“中國BAT” 大戰 “美國OMG”

不止百模大戰，也是中美爭鋒。

來源 | AI黑馬

作者 | 張沉浮

早在2017年，國家就出臺了新一代人工智能發展規劃，明確將人工智能列爲國家戰略。今年4月28號，中央政治局會議更是重點提及要重視通用人工智能的發展，營造創新生態。7月13日，《生成式人工智能服務管理暫行辦法》公佈，鼓勵技術在各行業和各領域的創新應用。

人工智能三大要素，算力、算法和數據。其中，中國兩國在算力方面差距不大，按2022年年底的數據，美國佔全球算力36%，中國佔31%。

不可否認的是，中美在AGI和AIGC上還是存在差距的。

大模型的基礎是深度學習框架，美國的Tensorflow和PyTorch已經深耕深度學習框架生態多年，雖然國內企業也自主開發了深度學習框架，但市場考驗還不夠，生態還有待打造。

鄔賀銓院士認爲：“在中國從事AI研究的技術人員不算少，但具有架構設計能力和AIGC數據訓練提示師水平的人才仍然短缺。在ChatGPT出現之前，有人認爲中國在AI方面的論文與專利數與美國不相上下，ChatGPT的上線使我們看到了在AIGC上中美的差距，現在是需要清楚認識和重視我們面對的挑戰，做實實在在的創新。”

現在許多公司和研究機構都處在“百模大戰”之中，不論初創公司還是大公司，充分競爭的市場纔是好市場，充分競爭的公司纔是好公司。

張亞勤院士認爲：“大模型時代纔剛剛開始，42公里的馬拉松我們剛跑到5公里，算力、數據不夠都不成問題。中國在PC時代落後於美國，但在移動互聯時代領先於美國（數字支付、微信、短視頻），AI時代要給創業者、科研人員、企業更多信心。”

一些產業從業人士指出，在AI大模型上中美爭鋒，主要是“OMG”和“BAT”的戰鬥。

我們依次看一下這六家企業：OpenAI、Meta、Google、百度、阿里、騰訊。

1）Open AI

2022年11月30日，OpenAI發佈ChatGPT。作爲ChatGPT的母公司，Open AI引領着AI大模型的發展。2016年微軟投資了OpenAI十億美金。2020年推出的 GPT-3 ，有1750億參數，是大模型的技術。2022年推出的 ChatGPT 是基於大模型的產品形態。2023年微軟繼續投入100億美金，OpenAI+微軟已成爲最具影響力的AI力量。

2）Meta

Facebook先是押注元宇宙，如今又入局AI大模型。扎克伯格是蹭熱點，還是全面發力?過去Facebook的使命是“Make the world more open and connected”，這個話也是非常具有互聯網時代特色的，就是開放、連接。如今，扎克伯格已然意識到這個東西不夠了，他說我們要“Bring the world closer together”，怎麼才能“closer together”呢？還是要通過用戶畫像、通過人工智能的技術，找到人和人之間相同的興趣，把他們連接在一起。MetaAI發佈了開源大模型LLaMA，可以在單個GPU上運行。

3）Google

2023年5月10日，谷歌在兩個小時的大會裡提及“AI”200多次，並一口氣推出了AI大模型PaLM2、AI機器人Bard、AI搜索、AI辦公等多款模型和產品，一套完整的AI系統全面嵌入谷歌旗下超過25個產品和應用。

圖注：谷歌搜索將在產品搜索頁面同時展示其產品描述、評論、價格和展示圖等信息。

4）百度

2023年3月16日，百度在中國率先發布文心大模型。據瞭解，百度是中國最早佈局大模型的公司，於2019年就開始了預訓練模型 Ernie1.0。目前，文心大模型家族已形成文心大模型+工具與平臺+產品與社區的龐大大家族。

除了依託百度搜索的海量數據優勢，百度在AI大模型領域的“四層模式”（芯片層+框架層+模型層+應用層）纔是其在“百模大戰”中的核心競爭力。百度之所以能夠在Google、Meta、阿里、騰訊等大廠之前先做出來“文心一言”，就是因爲這四層的全棧佈局。

百度在芯片層的佈局是崑崙芯，已經量產幾萬片。崑崙芯第三代，預計2024年初量產。飛槳屬於框架層，文心屬於模型層。

5）阿里

2023年，4月11日，阿里發佈大模型。張勇表示，阿里巴巴所有產品未來將接入“通義千問”大模型，進行全面改造，包括天貓、釘釘、高德地圖、淘寶、優酷、盒馬、餓了麼等。他認爲，面向AI時代，所有產品都值得用大模型重新升級。

阿里雲也面向企業提供普惠的AI基礎設施和大模型能力。未來每一個企業都可以通過阿里雲調用通義千問的全部能力，也可以結合企業自己的行業知識和應用場景，訓練自己的企業大模型。比如，每個企業都可以有自己的智能客服、智能導購、智能語音助手、文案助手、AI設計師、自動駕駛模型等。

