營銷自動化的未來：2024年的12個趨勢

營銷自動化的未來會是什麼樣子？雖然我們都希望能從水晶球上找到答案，但我們有一個更可靠的軌跡來指導我們：趨勢！

在這十年中，自動化驅動營銷的方式可能會發生變化。在這篇文章中，我們將概述引導未來營銷自動化和重塑客戶體驗、電子郵件營銷、社交媒體、全渠道營銷等的主要趨勢。

人工智能是非常聰明的，並且每天都在迅速增長。其中一個例子就是預測性人工智能。

營銷人員可以在許多方面使用預測性人工智能。人工智能自動化工具可以通過分析大量數據來猜測哪些線索會轉化，客戶在下一個季度或一年將花多少錢，哪些客戶可能會退出漏斗，以及公司一年將賺多少錢。

預測性人工智能可以爲公司節省數萬美元，有時甚至數百萬美元。他們可以判斷自己的銷售是否會達不到目前的目標，並在面臨平淡無奇的銷售季度之前迅速做出調整，從而扭轉命運。

隨着人工智能變得越來越智能，越來越多的企業意識到預測人工智能的價值，特別是與自動化工具的快速數據處理相結合，其預測功能將得到更廣泛的接受，並增強營銷自動化的未來。

全渠道營銷是未來。如果你一直住在與世隔絕的地方，那麼全渠道營銷指的是在所有接觸點（包括社交媒體、電子郵件、網站和短信）上觸及客戶的全面營銷活動。

由於今天的消費者在與品牌互動方面擁有比以往更多的選擇，全渠道營銷佔據了主導地位。沒有全渠道措施的公司將會落後，因爲消費者會更喜歡有全渠道措施的企業。

營銷自動化簡化了全渠道推廣。自動化軟件使各種規模的企業能夠無縫地接觸到客戶。自動化工具使企業有更多的時間專注於研究營銷活動的路徑。

圖片一直是成功的內容營銷活動的關鍵部分。根據會議運營軟件ZipDo，如果內容有圖片，內容分享會增加80%。

在21世紀20年代，大多數營銷人員在他們的內容中使用圖像。這樣做需要回答一些棘手的問題——比如你從哪裡得到這些圖像？

庫存圖像豐富而普遍。然而，它們也是通用的。如果你想搜索一個關鍵詞並得到一張圖片，你可以想象到競爭對手也會這樣做，所以誰說你們不是在使用同一張照片呢？

爲照片付費可以榨乾初創公司的預算，但這是確保照片原創的唯一方法。不是嗎？

人工智能圖像生成器在21世紀20年代開始時還處於起步階段，但在2023年至2024年之間，我們已經看到了這些工具的強大功能。我們很多人都記得聽到過教皇弗朗西斯被拍到穿着羽絨服的新聞。這對教皇來說是一種前所未有的獨特風格。那是因爲它是假的。

然而，數百萬人最初認爲這張照片是真實的，不是人工智能生成的。人工智能努力生成圖像的時代結束了。未來十年，它製作逼真圖像的能力只會越來越強。

使用人工智能圖像生成確保內容每次都有獨特的圖像。你也可以用圖像說明抽象的概念。

營銷自動化的未來是移動優先的方法，這意味着爲移動受衆量身定製營銷策略、渠道、內容和活動。

與那些使用電腦訪問營銷內容的人相比，消息傳遞的風格、外觀和類型會有所不同。

例如，您可以創建一個移動優化版本的電子郵件消息，這樣在手機或平板電腦上打開電子郵件的用戶就不必擔心圖像或副本不適合他們設備的屏幕尺寸。

你選擇的活動類型也會因移動優先營銷而有所不同。短信營銷就是一個很好的例子，因爲這種營銷方式迎合了那些可以接收短信的人。

如果公司還沒有采取移動優先的方式，那就從今年開始改變。世界上超過90%的人擁有手機，任何其他營銷方式都意味着忽視大多數受衆的需求。

個性化內容在21世紀20年代不僅僅是一個時髦的流行語。這是必須的。幾乎90%的公司都在個性化方面進行了投資。

爲什麼這麼高？今天的消費者比以往任何時候都有更多的選擇，他們會把自己的血汗錢給誰。即使你有成千上萬的其他客戶，他們也想感覺自己是獨立的。

消費者也希望被理解。個性化的內容，從產品推薦到電子郵件主題行，證明你瞭解客戶。你記得他們的生日是特別的紀念日。你知道他們買了什麼，並可以根據他們的購買歷史建議他們應該買什麼。

