吳恩達：離開百度5個月後 他要讓百萬人學會AI

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記者：光譜、Vicky Xiao

編輯：Vicky Xiao

吳恩達已經很久沒有爲了一件事情這麼激動了。“我已經幾天沒有睡好覺了。”他接受PingWest品玩專訪時說。

遍歷吳恩達的過去：從斯坦福教授，到業界大型項目的主導者，到創業公司的創辦人和董事，到大型科技公司的首席科學家，吳恩達將科技行業自己能從事的高級職位都做了個遍。

他先加入了Google，創造出首個大規模分佈式深度學習系統——Google大腦，爲Google以及整個業界之後更多深度學習研究和產品項目打下了堅實的基礎；隨後創立了大規模在線課程教育 (MOOC) 網站Coursera。後來，他又加入百度擔任首席科學家，領導其美國研究院，把百度打造成人工智能基礎研究和商業投產等方面領先的中國科技公司。

吳恩達是誰，從哪裡來已經不消細說。但當他離開百度首席科學家的職位時，所有人都在關心一個問題：他要到哪裡去？

有人認爲按照套路另一家大型科技公司挖走了吳恩達，也有人猜測他會加盟學生創立的自動駕駛公司drive.ai。沒人想到，他又回去做他最熱愛的事情之一——“當導師”。

今天，由他親自授課的深度學習課程 “Deep Learning Specialization” 正式在Coursera上線。

迄今最全面、系統和容易獲取的深度學習在線課程

吳恩達從今年5月開始策劃，6月便宣佈自己的新項目deeplearning.ai，而在線課程 “Deep Learning Specialization”是新項目的第一個產物。這門課一共5堂，學生不僅可以學到卷積神經網絡、遞歸神經網絡等深度學習的基礎知識，還會在吳恩達以及他在斯坦福大學的助教的親自執導下構建一個深度神經網絡，並用它解決真實世界裡的問題。

“我們會幫助你掌握深度學習，理解如何應用深度學習，在人工智能業界開啓你的職業生涯。”吳恩達表示。

人工智能的在線教育，吳恩達是發起者。2012年，吳恩達創立了Coursera，將斯坦福座無虛席的CS229 《機器學習》課程帶到了網上。這堂課讓150萬人入門了機器學習——這一人工智能主要研究領域，他們中很多人都成爲了人工智能業界的基礎人才。

但吳恩達發現，人工智能學界和業界近幾年飛速發展，前沿的深度學習技術層出不窮，“機器學習包含很多的方面，其中很多到現在都很重要，能夠幫你對人工智能形成概覽。近幾年深度學習的進展更快，我想教授這些課程是更有意義的。”

這一變化，不需要吳恩達，就連普通的機器學習研究者和科技從業者都能看出。深度學習是最近幾年最熱門的計算機科學門類，所有圍繞人工智能的討論，九成討論的核心是深度學習的某一方面。

包括Coursera、Udacity等在內的諸多在線理科學習網站上都有深度學習課程，然而大部分課程只面向特定的方向，提供有限的知識，比較細碎，缺乏系統。網上一直沒有比較全面的深度學習課程，使得高質量的深度學習成爲了師資導向的稀缺教育資源。

而 “Deep Learning Specialization” 的最大意義就是補上了這一空缺。

目前5堂課裡的前3堂已經就緒，剩下兩堂仍需要幾個星期的時間剪輯製作。”吳恩達告訴PingWest品玩，“我本人會出鏡授課。”課程也會有兩名助教支持。兩人分別爲Kian Katan和Younes Mourri，前者還是斯坦福2016年工程學院的最佳助教。

這門課另一個驚喜是：吳恩達還會在課程視頻中採訪傑夫·辛頓等奮鬥在一線的絕對權威，將這些深度學習領域內頂級專家學者的個人經驗和故事分享給學生——對於初涉深度學習的計算機人士而言，光這些內容就已經值回票價了。

Coursera對Specialization（專項課程），按照月費制收費，每月49美元，本課程也不例外。但在註冊課程的前7天裡，Coursera允許用戶可免費無限制訪問課程內所有內容，同時 也爲經濟困難的學生提供相當優惠的助學計劃。

在描述deeplearning.ai的性質時，吳恩達強調，它不是人們傳統認爲的一家“創業公司”，也就是說，他追求的是比商業成功更遠大的東西。“我確實在跟Kian、Younes在想我們能怎樣把深度學習的教育做的更好，讓更多人有機會學習到，於是就做了這門課。”吳恩達說。

