AI協助醫師檢視X光片 減少骨折漏診或誤判

，人工智慧（AI）有望在醫師分析X光片時誤診和錯漏。（示意圖：shutterstock／達志）

英國國家健康與照顧卓越研究院（NICE）近日指出，人工智慧（AI）有望在醫師分析X光片時減少錯漏的骨折處數量。該機構指出，研究顯示這項技術很安全，而且能夠加速診斷，減輕臨牀人員的壓力，同時減少部分後續診療的需求。

英國《BBC》報導指出，目前一共有4款AI工具將引薦給英國緊急護理人員使用，同時將進一步收集技術的效果證據，並不會單獨仰賴AI，每張影像仍將由醫療專業人員進行檢視。

NICE指出，急診室中骨折漏診的比例約在3%到10%之間，是最常見的診斷錯誤。而英國國民保健署（NHS）每天負責拍攝和分析數千張X光影像的放射科專業人員短缺，工作量巨大。根據NHS的長期計劃和統計數據，放射科醫生和放射師的空缺率分別爲12.5%和15%。

NICE認爲，應用AI技術來輔助臨牀醫師是解決方案之一。NICE的健康技術總監查普曼（Mark Chapman）表示，這將讓專業人員的工作更爲輕鬆：「這些AI技術安全可用，可以在專業人員壓力和高需求的情況下協助發現醫師可能遺漏的骨折。」

查普曼還指出，AI工具能加快診斷速度，減少檢查時遺漏骨折而需要的後續診療次數。且NICE表示，這項技術「不太可能」增加誤診機會或不必要的轉診，因爲每張X光片都將由放射科醫師審閱。該機構強調，這個過程將比臨牀醫師單獨檢視X光片還更爲完善。

AI在醫療領域的應用潛力巨大，現已被用於早期乳癌檢測、預測心臟病高風險人羣，甚至預測下一次疫情的發生。NICE關於AI應用的指導草案將於11月5日結束諮詢階段。