自動化使得在很大程度上個性化客戶通信成爲可能。你可以自信地擴大受衆，同時提供個性化的體驗，讓客戶與業務保持聯繫。

人工智能還允許你發佈個性化內容。人工智能系統可以審查客戶數據，快速確定受衆的喜好，並使用機器學習更深入地瞭解他們的需求和偏好。

隨着人工智能系統瞭解受衆，它可以提出有吸引力的產品建議，甚至根據它對客戶的瞭解編寫主題行或電子郵件內容。

你也可以依靠人工智能進行潛在客戶評分和細分，以保持和受衆羣體緊密聯繫。

除非你是一個熟練的文案，否則你可以僱傭自由撰稿人或固定撰稿人。然後，你必須傳達想法，包括語氣，並等待內容寫出來。

如果不是強項，你自己寫文案會花更長的時間。你可以花幾個小時寫一篇你甚至沒有信心的文章。

選擇人工智能。

文案中的人工智能已經改變了營銷自動化的未來。人工智能已經開始創造內容。我們所瞭解到的是，它在製作某些類型的內容方面比其他類型的內容要好。

例如，隨着我們進入2024年，博客文案並不是人工智能的專長。這是因爲人工智能很難確定人的因素。然而，更直接、不需要太多人爲因素的文案更容易由人工智能工具完成。

你仍然應該在發佈前編輯AI生成的文案（或者僱人幫你做），但這比寫文案花的時間要少得多。

2024年另一個需要了解的營銷自動化趨勢是聊天機器人在我們未來營銷活動中的作用。聊天機器人已經是許多網站上的一個常見功能，但是聊天機器人提供的有用信息有多少呢？

聊天機器人已經產生了足夠多的壞名聲，以至於大多數互聯網用戶一看到聊天機器人就會點擊退出。

隨着人工智能變得越來越好，聊天機器人也變得越來越好。他們現在可以瞭解客戶的需求，並提供更詳細的信息來回答他們的問題。聊天機器人的衆多好處之一是減輕了支持團隊的負擔。

這可以使客戶服務代表能夠處理更多的電話或信息量，包括複雜的，耗時的請求。無論他們是通過電話、電子郵件還是聊天聯繫公司，客戶都會感到被傾聽，他們的問題得到了充分的解決。

人工智能如何實現這些創新的營銷自動化功能？通過機器學習。

機器學習通過數據教導人工智能。例如，如果公司在今年上半年一直表現出色，但在第三季度銷售下滑，然後在第四季度回升，機器學習將教會人工智能第三季度是公司表現最弱的一季。

根據它收到的數據，它的預測能力會假設你在2024年的第三季度將再次表現不佳。機器學習的特點是：隨着人工智能接收到更多的數據，它會不斷成長和進化。

季度收入報告不會每年都一樣。2024年第三季度你可能會有不錯的表現。如果你這樣做了，那麼基於這些信息，人工智能工具將對2025年的樣子做出更準確的預測。

人工智能擁有的數據越多，它的預測就越準確。

在21世紀20年代，社交媒體上有數十億用戶，企業必須擁有強大的社交媒體影響力，才能跟上自動化營銷的未來。

然而，隨着使用社交媒體的人數不斷增加，新平臺的數量也在不斷增加。企業必須在每個平臺上都有一席之地，而不是曇花一現，這使得需求很難保持下去。

你不希望在Twitter和Instagram、Facebook上發佈相同的內容。這很無聊，也沒有什麼理由讓觀衆跟着你走。你可以發佈一些重疊的內容，但你應該儘可能多地優先考慮獨特性。

