浙江省金華市大數據算法模型賦能流動兒童篩查工作

【來源：中國社會報】

胡羣英 項燕琦

民政部等十部委今年印發《關於做好流動兒童和留守兒童監測摸排和統計分析工作的通知》，這是國家層面首次將流動兒童羣體納入監測摸排和統計分析範圍。流動兒童人口規模龐大，浙江是全國流動兒童的主要輸入地，排摸工作任務更加艱鉅。爲切實減輕基層負擔，金華市民政局聯合市數據局積極推進流動兒童大數據算法模型產品研發。近日，該算法模型研發成功，全市首次歸集30.79萬名流動兒童信息數據並全部上傳省平臺，完成了首次流動兒童監測排摸工作。目前，該算法模型已被浙江省民政廳和省數據局提級使用，預計可爲基層降低99.9%的排摸工作量。

評估風險，創設大數據排摸方式。爲確保在規定時間內高質量完成全市首次流動兒童排摸工作，金華市民政局聯合市數據局、公安局、教育局、衛健委、殘聯等主要數源單位，對基層村（社區）排摸、學校排摸、大數據算法排摸等三種排摸方式開展可行性評估。經分析研判，市民政局依託“金保未”應用構建的困境兒童保障政策大數據算法模型，在金華落地實施的可行性較高，且大數據算法排摸方式可以實現數據的實時更新，可有效解決數據要求半年一更新給基層造成的巨大壓力問題。於是，經全面分析評估省平臺內各部門數據質量整體情況後，金華市民政局大膽創新，創設了市級統籌線上數據歸集，縣級負責重點對象信息完善，先線上再線下的大數據排摸工作思路，並得到了省級相關部門的充分肯定和支持。

模擬情境，優化算法模型。爲確保流動兒童算法不出錯、不遺漏，金華市民政局對流動兒童來金華情況進行多情景模擬，確定了不同情境、不同年齡段下流動兒童來金華相關數據變化和算法規則。對於部分系統數據質量不高、填報錯誤等情況，該局指導研發團隊設計糾錯算法以保障填報的數據質量，尤其是針對需要幫扶的重點流動兒童對象，補充進去經濟、健康、父母等情況多維度預警算法，以實現通過大數據算法精準找到需要幫扶的兒童。經過努力，成功歸集全市30.79萬名流動兒童信息數據，預警發現294名需要重點幫扶的對象，基層排摸的工作量下降了99.9%。

全速推進，助力賦能全省。金華市民政局成功研發流動兒童大數據算法模型產品的消息得到了省級相關部門的高度重視，浙江省民政廳、省數據局第一時間組建了研發工作專班，研究論證金華算法模型的提級使用問題。目前，金華算法歸集的抽樣數據已全部通過了省民政廳“浙裡護苗”系統的邏輯驗證，判斷是否流動兒童的核心算法也通過省數據局的驗證，省、市兩級平臺算出基本一致的數據結果再次驗證了金華算法的準確度和可靠性。

下一步，金華市民政局將全力配合省級部門做好金華算法的提級使用工作，助力全省高效、高質完成流動兒童監測排摸工作。

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