吳統雄專欄》重複中大獎?電賭知輸贏!國賭亦然

針對雲端發票抽獎活動重複中大獎爭議,財政部次長李慶華表示,他們也感到有點奇怪,目前正在調查。(姚志平攝)

財政部「雲端種樹趣」抽獎有4位民衆重複中大獎,出於「統計」與「系統程式」2因素,兩者交互作用再形成3個可能的「機率決定論」。

財政部要釋疑,必須說明1人多籤者的所有情況,才得以檢定是否「自然機率」可能發生這樣的重複。如果自然機率不可能,則應爲系統程式「無意」或「故意」產生出「人爲機率」的重複。

本文將以「麻將實驗」證明,如何偵測電腦是否操作機率、內定輸贏,且因爲存在人爲機率,也就可以反過來預測結果。

「機率決定論」不僅可以決定如何中獎,更可以預測各種人類行爲趨勢,包括上週2件大事:第一、王金平打廣告嘗試重出江湖。第二、賴清德和柯文哲拚刺刀。

中獎一般都是假設在「等機率」的條件下,也就是人人都只有1張籤。

坊間媒體質問:9萬人抽獎,每個人能夠抽3輪,第一輪有5箇中獎名額,第二輪有5箇中獎名額,第三輪有9箇中獎名額,同樣4個人中獎2次的機率有多少?

其自然機率確實「趨近於0」,幾乎不可能發生。

但觀察財政部的抽獎辦法,容許一個人以多種途徑重複參加;報名註冊的有9萬多人,而參加抽獎的達到13.6萬人次,即有高達4萬多次,都是重複參加的籤。這時,就不符合「等機率」的前提了。

統計定律,抽樣對象如果包括不同質類,則各質類被抽中機率「與各質類的樣本數成正比」,擁有愈多籤的人被抽中的機率愈大。

假設一個最極端的狀況,重複的4 萬多籤,都是那4位民衆的,每人有1萬多籤,則約每抽出3個獎,4人其一就會得到一個獎,會重複中獎是正常且必然的。

不過,如果這4位只是比別人多100個籤,還是不太可能重複中獎,所以財政部必須說明各種1人多籤者的情況,才能據實分析。

第二是「系統程式」的問題,抽獎程式是個極爲簡單的程式,軟體公司可能未請資深工程師負責,以致無意出錯。或者相反,故意指派程式高手操作結果。

自有電腦以來,所有程式語言都提供2個以上的隨機抽樣方法,以前叫「指令」,現在稱爲「函數」,以及更復雜的「標頭檔案」。

以當前最廣泛使用的 C 語言家族爲例,就包括 rand() 和 srand() 兩 個不同函數,進階的 C++,又加上標頭檔案。

在抽獎系統中,每張籤都搭配唯一的流水號式籤號。

使用rand() 時,指定流水號範圍後,如「13.6萬」,其出現的數字一定是「固定順序」,也就是一定預先知道第一名、第二名、第三名…到最後一名的籤號。

使用 srand() 時,可在()加入不同類型參數,而不致重複出現固定順序,但也可能因設定疏忽而重複出現。

使用標頭檔案時,其設定比較複雜,預設是不會產生重複,是真正的隨機籤;但因爲設定可很細膩,更可以隨心所欲製造順序。

我們在審查學生作品、政府委託、或企業委託專案時,經常發現,學生、新任程式員、或缺乏熱情的程式員,在處理隨機數時,都採用最簡單方法,在輸出結果上造成並不隨機,甚至可預知結果。

在較少的案例中,尤其是具賭博性電玩中,高手程式員會故意利用以上程式的特性與技巧,製造出表面看很隨機,但實際上可完全控制產生的數字與發生的條件。中獎人不必擁有很多籤,只要將中獎的流水號分配給中籤人(反之亦然),中獎人也可以重複中獎。也就是如果中獎人擁有籤數沒有特別多,還是能夠重複中獎,就無法排除作弊的可能。

因程式而重複中獎,有可能是無意、也可能是故意。在場監督的官員、律師再多,若沒有寫過程式,也沒有系統實務經驗,便無法觀察出來,最後只會以查無不法結案。

30年前,世新大學資管系創辦了至今臺灣各大學唯一的要求「畢業製作」,亦即一定必須要有系統實務成果纔可以畢業。同時爲了協助學生就業順利,先作利基分析,而開發了網路電腦遊戲路線。

任何資訊系統與其使用組織,都服從「人類取用行爲S-型曲線」,在發生「陡轉」上升存活前,綜合國內外經驗參數,約要準備熬5年。

宏碁戲谷是臺灣最早的網路遊戲公司之一,不論資金、人才、後端設備都首屈一指,結果撐了8年,臺灣公司賣了,大陸公司倒了。

因爲「資訊管理」並不僅是寫程式,而是在協助企業成長,提升競爭優勢,要提供學生的是「商場如戰場」的戰術和戰略。

任何組織的發展,都可以參考國父的「國家階段性發展」論,亦即在「訓政期間」先求能吃飽存活;當能夠累積資源,行有餘力之後,就必須考慮公民素質、社會責任。

所以,我們提供了學生在陡轉期前策略集,包括:如何留住新客戶、培養大金主、篩選不宜客戶…等等,這些都要靠「人爲機率」設計實現。

這麼多年過去,我們的學生不斷轉出、承傳,當初我們的策略集已經成爲遊戲業界的技術規則。

我利用上週做了個實驗,加入一家網路遊戲公司,利用麻將遊戲,爲大家展示系統程式如何影響中獎、輸贏,乃至啓示更多機率的應用與效果。

留住新客戶的第一策,就是在新會員的註冊蜜月期給大牌。

「麻將實驗」要證明,電腦程式可以「完全控制」輸贏。但當電腦程式實施「人爲機率」時,我們剛好也可以「完全預測」局勢,此即「機率決定論」。(作者吳統雄製表)

