美雲智數總裁金江詳解國產工業軟件替代方案
本報記者 陳靖斌 佛山報道
“我們不會主動與世界脫鉤,但在可能被‘卡脖子’的關鍵時刻,我們已經做好應對的準備,確保能夠有效控制風險。”在11月7日舉行的美雲智數年度發佈會上,美雲智數總裁金江向《中國經營報》記者分享了他對全球經濟環境的看法。
金江所提到的“準備”,指的是工業軟件國產替代的緊迫任務。金江透露:“工信部近期發佈了未來3年(2025—2027年)的規劃,要求替代200萬套工業軟件和80萬套工業操作系統,這些目標已細化到各省份,並具備時間表和具體要求。這表明國家已認識到潛在的脫鉤風險,並對此做了充分準備。”作爲響應措施之一,美雲智數參與了一些國家級項目,例如通過自主研發的核心軟件“美擎CAPP”來推進企業的數字化轉型。
與此同時,國內汽車及汽車零部件行業也在加速數字化轉型,以應對激烈的市場競爭。截至目前,美雲智數在該領域深耕,已爲超過30家整車企業和10家行業領先的汽車零部件公司提供服務,包括東風汽車、廣汽集團、上汽集團、長安汽車、零跑汽車、長城汽車、亞大集團、金龍客車和愛瑪科技等行業先鋒企業。
車企數字化轉型提速
隨着新能源、5G、人工智能等新技術在汽車行業的廣泛應用,汽車產業迎來了“智能化”和“全球化”兩大歷史性機遇。特斯拉、比亞迪、長城等憑藉技術創新和市場敏銳度,正在引領行業發展潮流;一汽、東風、吉利、長安等傳統車企也在積極佈局新能源技術並拓展海外市場。這一趨勢預示着汽車產業格局正在經歷新一輪的“洗牌”。
當前,新能源汽車革命的迅猛發展,使中國無限接近全球汽車製造業的領先地位。有業內專家指出,在新能源時代,中國汽車品牌的市場份額已突破60%,並有望在未來10年內達到80%,展現出強勁的增長勢頭。
公開資料顯示,“十四五”期間,全國各地紛紛圍繞新能源汽車和智能網聯汽車產業展開積極佈局,形成了一股強勁的產業發展浪潮。此外,新能源產業也已被納入國家“新質生產力”體制機制的戰略發展方向。可以說,綠色和智能將成爲中國乃至全球汽車產業的主要發展路徑。與此同時,汽車產業的轉型升級也帶動了工業製造端和供應鏈的全面變革,數字化和智能化的製造模式已成爲車企自我變革的核心動力。
美雲智數諮詢中心總經理李亮表示,針對汽車行業的具體業務需求,美雲智數提出“全價值鏈”視角,以深入挖掘行業痛點、打破孤立的信息系統和溝通壁壘。依託美的集團在行業中的最佳實踐和豐富經驗,美雲智數推出了“5數方案”,涵蓋數字工廠、數字營銷、數字供應鏈、數字品質、數字化運營五大領域,同時結合AI應用,幫助車企從傳統管理向數字化管理轉型升級。
在廣汽集團的數字化轉型過程中,雙方共同構建了統一的大數據分析平臺,實現系統的自動對接,結合外部行業和互聯網數據,整合企業數據資源、規範數據標準。該平臺涵蓋產銷存、財務、經營和國際市場數據,爲廣汽集團的經營決策提供了強有力的數據支撐。此外,通過業權一體的系統架構,有效提升了廣汽集團旗下研究院的研發協同能力,助推廣汽集團實現“萬億”戰略目標。
此外,廣汽EHS(環境、健康、安全)項目則利用美擎的智慧安全EHS解決方案及系統,實現企業安消聯動的應急響應、風險動態更新、安全業務過程實時監管及預警、應急響應實時聯動等功能,全面提升安保業務的管理效率,實現安全管理的整體數字化轉型。
國產替代成趨勢
隨着國際環境的不斷變化,企業數字化轉型面臨前所未有的機遇和挑戰。
“許多企業擔心,一旦供應鏈被切斷,必須有國產替代方案來保障業務的連續性。”金江告訴記者,近年來,越來越多的企業開始考慮國產化替代的必要性,包括國產軟件的適配和導入。工信部發布的2025—2027年規劃正是對這一需求的響應,計劃在全國範圍內替換200萬套工業軟件和80萬套工業操作系統,明確了各省的目標分解。這一進程爲國產工業軟件提供了發展契機。“相比西方軟件歷經幾十上百年的發展歷史,國內許多企業只有10多年的積累,雖然起步較晚,但能否在這次國產化浪潮中快速成長是一個重要挑戰。”
根據工信部今年5月23日發佈的《工業重點行業領域設備更新和技術改造指南》,到2027年,中國將在石油、化工、航空、船舶、鋼鐵、汽車、醫藥、軌道交通等關鍵行業完成約200萬套工業軟件和80萬套工業操作系統的更新換代。這項計劃的核心是提升產業鏈和供應鏈的韌性和安全水平,推動基礎軟件、工業軟件和工業操作系統的全面升級。
在推進數字化轉型過程中,如何確保效果落地也是關鍵問題。金江指出,企業在實施數字化轉型和建立智能工廠的過程中,不同企業的實際情況有所不同,且成效差異較大。造成轉型效果不理想甚至失敗的主要原因往往在於業務變革。
“數字化工具的應用可以通過合理規劃實現,但如果企業在數字化實施之前沒有徹底的業務變革支撐,最終的效果往往會大打折扣。”金江表示,智能工廠的建設不僅是封閉系統的升級,更是一個上下游貫通的整體過程。企業在實現與上下游業務聯動的過程中,面臨運營方式的巨大轉變,涉及組織結構、工作流程、人才技能等多方面的挑戰。很多企業在這些方面難以突破,導致數字化轉型難以真正落地。
談到美雲智數在工業軟件領域的現狀,金江坦言,與國際同行相比,美雲智數仍有一定差距。“在理解工業場景和創新業務模式的變革上,我們國內企業其實進步很大。依託美的集團的內部實踐,美雲智數在業務變革方法論方面積累了豐富經驗,具有一定優勢。”金江表示,但在工業軟件產品本身的積累以及行業深度耕耘上,仍需進一步提升。他進一步強調,這是未來美雲智數需要不斷努力的方向。
(編輯:趙毅 校對:燕鬱霞)