商場要調租,AI大模型來算賬,但數字化不止套公式,還有“冰山下的危機”

摘要:做好“數字長寧”的下半篇文章。

10月25日,“數字新消費 聚力新動能”長寧蘇河周橋商圈數字新消費企業交流會在長寧來福士舉行,會上成立了長寧蘇河周橋商圈數字新消費產業聯盟,並首批發布4個文旅數字文化項目和4個合作平臺,涵蓋遊戲動漫、線下文旅體驗、畢業設計、創投服務等領域,將推動“文體旅商展”數智化融合,提升區域消費能級。

近年來,長寧來福士在黨建引領下實現樓宇內“破圈”融合,今年成立了來福“新”薈治理圈,聚焦樓內不同市場主體,加強屬地周家橋街道與新興領域羣體的合作,打造一批多元治理項目。章回家居、盒馬、長寧來福士黨委等均加入了該治理圈。

商戶、企業、樓宇和商圈組成聯盟,從治理層面提升區域消費能級,其中一大關鍵是開展有效的數字治理。相關話題在當天舉行的“2024全球數商大會暨數字城市體驗周”長寧分會場活動中也被多次提及。在現場舉行的“融匯資源,數賦長寧”數據要素主題論壇上,匯納科技聯席總裁潘瀟君提及零售品牌如何評估門店客流健康度、客觀評價門店經營狀態時,展示了一個公式:客流健康度=S2/S1-M2/M1。其中,S2是當年門店客流量,S1爲去年同期門店客流;M2爲當年商場客流數,M1則是去年同期商場客流。

潘瀟君表示,數據要素在購物中心等應用場景可幫助品牌建立門店的銷售評估模型,助力運營管理,還能讓購物中心瞭解哪些商戶的銷售靠近了臨界點,助其一臂之力就能躍上新臺階。同時,數據要素工具還能有效應用於租金評估,探索流量計租模式,即通過AI建模,綜合分析店鋪面積、規模、開業時間、樓層、業態、周邊平均房價和店鋪客流,得出租金上升區間和商戶營收間的最優解。此外,商場舉辦的快閃、促銷等活動的預算、客流表現、效果評價,也能通過數據要素的歸集和分析得出結論,爲之後的活動提供有價值的參考依據。

“數據已經成爲新的關鍵生產要素。”中國信通院華東分院院長廖運發表示,目前我國擁有海量數據,根據《數字中國發展報告(2023)》顯示,去年全國數據生產總量達32.85ZB(澤字節),同比增長22.44%。數據要素具有流動性高、可複製、非消耗性、非競爭性、通用性強等特點,這使得數據要素在投入生產的過程中,可實現“業務貫通”“數智決策”“流通賦能”等三次價值釋放。

眼下,企業面臨市場競爭激烈、產能過剩、產業升級、客戶需求瞬息萬變、技術衝擊、精細化管理壓力大等各類難題。如何通過數字化、智慧化發展幫助企業破局,需要從幫助企業實現差異化競爭、提升供應鏈敏捷性、拓寬數字化營銷渠道、提升科學管理等多維度展開突破。數字化轉型能夠爲企業提供工具和手段,產生創新型的產品和服務,也能幫助企業實現柔性製造、柔性供應鏈,實現商業模式創新。

“數據價值化過程中也面臨挑戰,要看到‘冰山下的危機’。”廖運發說。常被提及的潛在風險包括“數據孤島”,即政府各部門之間、政企之間存在的數據壁壘。此外,推進數字化轉型的過程中,還存在數據質量參差不齊、“元數據”管理缺失、數據合規壓力大、數據治理組織和職責不清等挑戰,須社會各方凝聚共識、協同完善。

記者在會上獲悉,在數據要素的行業應用領域,攜程集團圍繞數據安全與合規探索,已研發出一套敏感信息追蹤溯源系統,可回答人們普遍關心的“數據資產在哪、流向何處、數據量多大”等問題。該系統可提高數據出境與三方交換過程中的監管合規性,減少敏感數據的非必要透出。自去年9月上線以來,該系統已檢測出7萬條涉敏線索、超4000條涉敏鏈路,幫助企業額外發現18個未知資產。

攜程總部所在地上海市長寧區,早在2001年就明確提出“數字長寧”發展戰略。歷經多輪信息化、數字化浪潮,長寧區始終緊跟國家戰略方向,吸引和培育了包括攜程、拼多多等一批數字經濟先鋒企業,在經濟、生活和治理的數字化轉型方面取得了一定成果。

在2024全球數商大會暨數字城市體驗周長寧分會場,一批長寧區“數據要素×”典型案例發佈,包括黑湖科技的“黑湖小工單”、憑安徵信的“文旅數智化監管-網絡文化和旅遊市場監管服務系統創新應用”、才智家的“招聘經理人指數RMI及其應用”以及天空衛士爲半導體企業提供的數據要素保護方案等。長寧區數據局局長林靜表示,上述案例將發揮示範引領作用,促進經驗分享和交流合作,發揮數據要素的乘數效應,持續賦能長寧經濟社會發展。

活動現場,長寧區數據局還爲區公安分局、區衛健委、區教育局、區市場監督管理局、北新涇街道、區數據發展中心以及東華大學、上海對外經貿大學、西井科技、黑湖科技、翼健科技等設立一批數據創新實驗室,推動數據資源的匯聚與創新,加快科技成果轉化和應用落地。

當天,長寧區還成立了包含首批100家企業的“長寧區數字經濟首席數據官聯盟”,首批成員包括攜程、博世(中國)、百秋尚美、科大訊飛、西井科技、南洋萬邦、飛書深諾、霸王茶姬等企業。聯盟將持續引導企業充分挖掘數據要素核心,驅動數字經濟潛能,持續做好“數字長寧”的下半篇文章。