每年投10億元！華爲加大鯤鵬、昇騰生態體系建設

《科創板日報》1月15日訊（記者 黃心怡） 2024年，華爲推出了根生態計劃，圍繞鯤鵬、昇騰、鴻蒙三大根技術，來打造開發者和夥伴的生態體系。

《科創板日報》記者從知情人士處瞭解到，華爲的鯤鵬生態合作伙伴已超6000家，昇騰超2500家。在2025年，華爲將在根生態體系的原生開發上加大投入，計劃每年投入10億元來支持原生開發計劃。“我們會做中國的原生，無論是硬件的原生還是模型的原生、應用的原生，要加大投入。”

▍每年投入10億元支持原生開發

在2025年，圍繞鯤鵬、昇騰等生態體系的原生開發是華爲的戰略重點。其中，鯤鵬是面向通用計算的生態，即基於CPU芯片的服務器所提供的算力；昇騰是面向AI計算的場景，即GPU芯片、AI芯片等所提供的算力。

“大量的應用是要被重塑的，要重新開發的。如果還是在原來的體系上進行開發，那麼還要花好多年的時間重新進行遷移。現在，華爲構建在自己的技術路線上，那就是原生的開發，是中國在引領世界的原生開發。”

爲此，華爲設置了原生開發的基金和生態使能計劃。“不是一家企業能把整個產業生態做起來的，是要產業鏈上下游，客戶、夥伴一起努力，爲了激活這個鏈條，我們投入一些資源讓這個鏈條轉起來。”

在具體的資源投入上，華爲確定了三年內每年投入十億元的計劃，同時還劃撥了專門的團隊到項目駐場。“原生開發不是口號，是真的派人過去一起做。中國十幾個大的行業，我們在每個行業裡都投入了專門的‘特戰隊’，把研發、市場等人員一起投入到生產現場、業務場景，一起做相關的開發。”

在面向通用計算的鯤鵬生態方面，華爲的目標是對標英特爾，從CPU處理器、ARM指令集、操作系統、再到數據庫、中間件、ISV的應用軟件層，都能完成昇騰的產業構建。

在面向智能計算的昇騰生態方面，從硬件原生、算子原生、加速庫原生、模型原生、應用原生這五大場景把能力開放給國內AI產業的合作伙伴，來提升開發效率。

記者瞭解到，在硬件開放方面，鯤鵬已擁有13個整機夥伴，60多家KPN夥伴，超過95%的硬件發貨由夥伴實現。得益於AI大模型浪潮的迅猛發展，昇騰的硬件夥伴則超過了60家，並擁有10個大模型一體機夥伴。

在未受到地緣政治影響之前，華爲海外營收的佔比曾達到70%。《科創板日報》記者獲悉，在計算產業發展上，華爲的目標也不止於國內市場。“我們真正的目標就是走出去，爲世界提供新的選擇。當然，走出去就要求有足夠的競爭力，這個競爭力如何構建？在尚未走出去的時候，我們希望能夠拉着國內的計算產業有願景、有能力的夥伴一起把能力構建起來，一起走出去，在全球的計算市場打一打、比一比，這是目標。”

▍降低推理成本是大模型基礎設施的方向之一

過去兩年，隨着AI大模型、生成式AI技術引爆全球，國內市場迅速掀起了“百模大戰”，已完成備案並上線的生成式AI大模型數量在2024年7月時就已接近200個。而在2025年，“收斂”或成爲國內大模型行業的關鍵詞。

“美國在大模型上已經進行了收斂，不僅是技術收斂，還有廠家的收斂。如今基本是三家，谷歌、OpenAI+微軟、Meta+Llma這一塊發力。從中國AI的發展來看，不管是“六小龍”，還是幾大雲互聯網廠商，在加上最近比較火的幻方，可能有十幾個廠商，也面臨着比較大的挑戰。我們預測，這些企業的發展會加快創新，需要更高效率的利用硬件資源。”

目前，推理成本是大模型發展的一大挑戰。“推理成本越來越高，等大模型推理出一個答案的時間太長了。這意味着推理設施必須改變，一是走向大型化、走向集羣，一臺不夠就多臺，但是多臺不是簡單放在一起就行了，因爲內存是分開的。要把推理設施做大，一定要做到內存統一，也就是說這一臺計算機的內存和那一臺的放在一起，整個數據中心的設備、內存條都是一起用的，這樣效率才上得來。”一位大模型計算產業人士解釋道。

據悉，在降低推理成本方面，華爲正在佈局存算分離的技術。“現在推理分爲兩個階段，第一個階段對計算需求量非常大，第二個階段則需要大量的內存。如果採用一模一樣的機器，前面做計算、後面做內存，成本就會非常高。我們正在研究的是，第一階段用計算型的設備做，後面用內存偏重的設備來做，把它們連在一塊，就可以把推理的成本往下降。 ”

（科創板日報記者 黃心怡）