營銷自動化已經可以安排社交媒體帖子和梳理社交提及的平臺，但爲什麼止步於此呢？人工智能使撰寫社交媒體帖子成爲可能，因此營銷自動化的未來涉及自動化內容。

人工智能工具可以生成符合Twitter或Instagram字符要求的完美文案。它會根據你帖子的內容爲你推薦標籤。

你所要做的就是編輯人工智能生成的文案並按下發送，或者讓營銷自動化軟件爲你處理。

像這樣有效地自動化社交媒體帖子將使企業能夠在所有主要社交媒體平臺上製作引人注目的作品，從而擊敗競爭對手。

公司通過導入客戶聯繫信息、啓動和存檔營銷和廣告活動、生成和存儲銷售數據以及客戶服務日誌產生大量原始數據。

由於都是數字化的，公司不必太關心數據量，除非他們必須在文件深處尋找數據。然後，這就變成了大海撈針的問題。

這並非不可能，但它會消耗太多時間，如果公司必須經常檢索舊數據，那麼檢索舊數據就會變得很麻煩。

企業已經可以依靠自動化來進行數據清理，而在人工智能的掌舵下，這一過程變得更加權宜之計。人工智能可以完成數據清理的所有步驟。

該過程從使用唯一性驗證、一致性驗證、數據格式驗證、數據範圍驗證、代碼驗證和數據類型驗證等參數的數據驗證開始。

接下來，數據格式必須對齊，如果公司成員不爲所有數據使用標準命名約定，這就變得更加困難。必須轉儲重複項，然後必須規範化不完整或丟失的數據。

接下來的步驟是查找和糾正所有數據庫衝突。

這聽起來複雜而令人困惑，因爲事實就是如此！人工智能將完美地致力於數據清理，使其成爲公司工作流程的常規部分。

一致的數據清理將防止出現上述情況，即從海量數據中尋找一小塊數據。當然，人工智能可以在這些情況下檢索數據，但你會發現它們出現的頻率要低得多。

你現在知道了機器學習，這是人工智能獲得智能的基礎。被稱爲強化學習的機器學習子集應該繼續獲得動力，提高人工智能並使營銷自動化軟件更加智能。

讓我們來解釋一下強化學習，這樣你就能理解它的能力和增長傾向。

這種形式的機器學習允許人工智能做出決定。換句話說，它可以通過觀察和互動來學習最迫切的需求，從而產生最好的結果。

與人工智能的其他領域一樣，可以說，強化學習使用算法來擴展人工智能的“思維”。一些算法是基於模型的，而另一些則是無模型的，區別在於後者更多的是關於試錯的。

強化學習是非常有益的，因爲它可以導致可持續的、績效驅動的變化。人工智能將變得更聰明、更高效。

然而，好事太多也會變壞。強化到第n級會壓倒AI並降低其效率。

我們認爲塑造未來營銷自動化的另一個趨勢是社交購物。這很容易預測，因爲它已經發生了。

如果你不知道，社交購物是社交媒體和電子商務的融合。顧客可以停留在社交媒體平臺上，完成整個購買過程。

他們在電子郵件中收到確認，就像他們購買任何其他產品或服務一樣，但他們完全通過社交媒體電子商務平臺完成訂單。

社交購物是有利的，可以讓企業接觸到更多的受衆。你可以在數字店面中推薦相關的產品或服務。你也可以自動化店面。

到目前爲止，社交購物的最大好處是減少了轉化所需的步驟。比起讓顧客打開他們的電子郵件，點擊鏈接，訪問商店，完成結賬，然後回到他們的電子郵件確認，你加快了這個過程，而不是中途滿足他們。

毫無疑問，社交銷售將迎來更大的發展。

營銷自動化在短期內不會放緩。如果說有什麼不同的話，那就是我們只是觸及了它的潛力的表面。

近年來，隨着人工智能的出現及其日益普及，自動化已經發生了重大變化。隨着人工智能變得更加智能和高效，營銷自動化的障礙將繼續被打破。營銷自動化趨勢決定了我們如何使用工作流程和人工智能來幫助我們完成日常業務任務。

來源：Engagebay

作者：Nicole Malczan

翻譯：Fred