直播帶貨遇阻的數字人還有未來嗎？

曾被寄予厚望的數字人直播帶貨正在遭受“冷遇”。

此前，一些行業人士認爲，數字人直播帶貨是大勢所趨，因爲數字人擁有直播時長靈活、運營成本低、可定製性強等特點，能夠給商家帶來比真人主播更大的收益。

但一些商家嘗試數字人直播之後，發現其真實的直播帶貨效果不盡如人意。一家美妝類的商家近日告訴界面新聞，其從今年5月開始嘗試數字人直播帶貨，但數字人回覆用戶留言時不僅生硬，還會出現答非所問的情況，不僅沒有帶來更高的轉化率，還引發了更多消費者投訴。

平臺也意識到了數字人直播帶貨的問題，相繼出臺規則進行嚴管。其中，抖音在《數字人行業倡議》中提到，數字人直播必須由真人驅動進行實時互動，不允許完全由AI驅動進行互動。從去年至今，大量違規使用數字人進行直播帶貨的商家反饋賬號被封禁。

今年6月，騰訊最新修訂的《視頻號櫥窗達人“發佈低質量內容”實施細則》也增加了使用插件、AI等工具生成虛擬形象進行直播將被視頻號明確列入低質量內容，並進行違規處理。快手電商則取消了對使用官方數字人產品女媧電商直播間的額外流量支持，並對使用非官方AIGC技術生成的直播內容的直播間進行嚴格管控。

在數字人服務商世優科技CEO紀智輝看來，目前數字人直播帶貨並不好做。抖音快手等平臺的出發點依然是更好的內容和體驗，“如果用戶在平臺上刷到10個短視頻有9個都是數字人，這會破壞平臺的內容生態，各個平臺都對數字人直播進行嚴格管控也是意料之中的事。”

另一個被數字人行業寄予厚望的AI虛擬主播也面臨類似的問題。百度、科大訊飛等互聯網科技大廠均推出過AI虛擬主播解決方案，這些由AIGC生成的虛擬主播還被多家MCN機構和媒體用於短視頻、直播內容中。但從目前的運營效果來看，AI虛擬主播的內容比較模板化，很難帶來有創意、能成爲爆款的內容，原本這些機構是爲了降本增效使用AI主播，最後卻適得其反。

清華大學發佈的《虛擬數字人研究報告》顯示，從頭部企業的佈局來看，面向B端（企業端）的數字人產品服務是市場的主要組成部分，佔比達79%，這也是數字人服務商的主要營收來源。但數字人給B端客戶帶來的商業收益非常有限，導致整個行業出現了下行、競爭加劇的趨勢，數字人服務商也很難做出利潤。

界面新聞從多個行業人士處瞭解到，很多去年還在活躍的數字人服務商，今年已經消失了六到七成。在紀智輝看來，拓展更多元的商業化模式及業務增長曲線，是數字人企業現在面臨的挑戰及需要解決的問題。

在這種趨勢下，只有真正滿足B端客戶個性化需求，且能夠幫客戶實現降本增效的服務商才能生存下來。當下數字人行業急需在探索試錯中找到能夠跑通的商業模式。

從目前多家數字人服務商的探索來看，深入文旅、教育、醫療等垂直行業提供個性化的解決方案是一個比較有潛力的方向。

比如，今年暑期走紅的沉浸式虛擬現實展覽《消失的法老》，展覽中的虛擬導遊莫娜就是數字人，由虛擬現實和增強現實開發商Excurio製作。在這場展覽中，遊客戴上VR眼鏡、背上裝有高算力計算機裝置的揹包後，便可跟隨數字人導遊莫娜在虛擬世界中開啓古埃及金字塔的旅行。數字人導遊能夠像現實中的導遊一樣，帶領遊客深入瞭解胡夫金字塔的內部構造、歷史脈絡以及古埃及的祭祀儀式，並進行深入介紹，獲得了很多網友的積極評價。

該展覽2023年在上海舉辦了亞洲首展，10個月接待了超過10萬名觀衆。今年其作爲“金字塔之巔：古埃及文明大展”的一部分再次展出，展覽開放首日有1.2萬名觀衆參觀，目前仍在展出中。

在VR消費市場一直不溫不火的情況下，沉浸式虛擬現實展覽爲其提供了一個特定的消費場景，也讓數字人有了用武之地。“消失的法老”大獲成功，使得國內一些數字人以及虛擬現實服務商看到了機會，可以嘗試開發更多符合中國市場需求的沉浸式虛擬現實展覽。

在醫療行業，數字人目前得到認可的服務包括導覽、導診、分診以及線上問診服務。患者在就醫過程中，更希望通過求助工作人員而不是文字信息來解決就診流程不清晰、找不到地方等問題。數字人AI一體機在真人之外提供了一種全新的解決方案，既能滿足患者需求，又能降低醫院成本。

而在教育行業，虛擬演播室和數字人老師能夠幫助學生沉浸式學習到很多線下課堂無法完成的實驗，越來越多的大學開始引入這種服務。

另一個有想象空間的方向是出海。海外有着更大的市場規模，客單價也比國內高，數字人服務商的利潤空間更大。

世優科技是探索出海的數字人服務商之一，其重點關注的市場包括東南亞和中東。目前該公司出海採取輕模式，只出售技術和產品，不會派員工到當地運營項目和公司，本地化運營主要靠當地合作伙伴實現。紀智輝透露，同樣的解決方案，海外市場利潤比國內更高，公司的部分利潤目前也來自於海外市場。

此外，大模型逐漸落地應用也給數字人展現了一些新的想象空間。儘管大模型給這一領域帶來的變化尚不明顯，但在一些業內人士看來，大模型可以應用在生成數字人以及提升數字人的表現力上。

具體來說，大模型不僅可以幫助服務商生成更多數字人底稿再進行人工調優，還能通過動作捕捉數據訓練，把語義指令變成數字人的肢體動作，幫助服務商起到降本增效的作用。

面對當下數字人行業遭遇的困難，紀智輝表示，現在還需要從業者多堅持一下，過高的熱度帶來的不理性行爲過後，數字人才會有更好的產品和落地場景，真正把商業模式跑通。