臺科大團隊AI解題 幫律師審違規廣告、醫師看骨科影像

臺科大電子系副教授陳永耀(中)團隊參加AIGO競賽，透過人工智慧技術，協助律師、醫師節省大量時間並有效判讀，2團隊分別獲優等獎項，共得120萬獎金。(臺科大提供／李侑珊臺北傳真)

律師總是花費太多時間在審閱藥物違規文宣廣告？醫師看骨科影像報告費時又傷眼。臺灣科技大學電子系副教授陳永耀團隊參加AIGO競賽，透過人工智慧技術，協助律師、醫師節省大量時間並有效判讀，兩團隊分別獲優等獎項，共得新臺幣120萬獎金。

AIGO競賽是由經濟部工業局舉辦，由231個來自業界、新創、學界等團隊參與，由產業出題、人才解題，幫助不同業界透過人工智慧技術解決實際問題。臺科大團隊在自然語言和電腦視覺兩個項目，分別協助中銀律師事務所和義大醫院解題，有效節省律師判別藥品文宣和醫師判讀骨折影像的時間。

臺科大研發的藥物、醫療器材違規廣告語意辨識系統，是由律師們提出，希望透過人工智慧分析系統預先判讀可能違規的法條，節省大量時間。

陳永耀提到，以前律師審閱藥品文宣廣告，每則都需耗費2~3小時尋找過往案例及相關法規，團隊不僅協助在違規文字標註，分析可能違規的風險和比例，爲了增加準確度也將合法的關鍵字和廣告加入訓練模組，成功建置出藥物違規廣告語意的辨識系統，律師們未來也可透過手機電腦平板方便使用。

另一組獲獎團隊則是協助義大醫院利用胸腔X光影像建立偵測肋骨骨折的影像辨識模型。

團隊成員臺科大電子所學生林靖翰說，醫師希望建立一套AI模型來減輕判讀骨科影像的負擔，之前依靠醫師人工診斷，判讀一份肋骨影像報告大概需要花費20分鐘，非常耗時，且針對微小骨折可能會無法由肉眼看出，但由團隊協助研發的人工智慧模型，可以偵測到多種細微骨折特徵，像是細小骨折、錯位骨折、細微骨裂等，辨識成果在速度與準確率皆達到醫生的期望效果，相關係統未來也將實際應用於院方。

林靖翰表示，人工智慧技術的發展和更新非常快，自己除了在學校加強研究基礎，也不斷自我學習，更透過競賽的參與瞭解產業實際面對的問題，藉由解題學習與企業溝通，更增加人工智慧技術的磨練與實際應用，與企業溝通的過程讓自己成長許多，且看到自己能成功解決業界問題，也很有成就感。