AIOS就要來了，手機和汽車將迎智能化產業升級新機遇

摘要：離具身智能最近的機器可能是手機、穿戴設備、汽車等日常消費品。

隨着AI的產業化落地加速，今年人形機器人行業爆火，“具身智能”一詞變得耳熟能詳起來。

但在外灘大會9月6日召開的“具身交互的未來構想與可信之路”論壇上，來自行業和學界的專家表示，具身智能最先落地的產品並不會是人形機器人，而是人們生活中常見的手機和汽車。這也意味着手機和汽車領域將迎來智能化產業升級的新機遇。

西安交通大學教授薛建儒介紹，從2012年深度學習開始加速，數字智能系統的水平已經能夠與人類持平，甚至在一些數字競賽中超過人類。但與之形成鮮明對比的是，物理智能系統的水平遠遠低於發展預期。

“這就呈現出來一個悖論。我們認爲比較複雜的任務，比如模仿人類思維，數字智能系統的水平就超過了人類，但是比較簡單的任務，比如行走等一些行爲，物理智能系統的水平還不如預期。”薛建儒表示，要想實現物理智能，不僅要把指令變成可計算的信息，同時還要考慮它的物理實現途徑，面臨雙重實現困難。

具身智能的實現還有漫長的路要走，目前來看離具身智能最近的機器可能是手機、穿戴設備、汽車等日常消費品。

清華大學教授、青海大學校長史元春現場爲人們描述了一個未來智能手機的使用場景：天氣很冷，我想騎共享單車，我只需要對手機講一下需求，手機就可以自動幫我操作，打開共享單車軟件，連接共享單車開鎖，完全不需要人有額外動作介入。

這意味着手機可能將迎來新一輪的智能化升級機遇。榮耀終端產品線總裁方飛表示，自蘋果推出iOS系統後，智能手機的主要交互模式是通過APP連接的，業界很多年都沒有出現新的革命性變化。現在在AI的賦能下，未來手機軟件系統可能將變成AIOS系統，即以人爲中心的、場景化的智能系統。手機成爲個人算力中心，存儲着許多個人信息，運行着專屬個人的大模型，爲個人用戶提供個性化服務。

新的機遇讓業界充滿期待，但在場專家也表示，隨着具身智能的落地，AI帶來的問題和安全隱患也會逐漸暴露。

“過去需要人適應機器，現在人不用適應機器了，用自然語言、自然動作來就可以進行交互，在這個過程中，其實人們會不知不覺地說更多的話，做更多的表達，這些額外的信息其實在無意識間就包含了個人隱私。”清華大學易鑫副教授表示，把握隱私信息安全是具身智能發展的一個重要議題。

易鑫解釋，從用戶角度來說，當然暴露越少的信息越好，但個性化的AI智能設備訓練需要大量信息作爲基礎，如果信息不夠或者質量不佳，也會造成大模型出現“幻覺”或場景適應能力不佳的情況。他認爲，具身智能的發展向上具有無限潛力，法律法規對隱私信息的保護應該起到託底作用。