蘇黎世大學藉助人工智能對抗耐藥細菌

來自瑞士蘇黎世大學（UZH）的研究人員通過利用人工智能識別出了耐藥細菌，這標誌着在將生成式預訓練轉換器 4（GPT-4）整合到臨牀診斷方面邁出了第一步。

GPT-4 是由 OpenAI 開發的人工智能系統，可用於分析抗生素耐藥性。

該研究團隊由蘇黎世大學醫學微生物研究所的阿德里安·埃格利教授領銜。

在一項試點研究中，研究人員使用人工智能來分析 Kirby-Bauer 紙片擴散試驗，這是一種標準的實驗室方法，有助於醫生確定哪些抗生素能夠治療特定的細菌感染。

研究人員以 GPT-4 爲基礎開發了“EUCAST-GPT-expert”解決方案。

EUCAST-GPT-expert 嚴格遵循歐洲抗菌藥物敏感性試驗委員會（EUCAST）的指南來闡釋抗菌藥物耐藥機制。

該系統在若干個細菌樣本上展開了測試，以明確對基本抗生素的耐藥情況。

埃格利表示：“在全球範圍內，抗生素耐藥性是一項日益嚴峻的威脅，我們急切需要更迅速、更可靠的工具來對其進行檢測。

“我們的研究是在日常診斷中使用人工智能以幫助醫生更迅速地識別耐藥細菌的第一步。”

儘管人工智能能夠識別某些耐藥類型，但它偶爾會對非耐藥細菌進行錯誤分類，有可能造成治療延誤。

與人類專家相比，人工智能系統的表現被視爲有缺陷的，但它爲標準化和加快診斷程序提供了一個工具。

該研究強調了人工智能通過減少人工測試解釋的差異性來改變醫療保健的潛力，這可能會提高患者護理水平。

該研究表明，人工智能在應對全球抗生素耐藥性挑戰方面可能發揮重要作用。

進一步完善後，人工智能驅動的診斷系統可以協助世界各地的實驗室快速準確地識別耐藥性感染，從而有助於維持當前抗生素治療的有效性。