沈向洋：AI浪潮混沌中現清晰

11月22日，由粵港澳大灣區數字經濟研究院（International Digital Economy Academy，簡稱IDEA研究院）主辦的2024年IDEA大會在深圳成功舉行。

IDEA研究院創院理事長、美國國家工程院外籍院士沈向洋在主題演講中指出，在技術大爆發時期開展創新，對技術的深度理解尤爲重要。與此同時，他強調，隨着AI的各項能力逼近甚至超越人類，AI治理已成亟待全球共同面對的議題。

IDEA研究院創院理事長、美國國家工程院外籍院士沈向洋

“深圳是一座用迭代軟件的速度迭代硬件的城市。”沈向洋說道。

成長自“創都”深圳，過去一年，IDEA的大灣區生態開枝散葉，種下更多創新的種子。除福田實驗室外，IDEA與前海深港合作區共建IDEA前海創新院，與深圳龍崗區合作建設IDEA低空經濟分院，與橫琴粵澳深度合作區共建IDEA—橫琴數字技術及人工智能測評中心。

本次大會，IDEA還公佈一系列前沿研究與產業落地成果，帶來從技術突破到產業融合的AI盛宴。

從通用視覺感知到具身智能

沈向洋在演講中表示，計算機視覺技術在真實世界的應用場景十分廣泛。然而，過去主流的小模型方案，難以應對碎片化、多變的長尾需求，限制了技術落地規模。源自自然語言研究的Transformer架構誕生後，視覺模型與之結合，走上一條“從小變大，從N變1”之路。

自2022年起，IDEA團隊從目標檢測出發，打造精準度、通用性、泛化能力兼優的DINO系列視覺大模型。本次大會發布了該系列最新的DINO-X通用視覺大模型，擁有真正的物體級別理解能力，實現開放世界（Open-world）目標檢測。無需用戶提示，直接檢測萬物。

與此同時，IDEA團隊還推出行業平臺架構，通過一個大模型基座，結合通用識別技術，讓模型不需重新訓練，就可邊用邊學，支撐多種多樣的B端應用需求。

視覺感知是機器與物理世界交互的基礎。全場景視覺感知能力的提升，自然爲技術落地拓寬了空間。

而在具身智能領域，IDEA研究院此次便一連宣佈三個合作：與騰訊合作，在深圳福田區、河套深港科技創新合作區落地建設福田實驗室，聚焦人居環境具身智能技術；與美團合作，探索無人機視覺智能技術；與比亞迪合作，拓展工業化機器人智能應用。

從合成數據到大模型價值創造

合成大模型能力的涌現，離不開互聯網時代的海量數據養料積累，沈向洋還在演講中表達了業界對合成數據的重視。

在這個方向上，IDEA團隊自研了語境圖譜技術，解決過往文本數據合成方案的多樣性匱乏等問題。該技術爲合成數據引入“指導手冊”，以圖譜爲綱，指導用於合成的語境採樣。

結果顯示，IDEA團隊的方案能持續爲大模型帶來能力提升，表現超過目前的最佳實踐（SOTA）；從token消耗來看，平均節約成本85.7%。目前，該技術內測平臺已開放，通過API提供服務。

在拓展新前沿的同時，大模型價值創造也在進行時。大會上，IDEA秀出多個垂類行業應用落地進展，包括：學術大模型和AI科研神器ReadPaper、營銷創作大模型，以及面向經濟與金融領域的經濟大模型、運籌決策大模型、投資大模型。

從AI for Science到AI for Coding

在基礎研究愈發受到重視的當下，AI for Science是技術創新創業的重要方向。今年的諾貝爾獎，更是將這場科學革命推向聚光燈下。

IDEA團隊從化學領域的預測能力和數據能力入手，進行了研究和產業化實踐。

在預測方面，IDEA研發的多個化學領域專家大模型，分子屬性預測和化學反應預測能力均處業界領先水平；在數據方面，IDEA開發了化學文獻多模態大模型，聯合晶泰科技發佈專利數據挖掘平臺PatSight，將藥物領域的專利化合物數據挖掘時間，從數週縮短至1小時。

除了科學研究之外，另一個技術範式正在被AI重塑的領域，是編程語言。

此次大會上，IDEA研究院的MoonBit團隊展示了其開發平臺強大的AI for coding體驗。

MoonBit是專爲雲計算與邊緣計算設計的AI雲原生編程語言及工具鏈，已具備完備的多後端支持和跨平臺能力，可在硬件上直接運行，支持RISC-V。MoonBit的開源開發平臺，將於12月正式開放。

低空經濟：安全與開放

除了AI外，低空經濟成爲今年最爲引人注目的行業。

IDEA研究院連續第三年發佈低空經濟白皮書，今年的關鍵詞是安全。沈向洋指出，在低空經濟的發展中，安全是重中之重。唯有實現了安全，才能實現大規模飛行，而安全，又與效率、成本等要素緊密相聯。針對此，《低空經濟白皮書3.0》推出了低空安全體系。

另一個關鍵詞，則爲開放。IDEA推出低空管理與服務操作系統OpenSILAS 1.0 Alpha版，還攜手17家產業夥伴發起OpenSILAS創新聯合體，旨在打造開放共享、技術領先的系統和平臺，建立有實際系統支撐的標準體系。