今年最豪華的AI融資來了

今年最豪華的一輪AI融資來了。

啓信寶顯示，近日，無問芯穹的公司主體上海無問芯穹智能科技有限公司（以下簡稱“無問芯穹”）一次性新增多達近15家新股東，而且份量均十分重磅，新股東包括：

國資/地方基金：社保基金中關村自主創新投資基金（北京）合夥企業（有限合夥）（君聯資本擔任管理人），中小企業發展基金聯想(天津)合夥企業（聯想創投擔任管理人），國開科技創業投資有限責任公司（國家開發銀行旗下全資企業），上海人工智能產業股權投資基金合夥企業（有限合夥），上海徐匯科創投一期創業投資合夥企業（有限合夥）;

一線投資機構：達晨財智、順爲資本、洪泰基金、德同資本、尚勢資本等等；

產業方：北京軟通高科，杭州景業智能；

券商直投：新疆申宏新能源股權投資合夥企業（有限合夥）（宏源證券旗下直投子公司主體）。

隨着新股東的加入，無問芯穹的註冊資本從約152.43萬人民幣增加至約190.54萬人民幣，同時新增三位董事，其中一位是君聯資本總裁李家慶。

截至目前，紅杉仍爲該主體的最大外部機構股東，持股比例超過7%。

目前本輪的投資金額和估值暫無法確認，但從新增資方的數量、類型和份量來看，無問芯穹的新一輪融資想必體量龐大，而且很可能是今年國內AI行業最豪華的融資，沒有之一。

這是無問芯穹自2023年5月成立一年多以來的第三輪融資。這家由42歲清華大學汪玉教授帶隊的公司，歷來低調，前幾輪融資均未正式披露，資方名單已經集齊紅杉、經緯、真格、順爲以及騰訊、百度、聯想、智譜等一系列頭部VC機構和互聯網大廠。

紅杉是最早而且份量最重的資方。根據工商信息，在公司剛創立的第二個月，紅杉旗下主體紅創科興（寧波）科技有限公司，就出現在了無問芯穹的股東列表。

3個月過後的2023年9月，無問芯穹完成新一輪融資，除了紅杉還新增了北極光、SeeFund、金沙江創投、上海徐匯資本等多家知名投資機構，以及Monolith曹曦個人作爲股東的加入。

在成立半年後，2023年12月，無問芯穹完成了一輪融資更，一次性新增超過10位投資方，囊括百度、騰訊、智譜、同歌創投（歌兒股份旗下投資主體）等產業方股東，以及啓明、經緯、真格等一線投資機構。

顯然，份量不斷加碼的豪華融資已經無法掩蓋無問芯穹的發展勢頭。

深究無問芯穹的火熱，一方面源於背後核心人物，清華汪玉教授親自帶隊，核心團隊集齊了清華大學、北京大學、上海交通大學等一衆頂尖人才。同時，也跟無問芯穹選擇的技術路線有關，業務從軟硬件的結合處切入，號稱做模型和芯片連接的“安卓系統”，也可類比大模型算力領域的“淘寶平臺”。

靈魂人物汪玉，是無問芯穹的發起人。38歲就任清華大學電子工程系系主任，目前是該系最年輕的系主任，其不僅在智能芯片和高能效電路系統研究領域有着深厚積累，在產業界也已經取得顯著成就。他的前一次創業——深鑑科技，最終被賽靈思收購，這也爲無問芯穹的創立奠定了基礎。

現任無問芯穹聯合創始人、CEO夏立雪，是汪玉的學生，也是汪玉做教授後帶的第一位博士；聯合創始人、CTO顏深根是中科院博士，北卡州立大學訪問學者，曾任商湯科技數據與計算平臺部執行研究總監，現任北京大學副研究員；首席科學家戴國浩，現任上海交通大學長聘教軌副教授、清源研究院人工智能設計自動化創新實驗室負責人。

另外，無問芯穹的創始團隊還包括來自國內頭部互聯網企業的成員。團隊正在試圖打破AI大模型和算力之間的一系列瓶頸，瞄準的方向是大模型算法向大算力芯片的高效部署問題。而這也是汪玉上一次創業項目深鑑科技的延續。

時間往前推，2013年汪玉剛剛成爲副教授，帶着夏立雪進入NICS-EFC實驗室，這個實驗室主要做的事，就是針對深度學習的軟硬件聯合優化，這也是汪玉很早提出來的“深度學習算法-編譯-芯片聯合設計”的路線，這也成爲軟硬件聯合優化的一個典型路線。

在此路線基礎上，2016年深鑑科技由此孵化而來，但礙於當時AI領域小算法、無法規模化的問題，2018年深鑑科技以3億美元的價格被賽靈思收購，但這也證明了該技術存在的產業價值。2022年底，基於Transformer架構的大模型問世，讓汪玉團隊再次看到了機會——軟硬件聯合優化可以變成標準化、規模化的技術了，無問芯穹也由此成爲汪玉的再創業項目。

“現在大家都在做各種各樣的非常厲害的芯片，但是，怎樣去把模型更好地部署在這些芯片上，讓做應用開發等領域的人員，不會花費額外代價，其實會極大推動大模型研發。無問芯穹就是想要推動大模型技術設施發展進入各行各業，這也是我們努力的方向”，汪玉曾對外如此表示。

也可以這麼理解，無問芯穹相當於在大模型和芯片之間，打造了一個靈活適配的中間層，向上，服務多家大模型算法企業，向下，聯動多家國產芯片公司，相當於做了一個大模型算力領域的“淘寶”， 也可以理解爲“AI算力界的安卓系統”。

產品方面，其核心產品是基於無穹大模型能效優化工具包的解決方案。據稱這個工具包能夠實現大模型在多種硬件上的“一鍵部署”，降低使用門檻的同時，提高效率。不僅如此，無問芯穹還提供了一個包含多種加速算力的雲服務平臺，旨在爲用戶提供開箱即用的體驗。

在商業模式上，無問芯穹沒有走ToB領域最常見的軟件付費模式，而是走“運營商”模式，大客戶是模型廠商，與其深度綁定後，產品由大客戶訓練，然後拿着訓練好的產品去服務中小客戶建立優勢和規模。

目前，無問芯穹已經與多家大模型算法企業和國產芯片公司建立了合作關係。向上服務多家大模型算法企業方面，已有智譜AI、月之暗面、生數科技等大模型公司在Infini-AI上穩定使用異構算力；向下聯動多家國產芯片公司方面，也得到了AMD、華爲昇騰、天數智芯、沐曦、摩爾線程等異構芯片的支持。