但各家會給什麼大牌?不會一樣,所以我先參加新會員所開的局,作資料收集分析。發現電腦會「給」的大牌應是4種:小四喜、地聽、大三元、七搶一,而實驗果然證明如下。

這家給牌也符合我們的「好妝不像有化妝」策,亦即不給大四喜、天胡…這種一看就很像「餌」的超大牌。但要在短時間內胡多次以上4種大牌,也可知不是自然,而是人爲,尤其小四喜不太可能多於大三元。

其中小四喜、大三元、地聽又符「欲擒故縱」策,因爲可能錯過而痛悔不已,前幾次會漏掉,然後再出現牌型時,就冒險做,一旦胡了,就會自以爲天縱英才,其實若是自然機率極難胡得到,都是電腦給的。至於七搶一,純粹是照顧萬一真的不會打麻將的新會員。

有1局,一開始就碰出東南北風,聽牌4、7條了。突然摸上「西」字,我看海底有1張「西」,有人持有另2張西的機率就非常小,我知道電腦要給我大牌了,所以把「將」拆掉1張,變成不聽牌;果然,下一輪上家就摸到7條打給我吃,我把「將」全部丟掉,變成單吊西風,再下一輪很有自信的去摸,果然自摸西風小四喜!

再1局,摸完第一張,就變成「13456789萬-23456777餅」聽卡2萬了,這種牌型,按「自然機率」當然要等進1張萬或餅而丟1萬,大機率會胡。

但我已經不是在「打麻將」而是在「打電腦人爲機率」,所以馬上報聽,過了2輪,就一如預測自摸2萬「地胡」。

如果設計者還有采用「刻骨銘心」策,若我不「地聽」而丟1萬,還會放別人大牌,更會引起一般人非要再打、出一口氣不可的心理反應。

從胡牌次數來看,我因爲觀察到電腦的人爲機率,大概把「蜜月大獎」全部拿了。若再玩下去,除非花錢當VIP,也不可能再密集胡大牌。

我這項實驗是要證明,電腦程式可以「完全控制」輸贏。且當電腦程式有此意圖時,我們剛好也可以享受「完全控制」成果、或至少「完全預測」局勢。

我正在示範,在「人爲機率」條件下可必贏;全世界卻正有數百萬、數千萬的人在證明,在「人爲機率」條件下必大輸而完全不自知。

同理,擴大到國家賭局,一個政權如果意圖「完全控制」時,我們就可以預測結果一定是非常悽慘,而且牽連許多無辜無關的人受傷害。

這就是「機率決定論」,是科學,也是「數量化歷史定律」。

不幸,歷史記錄顯示,實驗所反映的機率知識並不容易直覺理解。

現代自然科學創始者伽利略以金星實驗證明地球繞日,並沒有被晉升爲紅衣大主教,反而被其他的紅衣大主教判他燒死或認錯。在生物科學方面,施滅了微屍(Semmelweis)醫師,首先在開刀實驗中發現了病菌與感染的存在,不但沒得什麼諾貝爾,反而被其他所有醫師判處關進瘋人院。其他無數例子,在此不提。

「機率決定論」對約40%只能認識「全有全無」的人無法瞭解,約35% 的人對此觀察與議題沒有興趣,但仍有10~25% 的人可能可以理解,而廣泛應用以協助我們改善國家社會。

不過,人類也有「天才與靈感」,不需要具備機率與其他相關知識,一樣也可能作出與「機率決定論」相同的策略與嘗試。

上週王金平突然銷售「喬王課程」,且大手筆打網路廣告。王金平可能認爲賴清德太偏激了,而覺得自己有機可乘,可以在「53237選民結構」中,爭取甚至包攬前「5323」的選民。在競爭起跑前很久,就開始打廣告就是爭取可變羣3人(15%)的有效方式。不過,長期民意結構顯示,正反意識型態的2羣選民並不易同時包攬。(「53237選民結構」的來源與內容,請參閱《投票行爲與選舉預測》)

他的訴求是「自認喬王」,詮釋「喬」是「溝通協調」,將主題放在兩岸關係,訴求和平的價值,並直接評論賴清德,不僅反映了他的企圖心非限於演講,也實施了我所建議「勝選6策」的第一策:「形象可塑不可造」。而其課程要收費,更是「海選」可能助手的途徑之一。(請參閱《勝選6策:第一策、形象可塑不可造》)

王金平極可能沒看過我的「選民結構」「勝選6策」,但天才與靈感,使他作法相同。

韓國瑜是最有天才與靈感而得江山者,但他也因只靠天才與靈感而失江山。

柯文哲被裁定延長羈押2個月,並禁止接見通信。黨國媒體已經把柯文哲的收賄金額與過程,寫成栩栩如生的「判決書」,但延長羈押裁定書中並沒有任何具體事項,反而第一次羈押的「收賄罪」一詞消失。所以,賴清德和柯文哲在拚刺刀了。

賴清德拚的「機率」是,再2個月證明柯文哲有拿錢,以除去心頭大患。柯文哲從上次就放棄抗告,是在拚因賴清德「政治迫害而反彈」的機率。陳水扁從前可以選擇罰鍰而不坐牢,但偏要去坐牢,就是要爭取因「政治迫害而反彈」的選民。這種反彈一般是再鞏固既有選民,新增選民的比例比較少,不過,若是在競爭極激烈接近時,這種小比例關鍵選民的作用就太大了。

賴清德佔有國家資源,操作各種「人爲機率」的優勢。然而,正如「麻將實驗」證明,「人爲機率」也可被識破併產生後果。

(作者爲臺灣民調創始人/世新大學資管系創系主任)

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