三大挑戰:一是大數據的數量勝過質量，數據量越大，數據質量隨之下降；二是人工智能算法還無法解決人類行爲中不可預測的一面，讓計算機完全掌握人類的常識還比較困難，常識推理能力還很欠缺；三是大數據的運算面臨功耗大的問題。

清華校友、百融金服CEO 張韶峰

清華校友、百融金服CEO張韶峰介紹了AI、大數據在金融行業智能風控領域的應用。他表示，當前，中國普惠金融面臨的市場痛點在於，一方面小微企業和個人在信用卡、信貸、保險業務上有較大需求；另一方面，金融機構很難甄別好壞客戶，缺乏科學風控手段，現有技術手段又很難通過線上渠道觸達並獲取客戶。而利用大數據和人工智能技術，可以幫助小微企業和個人架起普惠金融供需雙方的橋樑。因此，科技手段是破解普惠金融的唯一可選性。

清華大學自動化系教授 張長水

清華大學自動化系教授張長水介紹了當前機器學習和圖像識別的研究現狀，他認爲，雖然圖像識別在現實生活中有了比較成熟的應用，但仍有很多問題有待解決。比如說，圖像數據量小、樣本獲取困難、樣本標註成本高、大數據量的計算、圖像識別系統受到攻擊、機器學習的泛化問題等。在諸如醫療、金融行業，圖像識別的錯誤會導致嚴重的後果。因此，我們應該認識到圖像識別有風險，相關的產品設計也存在風險。我們要做到未雨綢繆，在設計產品時考慮到可能的技術風險，而相關的學術研究也非常有必要。

在下午的分論壇現場，嘉賓們圍繞大數據、人工智能及其應用展開了演講。在分論壇一“自然語言處理及計算機視覺”的技術專場中，清華大學計算機系教授李涓子從研究背景、平臺功能、核心技術及應用領域四個方面闡釋了科技情報大數據挖掘與智能服務平臺AMiner的研究情況。

清華大學計算機系教授 李涓子

李涓子教授認爲，科技信息資源是科技創新的物質基礎，從海量科技文獻中挖掘新知識的產生、傳播和產業化的深層規律，可以提升科技生產力。李教授團隊研究開發的AMiner，是以海量學術論文爲基礎，自動從公開網絡抽取學者信息，建立學者檔案及關係網絡，以學者和知識爲中心的科技情報分析挖掘服務平臺。這一平臺可以實現全球學者分佈地圖、學者關係網絡、技術發展趨勢分析、技術熱點及關係分析、數據開放及功能開放等功能，目前服務於全球約220個國家的科研人員，與科研管理部門、電信互聯網企業和學術期刊有密切合作。

清華大學電子系副教授、深鑑科技聯合創始人 汪玉

清華大學電子系副教授、深鑑科技聯合創始人汪玉介紹了深鑑科技在深度學習處理器方面的研究成果。目前，深鑑科技致力於爲深度學習提供更便捷、更高效、更經濟的深度學習平臺解決方案，可靈活擴展於服務器端與嵌入。自主研發的深度壓縮技術和神經網絡架構在人工智能領域有着廣泛而深入的影響。汪玉介紹說，公司的核心技術平臺分爲三部分，一是深度壓縮技術和 DNNDK，二是處理器指令集，三是Aristotle /Descarts DPU。其技術優勢在於讓算法模型更小，延遲更短、功耗更少，爲深度學習提供端到端的軟硬件結合解決方案。深度學習處理器可以賦能各大產業，包括視頻監控、數據中心和自動/輔助駕駛。而公司首款深度學習專用芯片“聽濤”也即將在今年第三季度正式面世。

清華校友、地平線聯合創始人黃暢

清華校友、地平線聯合創始人黃暢做了題爲《針對自動駕駛的邊緣計算：從算法到處理器》主題演講。黃暢介紹說，地平線致力於提供高性能、低功耗、低成本、完整開放的嵌入式人工智能解決方案。面向智能駕駛、智能城市和智能商業等應用場景，爲多種終端設備裝上人工智能“大腦”。

他引用天才計算機大師Alan Kay的名言“如果你對於軟件非常重視，你應該做自己的硬件；預測未來的最好方式是去創造它”來解釋公司自主開發芯片的初衷。他說，目前沒有發現一種可以滿足公司需求的芯片，因此公司選擇主動創造未來，從而降低成本和功耗，提高運行效率。演講中黃暢介紹了公司開發的三代芯片Gauss Architecture、Bernoulli Architecture和Bayes Architecture的能力提升路徑，從最初的感知定位，到語義三維環境建模，再到預測、決策和規劃。

清華校友、透徹影像聯合創始人 王書浩

清華校友、透徹影像聯合創始人王書浩詳細介紹了應用AI和系統工程開展病理影像輔助診斷的工作流程。他介紹說，病理被稱爲醫學上的“金標準”，病理圖像報告對病人的疾病診斷、最終治療方案的制定起着非常重要的作用。然而，目前中國的病理科醫生非常缺乏，有診斷資格的病理科醫生只有一萬人，並且一個有資格進行病理診斷的醫生培訓週期就長達十年之久。人工智能的發展可以實現數字病理的革命性突破，大大減輕醫生的工作量，提升工作成效。

目前公司研發的技術可以爲醫生提供方便的數據標註工具，醫生利用平板電腦和觸控筆就可以對病理圖像進行標註，智能系統同時可以爲醫生提供輔助標註，最終由醫生進行審覈。在獲得大量標註數據後，就要對數據進行建模。具體包括，對數據進行預處理，過濾無效區域，對有效區域進行切分；然後將有效切塊對應的標註作爲訓練標籤提取出來；再對病理圖像進行翻轉、旋轉、隨機放縮等操作，最後將數據放入Tensorflow進行模型訓練。

清華大學計算機系副教授 劉知遠

清華大學計算機系副教授劉知遠介紹了知識表示學習機器及其應用的相關知識。目前，搜索引擎大規模應用知識圖譜技術爲用戶提供更好的服務，然而用傳統的符號方式進行知識圖譜的表示已經無法滿足用戶需求。分佈式表示的方式可以將對象表示成稠密、實值、低維向量，其優勢在於，可以解決大數據處理的數據稀疏問題；實現跨領域、跨對象的知識遷移；提供多任務學習的統一底層表示。劉知遠副教認爲，未來利用表示學習技術可以將知識圖譜用於相關領域，信息檢索和推薦系統，以及金融、醫療、法律領域。利用表示學習技術還可以改進知識獲

取能力，具體包括富語境信息抽取、開放關係抽取和開放事件抽取。

本次高峰論壇由清華-青島數據科學研究院主辦、清數大數據產業聯盟協辦。當天下午同時開展了分論壇二“語音處理與數據安全”、分論壇三“交通大數據與醫療大數據”、分論壇四“金融大數據與司法大數據”等學術討論活動。（秋水）

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