預測死亡紀事 中榮研發末期病患存活期演算法

臺中榮總安寧團隊運用大數據的分析，成功開發出了機器學習演算法模型，準確預測非癌末期病患存活期，正確率達到87％。（馮惠宜攝）

臺中榮總安寧團隊成功開發出了機器學習演算法準確預測非癌末期病患存活期，病患家屬親筆寫下對醫療團隊的感謝。（馮惠宜攝）

當死亡已不可逆，還需要積極治療嗎？對於末期病患準確預測其存活期，可以減少病人不必要的無效醫療，也讓親屬把握時間好好道別；臺中榮總利用60多項指數成功開發AI演算模型，準確預測非癌末期患者1至3個月死亡機率，準確度達87％，日前更在2023年亞太安寧療護會議中發表，獲各國廣大回響。

臺中榮總家庭醫學科醫師李隆軍指出，非癌末期病患：如心臟衰竭、失智症、其他腦變質、慢性氣道阻塞、肺部其他疾病、慢性肝病及肝硬化、急性腎衰竭、慢性腎衰竭、衰弱老人、末期骨髓增生不良症候羣等皆已納入健保安寧緩和醫療給付範圍，這些病患伴隨多種共病，過去無專用預設方法，大多是透過檢驗數值及臨牀醫師判斷。

臺中榮總安寧團隊運用大數據的分析，將過去6年來服務的7百多例非癌末期病患的基本資料、檢驗數據、臨牀症狀和生理數據等60多項指數做依據，成功開發出了機器學習演算法模型，準確預測存活期到30天，正確率達到87％。

90多歲徐先生因腎衰竭問題定期在腎臟科治療，但因年紀大及腎功能持續惡化而逐漸衰弱，經此模式預測其存活期不會超過2個月，經和病人討論，徐先生決定不進行洗腎治療而選擇接受安寧緩和治療，並透過安寧居家照顧介入減輕家屬照顧壓力，安詳走完最後一段路，徐伯伯過世後，家人親筆捎來感謝信。

緩和療護病房主任李隆軍說，這項研究由中榮安寧團隊與東海大學工學院副教授白鎧志團隊共同合作開，提供安寧團隊適時介入的機會，實現善終的目標。日前團隊也在韓國仁川舉辦的2023年亞太安寧療護會議中發表，獲得來自亞太地區不同國家好評。