目前這個項目的團隊規模並不大，主要包括他的助手和一些視頻剪輯人員。吳恩達說他們對待deeplearning.ai的態度，“目標不是贏利，而是實現項目的可自持續。這堂課並不是一個用來賺錢的產品。”

離開百度的吳恩達無疑有非常多的選擇，事實上，他也一直沒停下來。目前，他在自動駕駛汽車創業公司drive.ai擔任董事；對於Coursera，他不再負責日常管理，但對Coursera的發展和內容支持非常上心。但他從不認爲自己是一位經典標準上的企業高管。他覺得自己管理風格更像“導師”（Mentor）。“對於我訓練出來的團隊，我一直感到很驕傲，因爲他們沒有我也能一直做的很好。Coursera是這樣，Google大腦也是這樣，百度的人工智能事業部也是這樣。”他說。

無論是之前的開創公司，到現在的AI授課，“導師”這個身份，對於吳恩達來說，一直沒有變過。

deeplearning.ai項目和中國關係密切

不過，不要以爲曾在Google打造出首個大規模分佈式深度學習系統的他離開了工業界。吳恩達向PingWest品玩透露，他還在“孵化”至少兩個新的項目。他說，“通過這兩個項目，我希望能夠開發出一些能夠爲百萬人所用的人工智能工具。”

而吳恩達希望這些項目中至少有一個會和中國有關，儘管新推出的 “Deep Learning Specialization” 課程視頻目前還無法在大陸正常觀看，但他很希望能爲中國的人工智能社區做一些什麼。而他本人也非常看好中國人工智能項目的發展。

“美國在基礎研究上更爲強勢，而中國的行業在人工智能技術投入商業產品上非常積極，已經成爲人工智能應用的領先國家。中國國務院之前宣佈的人工智能計劃非常有幫助，我對此感到很激動。我認爲研究和應用都非常重要，中國和美國應該在人工智能上加強合作。”他說。

但吳恩達沒有對正在孵化的新項目，特別是和中國相關的項目透露更多細節，只是表示近期就會有新消息出來。

“人工智能在中國的起飛會比美國更快。我希望未來在中國呆更長的時間，來支持中國人工智能生態的發展。”他表示。

通過教育，驅動一個人工智能驅動的世界

7月16日，吳恩達在Twitter上連發數條推文，描述自己對於科技誕生時機的理解。他認爲1993年誕生的蘋果掌上設備牛頓 (Newton) 非常創新，但由於屏幕、電池和芯片技術制約，直到2007年iPhone才真的成爲革命性的新產品。同理，傑夫·辛頓 (Geoff Hinton)、燕樂存 (Yann LeCun) 等人上世紀90年代就提出了具有跨時代意義的深度神經網絡算法，但直到近年來計算性能跟上，人工智能才又一次成爲即便普通人都能討論的議題。

而隨着這個時機的到來，吳恩達在Medium上寫道，人工智能將會向電力一樣，徹底改變整個世界。

”我希望我們能構建一個由人工智能驅動的社會，讓每個人都能付得起醫保和自動駕駛汽車，每個孩子都能享受個性化的教育。”

一個人工智能驅動的社會。人工智能將和醫療、交通、金融、社會，甚至政府進行融合，提高舊機制的效率，或者創造新的機制。比如在金融安全中，已經有一些公司在使用深度學習驅動的計算機視覺來進行人臉識別，校驗交易的安全，或者使用大規模數據訓練神經網絡，將訓練的結果用於偵測潛在的高風險交易。

“但這樣的未來只靠一家公司無法實現。”吳恩達指出，即便龐大如Google、Facebook、蘋果、微軟或者百度這樣的公司，在將人工智能技術投入醫療、交通、金融等行業時，也需要和其他公司合作。這會需要全世界的人一起來構建這樣一個宏大的AI系統。在未來社會裡，深度學習或者更前沿的人工智能技術，可能成爲人生存和工作不可或缺的技能。

這正是吳恩達發起deeplearning.ai的目的，而深度學習課程是這個項目的第一槍。他希望能成爲百萬人工智能開發者的“老師”，賦予他們用深度學習解決真實世界問題的能力和工具，去各行各業開發更有意義的人工智能系統，實現他的理想：創造一個人工智能驅動的世界。

在說起他的目標時，吳恩達說，“我知道這聽起來有點俗套，但我的確是這麼想。”

題圖：吳恩達和他的助教Kian Katan和Younes Mourri / deeplearning.ai