未來大模型將無處不在！周鴻禕：大模型對所有人而言都是機會，呼籲企業家應“捲起褲腿下水試試”，打造企業家IP【附AI大模型行業現狀分析】

圖片來源：攝圖網

當前，以大模型爲代表的人工智能技術正處於蓬勃發展的階段。大模型，具有巨大的參數規模和深度學習能力，能夠實現更加精確的語言理解、圖像識別和智能決策等任務。這些技術的快速發展爲自然語言處理、智能推薦系統、醫療診斷等領域帶來了革命性的變革。然而，大模型技術也面臨着數據隱私、計算資源消耗等挑戰，需要在技術創新的同時加強對倫理和法律的審慎考量。

7月9日，2024中國互聯網大會在京開幕，大會上，360集團創始人周鴻禕認爲，沒有互聯網的發展就沒有今天人工智能的發展，而人工智能又進一步爲互聯網應用重塑帶來新的革命性機會，大模型的發展使互聯網又迎來了新的春天。周鴻禕希望，不論是傳統的創業者還是人工智能時代涌現出的新創業者，都應該繼承互聯網創業精神，像鮎魚一樣把互聯網產業的“水”攪動得更“活”。

周鴻禕認爲，未來10到20年間，大模型都會深刻改變世界。“大模型不是操作系統，會成爲未來整個社會、整個數字化業務裡的重要組建。”他表示，人工智能的賽道非常寬，不僅互聯網巨頭有機會，對於傳統企業和創業者而言也有機會。他舉例稱，大模型的能力就像是電動機，雖不能直接使用，但裝上輪子就可以變成汽車，裝上頁片就可以變成風扇，因此必須要與工作生活的場景相結合變成產品，才走入百行千業、千家萬戶。“傳統企業和政府也有機會結合業務場景定製專業大模型，所以未來大模型會無處不在，可能一個公司裡邊都有幾十個大模型協同工作。”

作爲“企業家網紅”，周鴻禕還表示，短視頻和直播已經成了這個時代的互聯網商業新模態，他呼籲企業家應“捲起褲腿下水試試”，通過打造企業家IP獲得流量，爲企業和產品代言。

回看AI大模型行業發展情況：

——AI大模型是一種新的智能計算範式

超大規模智能模型，簡稱大模型，是近年興起的一種新的人工智能計算範式。和傳統AI模型相比，大模型的訓練使用了更多的數據，具有更好的泛化性，可以應用到更廣泛的下游任務中。按照應用場景劃分，AI大模型主要包括語言大模型、視覺大模型和多模態大模型等。業界典型的自然語言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。視覺大模型也已廣泛應用於自動駕駛、智能安防、醫學影像等領域。基於多模態大模型的以文生圖技術也迅速發展，AI內容生成(AI Generated Content，AIGC)已成爲下一個AI發展的重點領域。

——中國10億參數規模以上大模型數量已超100個

生成式人工智能的快速發展對算力提出了更高、更迫切的需求，全國一體化算力體系建設的必要性愈益突出。截至2024年3月，中國10億參數規模以上大模型數量已超100個，行業大模型深度賦能電子信息、醫療、交通等領域，形成上百種應用模式，賦能千行百業。

——大模型的應用已經不侷限於NLP(自然語言處理) 領域

目前大模型的應用已經不侷限於NLP(自然語言處理)領域，包括圖片、語音、視頻、代碼等多種模態的應用開始涌現，而大模型、生成算法與多模態等底層技術的突破成爲了生成式AI的質變的關鍵。一方面，目前大模型可以廣泛適用於各類下游任務，當前已經成爲了生成式AI的底層框架。許多跨領域的AI應用均是構建於大模型之上，能夠解決多任務、多場景、多功能需求，支撐各種模態的生成;另一方面，包括生成對抗網絡(GAN)、變分自編碼器(VAE)、擴散模型(DiffusionModel)、神經輻射場(Nerf)等快速涌現的生成算法，以大模型爲基礎，能夠創造出文字、圖片、語音、視頻、代碼等各種模態的內容，而基於此之上的多模態應用開始涌現。此外，超級深度學習近年來的快速發展帶來了深度神經網絡技術在大模型和多模態兩個方向上的不斷突破，併爲AIGC技術能力的升級提供了強力的支撐和全新的可能性。

——全球生成式AI應用需求分析

根據麥肯錫在2023年4月進行的一項調查，儘管GenAl進入公衆視野並不久,但對這些工具的嘗試性應用已經相當普遍，受訪者們預計這些新能力將改變其所在行業。生成式AI已引起商界人士的興趣：受訪者不分地區、行業和資歷等級，人人都在工作中和工作之外嘗試使用生成式AI。79%的受訪者表示，他們至少在工作中或工作之外接觸過生成式AI。22%的受訪者表示，他們會在工作中經常使用生成式AI。不同資歷受訪者的生成式AI使用率非常相似，而從行業和地區來看，技術行業和北美地區受訪者的生成式AI使用率最高。

前瞻產業研究院分析認爲，隨着ChatGPT的火爆出圈，生成式AI成爲各行各業關注和熱議的話題。全球科技巨頭和AI廠商紛紛下場，唯恐錯過此番科技盛宴。行業翹楚和媒體將生成式AI浪潮類比昔日的移動互聯網機遇，認爲它將對全球經濟和各個行業帶來深遠影響，企業也將迎來重大變革機遇，同時，根據Bloomberg Intelligence披露的數據，2023年全球生成式AI市場整體規模約爲670億美元，預計2029年及2032年將分別達到7280億美元和1.3萬億美元，2022-2032年複合增長率高達42%。

上海人工智能實驗室領軍科學家歐陽萬里表示，“通專融合”是建立在過去一段時間大模型研發基礎上的思考和總結，是更適合未來大模型的發展路徑。

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