Shazam識別歌曲量超過1000億次！歷年最常被識別歌曲是它

2022年宣佈其歌曲識別量累積超過700億次之後，Shazam稍早宣佈其歌曲識別量目前已經超過1000億次，意味等同幫目前地球上所有人各識別了12首歌，而若一人使用Shazam功能識別歌曲需花費1秒時間的話，總計約花費3168年才能完成1000億次的識別量。

同時，Shazam也說明歷年最常被識別的歌曲是由澳洲流行歌手Tones and I於2019年5月10日發行的第二支單曲《Dance Monkey》，至今已經被Shazam識別超過4500萬次。

而Shazam Predictions 2023成員Benson Boone所創作的《Beautiful Things》則是今年第一首達到1000萬次識別的歌曲，同時前後僅花費178天成爲最快達1000萬次識別的歌曲。

負責Apple Music與Beats的蘋果副總裁Oliver Schusser表示：「這個重要的里程碑不僅反映出人們對Shazam的喜愛，也展現出大家對認識新音樂的意願。音樂發掘是我們一切工作的核心，我們持續創新，確保全球的音樂愛好者無論在何處聽到音樂，都能按下 Shazam 按鈕！」

Shazam於2002年在英國以簡訊服務形式推出，當時音樂愛好者會撥打2580，將手機對準音樂來源辨識歌曲，並透過簡訊接收歌曲名稱和藝人資訊。隨後幾年，Shazam的使用者和影響力持續成長。但真正讓其音樂辨識技術觸及數百萬使用者的，則是在2008年於App Store推出，並且藉由全球iOS裝置數量規模加速Shazam歌曲識別量成長，在2011年夏季便累積是碟超過10億首歌曲。

在2018年由蘋果收購，並且併入蘋果旗下服務後，更讓Shazam歷年識別歌曲累積規模持續大幅增加。

目前在新版iOS及macOS增加音樂識別功能，同時也讓Shazam能以小工具形式使用，使其能主動建議使用音樂辨識功能，而配合新款iPhone與Apple Watch的動作按鈕，更讓識別歌曲變得更簡單，甚至更讓Google新版Wear OS手錶裝置能直接識別歌曲。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》