圖注：釘釘會議能夠隨時生成會議記錄並自動總結會議紀要、生成待辦事項。

6）騰訊

直到2023年6月19日，騰訊才姍姍來遲地開了場發佈會。騰訊對外公佈行業大模型研發進展，宣佈將助力企業構建專屬大模型及智能應用，爲企業提供MaaS一站式服務。

據瞭解，騰訊將爲文旅、政務、金融等10餘個行業，提供超過50個大模型行業解決方案。比如，基於騰訊雲智能媒體AI中臺，爲央視打造人工智能開放平臺，提供智能標籤、修復、智能翻譯等30多種算法。爲上海大學，利用騰訊雲教育行業大模型能力，構建專屬的教育行業大模型基礎平臺，覆蓋在校生和畢業生全生命週期業務，將提供教學助手、人才培養、招生就業助手和作業批改等服務；此外，騰訊企點、騰訊會議、AI代碼助手等多款頭部SaaS產品，也迎來了能力升級。

我們認爲，中國大模型戰隊中除了BAT，還應該重點關注四家企業和機構，360、華爲、智源和智譜。

百度、阿里、騰訊、360、華爲、智源、智譜，就好比是中國AI大模型的“戰國七雄”。

7）360

2023年6月13日，360集團對外發布了360智腦大模型。360關於大模型的戰略是八個字：“兩翼齊飛、四路併發”。

“兩翼齊飛”，一方面要發展大模型的技術，另一方面要場景化、產品化、平民化、垂直化。只是模仿ChatGPT，做了一個搜索對話框，做了一個聊天機器人，指望這個東西帶來工業革命是不現實的。場景分爲四路：一是To C的場景，搜索引擎+瀏覽器和桌面。二是面向中小企業。三是面向政府、大型企業。四是面向行業的GPT，跟有行業數據的合作伙伴相結合。

8）華爲

2023年7月7日，華爲發佈盤古大模型3.0.“不作詩、只做事”、“AI 重塑千行百業”、“AI for Industries ”華爲的盤古大模型聚焦行業價值場景，圍繞行業重塑、技術紮根、開放同飛三大方向，爲行業客戶提供服務。

盤古大模型3.0是一個完全面向行業的大模型系列，包括5+N+X三層架構。

華爲從2019年到2021年之間就開始立項做盤古大模型。2021年發佈了盤古NLP大模型、盤古機器視覺大模型、盤古科學計算大模型、盤古藥物分子大模型。到2022年在行業中拓展應用，發佈了盤古礦山大模型、盤古氣象大模型、盤古海浪大模型、盤古金融OCR大模型。2023年7月7日發佈的盤古大模型3.0，重點提及了5個基礎大模型（自然語言、多模態、視覺、預測、科學計算）和7個行業大模型（政務、金融、製造、藥物分子、礦山、鐵路、氣象）。

9）智源

2023年6月9日，智源研究院院發佈了全面開源的“悟道3.0”系列大模型及算法。繼 2021 年悟道大模型項目（悟道1.0於2021年3月發佈）連創“中國首個+世界最大”紀錄之後，智源 “悟道3.0 ”進入全面開源新階段，帶來一系列領先成果：“悟道·天鷹”（Aquila）語言大模型系列、天秤（FlagEval）開源大模型評測體系與開放平臺，“悟道 · 視界”視覺大模型系列，以及一系列多模態模型成果。

10）智譜

2023年3月，基於千億基座模型的ChatGLM開啓內測。智譜AI由清華大學計算機系的技術成果轉化而來，致力於打造新一代認知智能通用模型，提出了Model as a Service（MaaS）的市場理念。公司於2021年合作研發了雙語千億級超大規模預訓練模型GLM-130B，並主導構建了高精度通用知識圖譜，把兩者有機融合爲數據與知識雙輪驅動的認知引擎，並基於此千億基座模型打造ChatGLM。此外，智譜AI也推出了認知大模型平臺Bigmodel.ai，形成AIGC產品矩陣。通過認知大模型鏈接物理世界的億級用戶、賦能元宇宙數字人、成爲具身機器人的基座，賦予機器像人一樣“思考”的能力。

最後，我們回看幾個問題。

1、中國爲什麼一定要自研AI大模型？

基於戰略安全角度和經濟商業價值，都能得出中國一定要自研AI大模型這一確切答案。從中美貿易戰到芯片卡脖子等，中國政府必然要保證關鍵技術的自主可控和國家安全。並且OpenAI和微軟的實踐也表明了，AI大模型將有巨大的商業價值，中國企業需要抓住這一機遇。

李開復也認爲，“使用海外的開源大模型就可以做出中國版的OpenAI”的說法是絕對錯誤的，技術的天花板將決定你永遠做不出達到或超越GPT-4.0技術水平的大模型。此外，拿海外訓練出來的大模型，在國內做微調是值得商榷的。因爲國內外的文化習慣、法律法規不同，所以自主創新做大模型是中國企業的必經之路。

2、中國AI大模型產品何時能趕上“ChatGPT”?

