擁抱AI!金融業運用AI指引草案 介紹與未來因應
【文.沈大白、黃 追】
名校大學 A 教授參加一場博士論文口試,遇對人工智慧(AI)頗有研究的 B 教授,並分享其對生成式 AI(Generative AI)發展的觀察。B 教授表示,生成式 AI 不僅可撰寫文章、製作音樂、繪圖及寫程式,甚至回答問題的能力,可謂已從小學程度,提升至大學水平。
B教授表示, 以 ChatGPT爲例, 若對其提問:電線杆上有 10 只鳥,用槍擊中 1 只,請問還剩下幾隻?在 ChatGPT 早期版本的答案是 9 只!面對相同提問,ChatGPT進化版本則會回答:當你用槍擊中電線杆上 1 只鳥時,其他鳥很可能會因爲聲響或動作而飛走。所以當你擊中 1 只鳥後,電線杆上可能不會剩下任何鳥,答案是 0 只。
從前揭變化可瞭解,生成式 AI 幾以一日大倍數式進展,包含能考慮更多實際情境,如鳥被嚇飛的可能性,從而提供更精準和實際的回答,而非僅有數學計算;而在理解語境和雙關語方面,亦有大幅度提升。因而現已有許多公司嘗試將生成式 AI 應用在客戶服務、工作流程自動化及市場行銷。惟萬物皆有一體兩面,使用是一回事,能否妥適管理更是另一回事。因此各國監管機關對此亦投以極高關注,我國亦不例外。本文以下梳理國內外對 AI 技術應用之規範或指引發展現況,以供參考。
我國金融業運用AI指引(草案)
盤點過往 AI 發展及應用經驗,概有包含演算法偏誤、相關技術或產品偏離原先使用目的、擁有善惡兩種用途,以及演算法設計不良或現有技術限制等潛在風險。爲有效防範可能潛在風險,各國近年來積極致力於制訂有關 AI發展的規範或指引,期望能預防及改善 AI 發展所可能帶來風險與問題。
金融監督管理委員會(下稱金管會)爲鼓勵金融機構善用科技,以負責任創新爲核心,應用可信賴的 AI 技術,以發展更貼近民衆需求的金融服務,並引導業者在兼顧消費者權益、倫理道德及金融市場秩序下,投入科技創新,提升服務效率、品質及競爭力,於去(2023)年 12 月 28 日發佈「金融業運用 AI 指引」(草案)。同時,爲使草案內容能符合實務運作所需,以臻完備,並以 60 天爲期,對外公開徵詢各界意見。金管會表示,系依去年 10 月 17 日所公佈「金融業運用人工智慧(AI)之核心原則與相關推動政策」內容,且參考各國政府及國際組織所發佈相關指引,經召開多次內、外部會議討論,並參採專家學者、各金融業同業公會及金融科技創新園區意見後訂定草案。草案內容分爲總章則及六章次。
總章則
總章則是爲共通事項,主要說明AI 相關定義、AI 系統生命週期、風險評估框架、以風險爲基礎落實核心原則的方式、協力廠商業者的監督管理等共通事項。例如對AI 有如下相關定義:
1. AI 系統:係指透過大量資料學習,利用機器學習或相關建立模型之演算法,進行感知、預測、決策、規劃、推理、溝通等模仿人類學習、思考及反應模式之技術。
2. 生成式 AI:係指可以生成模擬人類智慧創造之內容的相關 AI 系統,其內容形式包括但不限於文章、圖像、音訊、影片及程式碼等。
草案強調,金融機構運用 AI 系統,可能爲自行研發並使用,有關 AI 系統的生命週期主要包括以下各階段:
1.系統規劃及設計:設定明確的系統目標及需求。
【完整內容請見《會計研究月刊》2024.2月號】