2024WAIC演講實錄｜蓋思新：從半導體視角看 AI 治理與優化

作者：蓋思新，新思科技總裁兼首席執行官。

首先，我想說一下我們要了解AI的全面情況，AI是從半導體開始、從芯片開始，它在推動非常了不起顛覆性的技術，同時上面的軟件也在運行，我們有針對特別市場的應用，用戶通過這些應用在體驗AI。考慮到AI的顛覆性，會影響到每個市場，每個市場會變得更加智能、更加鏈接，所以在全球層面考慮整個生態系統以及怎樣有責任地來確保人工智能的安全。

我們是從半導體角度來講，看下過去60年，半導體行業花了60年實現5000億銷售，8-9年翻1倍到1萬億，幾乎所有增量都是由AI增長所驅動，AI需要很多基礎設施來訓練模型，同時進行這些模型在每個應用上的推理，這也是我們會應用到各種各樣的設備。雖然在過去30-40年出現很多顛覆性的技術，比如說個人的電腦、移動設備的發明以及互聯網的發明，我們還沒有見證AI到一個非常大的轉折點，從歷史上來說，半導體的市場根據芯片的性能來進行優化，也會優化芯片的能耗。在使用AI的時候，還要加上優化的層面，包括安全和保障。

那麼，我們公司做什麼？提供軟件，幫助工程師開發非常複雜的半導體芯片。大家也知道，半導體芯片是最複雜的工程任務，人類見證獲得最複雜的任務，所以我們儘可能自動化減少複雜性，要用行業的軟件，向工程師提供這樣的軟件。AI給我們提供了很好的機會來加速、改進這些芯片開發過程，並且行業也缺少這方面的專業人才。所以，我們實現了很快的速度以及也在性能各方面實現了很好的優化。

在AI方面有很多共同的原則，之前很多人也講到。主要是談芯片層級，或者是半導體層級。今天這些公司具體在做什麼工作？能夠實行非常安全的半導體，最終把AI應用在它的實際生活場景中，確保它的安全。給大家舉幾個例子：

第一，有政府合規的問題，確保每個芯片都知道在芯片裡面每個部件是什麼，等於這個芯片每個部分的材料，都能夠保證安全以及隱私保護，可以把IP插入其中，能夠確保芯片自己的安全。確保芯片也不會被加入不合規的內容到其中，不會有這樣的脆弱性。同時，能夠保證監管的過程也是非常高效，在半導體設計過程中，有時候消耗能量非常大。在半導體層面上能量消耗怎樣能夠更高效？讓我們大型數據中心能夠進一步擴大基礎設施建設？這些都是需要我們作爲半導體芯片在設計過程中進行考慮的問題。

我們作爲一家公司，也在試圖將AI應用在自己的工作流裡，公司大概有2萬多名工程師，我們怎麼來用AI加速自己的工作效率？已經建立了人工智能卓越中心/AI卓越中心，目的就是教育我們自己的工作人員很清楚地知道AI倫理、風險、價值，以及更好地教育我們的客戶來用模型，使用技術開發更多的芯片，不斷地進行監督和跟蹤。在我們的產品裡AI新一類技能進行不斷跟蹤。

另外，對AI進行商業化，2017年開始投資於AI，到現在有7年，在給客戶銷售產品裡面一直有AI。所以，我們AI能夠有助於提升效率，進一步優化芯片的設計、半導體的設計。我們也進一步擴大了自己AI的工作，包含了一些生成式AI內容。比如說，怎麼樣有更多新技術引入到半導體行業裡面？用生成式AI作爲知識基礎提升工程師的工作效率？現在工程師數量還是缺的，AI很好證明可以應用在什麼領域，去補充工程師數量不足，提升整個行業的工作表現和效率，我也希望大家不要忘記還有一個耗能問題。有幾個數字，用AI來指導我們進行芯片設計，能量的使用量/耗能量能夠減少30%，但是設計這套非常複雜的過程，效率還可以增長15倍。

在進一步加速過程中，使用和開發AI，我還是從半導體行業角度來看，千萬不要忘記技術治理和生態系統的重要性。這些都非常重要，來確保AI的使用是合規的、合乎倫理安全的。

我就說這些，感謝大家今天花時間來聽我從半導體從業者角度探討如何進一步優化，從硅最基礎一面一直到半導體一面，一直保證它的安全性。

專題統籌：秦前鬆