李彥宏曾公開表示，文心一言與ChatGPT版本差距並不明顯，可能只相差一兩個月的時間。對於這種說法，王小川則調侃稱，媒體採訪的可能是平行世界的李彥宏。

王小川認爲國內目前的大模型和ChatGPT的差距不可能只是兩個月。“如果在追上目前ChatGPT-3.5的水平，大概今年內就能做到，但如果要追上未來的GPT-4和GPT-5，預計要3年左右的時間。”

艾瑞諮詢認爲，與ChatGPT功能對標的大語言模型(Large Language Models, LLMs)，目前國外主要有Google推出的Gopher、LaMDA以及Meta的Llama等；國內爲百度首發的“文心一言”、360發佈的大語言模型、阿里發佈的“通義千問”、商湯發佈的 “商量”等。雖從對話和文本生成的直觀體驗看ChatGPT略勝一籌，但對於Google等國外大廠而言，克隆ChatGPT並不存在太高壁壘，當前暫時落後主要是出於公司戰略與技術理念差異，選擇了不同技術路線，隨着各家探索成果和新技術方法的實踐不斷推進，仍存在對GPT系列模型趕超的可能。對百度等國內大廠而言，則在數據、算力、工程化能力等關鍵要素上存在短板，短期內難以對國外領先大模型實現趕超，爲跟隨者角色，長期更需要國內AI全產業鏈整體進化。

3、AI大模型的競爭關鍵和創新機會在哪？

1）通過OMG可以看到：ChatGPT在邏輯推理、上下文理解等方面的能力，是模型參數量達到該量級後“涌現”出的，即所謂的“大力出奇跡”。在此之前，堅定的科研初心，豐厚的資本支持，是中國科技企業需要向美國科技企業認真學習的。

2）通過百度可以看到：“基礎層+模型層+應用層”，底層技術的積累至關重要。無論是芯片層的崑崙還是框架層的飛槳，“根技術”的深厚決定枝葉的生長速度。

3）通過阿里可以看到：“互聯網時代的產品都值得用AI重新升級”。阿里是這麼說的，也是這麼做的。必然有後浪高舉AI原生的旗幟，顛覆馬雲的互聯網思維。

4）通過騰訊和華爲可以看到。無論是雲服務還是大模型，競爭的核心和商業的重點，都指向行業ToB服務，AI大模型要更有行業價值，也要“離錢更近一點”。

5）通過360可以看到，數字人是大模型重要的應用入口，大模型的發展要和國家的產業數字化戰略相結合，企業級垂直大模型更爲關鍵。把大模型拉下神壇，變成每個企業、政府部門都感覺能夠直接使用的東西。

4、中小企業該如何面對AI大模型？

李開復說：

我們完全可以想象今天的Word、PowerPoint、Excel、Photoshop等應用通通都會用AI大模型重寫一次，而且重寫之後它的用戶體驗會變，甚至商業模式也會變。

李彥宏說：

業界有一種說法，大模型時代來了，每一個產品都值得重做一遍。但誰真正重新做了一遍呢？百度要做第一個把全部產品重做一遍的公司，不是整合，不是接入，是重做，重構！

也有企業保持理性：

折騰是找死！不折騰是等死！

大模型更像是巨頭的遊戲和軍備競賽，它和芯片、語料息息相關，如果沒有巨量的資金儲備，很難真正做大模型；非巨頭還是要理性看待大模型。

大模型是基礎建設，行業模型與應用場景等將擁有更大的發展機會？

創業黑馬近期舉辦了兩期AIGC產業營，參與者大多都是中小企業，300家。

通過其數據可以發現：25%的企業已經開始探索和應用AIGC，傳統產業的企業期望利用AIGC轉型升級，300家企業分佈在企服、消費、培訓、文娛、營銷等各個行業領域。

但無論如何，中小企業不得不去思考：

有沒有能力做AI大模型或行業模型？

自己的行業會不會出現新的AI產品？

新的AI產品會不會顛覆自己？

自己有沒有能力做出那個AI產品？

自己原有產品如何基於AI新技術進行迭代創新？

自己基於大模型做微調做應用層創新？

基於國內外的哪個大模型做應用研發和產品創新？

不考慮大模型，直接用AIGC的產品或工具，簡單粗暴降本增效？

最後，還有一點值得大家注意：

“十年前的傳統觀點認爲，人工智能首先會影響體力勞動，然後是認知勞動，再然後，也許有一天可以做創造性工作。現在看起來，它會以相反的順序進行。”

高科技投機機構ARK Invest預測，以AIGC爲代表的新一代人工智能技術將輔助知識工作者（包括教師、律師、醫生、財務、程序員等白領職業）提高工作效率。報告預測，到 2030 年，AI 將大幅提高知識工作者的工作效率，平均工作效率增加140%，新一代人工智能技術將有可能大幅度降低腦力勞動者的工作強度。如果這一切成爲現實，或將是繼人類歷史上由於動力革命而擺脫繁重的體力勞動之後，人類社會發生的又一次偉大的技術革命。

上面引號裡那句話，是ChatGPT創始人，山姆·阿爾特曼，說的。

他還說過一個觀點：

“沒必要擔心被AI取代，人類和機器終將融爲一體。”