奇景推電腦視覺新品 登上Google TensorFlow平臺

奇景的WiseEye WE-I Plus解決方案，是由奇景自行開發的 HX6537-A處理器和 AoS（Always-On Sensor）影像感測器所組成。開發人員可以利用WE-I Plus平臺與Google TensorFlow Lite for Microcontrollers的整合生態系統產品鏈，來發展客戶各式電腦視覺、語音驅動型終端人工智慧產品及市場擴展，再應用於新式筆記型電腦、電視、家電和電池驅動IP監控等市場。

奇景HX6537-A深度學習處理器方案的主要優點，爲提供包括超低功耗高性能AI處理器、支援Google TensorFlow Lite Microcontrollers 平臺，及整合奇景 AoS影像感測器等三個獨特功能所組成。

HX6537-A處理器採用可編程DSP，運行頻率可達400MHz，具有高效能多層級電源方案，該方案結合了CDM、HOG和JPEG硬體加速器，可提供即時動態檢測、目標特性檢測和壓縮影像處理。

處理器可持續保持低功耗模式，直到加速器識別出目標物移動行爲後，再啓動DSP運行於Google TensorFlow Lite for Microcontrollers平臺的上NN神經網絡推理，執行所需的電腦視覺或語音驅動操作，並透過TLS傳輸協定，將處理後的詮釋資料數據發送到主系統單晶片（SoC）或雲端服務，進行雲端平臺大數據資料分析及應用程序操作。在HX6537-A平臺上，Google Person Detection模型推理範例的平均功耗可低於5mW。

藉由TensorFlow Light for Microcontrollers生態系統產品鏈，開發者可以搭載奇景低功耗HX6537-A深度學習處理器，來訓練及實現各式TensorFlow應用模型。在軟體開發工具方面，奇景提供高整合度WE-I Plus SDK.AI軟體開發套件，支援爲TensorFlow Light for Microcontrollers專屬優化的機器學習推理（MLI）程式庫，可有效加速TensorFlow Light for Microcontrollers核心運算能力，比參考推理核心運行快5倍速度，將使開發人員能夠從性能和全面的基於神經網絡的機器學習模型在HX6537-A平臺中受益，輕鬆部署其影像和語音的AI應用。

爲了滿足整體系統的低功耗需求，HX6537-A提供專有的影像感測器介面，可與奇景超低功耗AoS（Always-On Sensor）感測器解決方案配合使用，支援高達VGA @ 60fps的影像輸入和快速喚醒功能，快速捕捉感測器影像。此外，奇景 AoS影像感測器的平均功耗可小於1mW。

Google TensorFlow Lite Microcontrollers 技術開發主持人Pete Warden表示，奇景 WE-I Plus與AoS影像感測器相結合，拓展TensorFlow Lite生態系統產品鏈，爲開發人員實現同時具備高性能和超低功耗智慧感測應用的可行性。

奇景光電執行長吳炳昌表示，公司持續展現、開發及創新技術方面的專業知識，使奇景能夠與AI及AIoT行業領導者如Google等合作。奇景HX6537-A的獨特設計，提供基於CNN最新深度學習SDK.AI與Google TensorFlow Lite for Microcontrollers平臺一起使用，使開發人員和客戶能夠加快電腦視覺應用程序的開發速度，實現系統終端人工智慧AI應用達成超低功耗的目標。

奇景光電已於2020年6月17日，在Google Tensor Flow Lite for Microcontrollers GitHub公開展示 WiseEye WE-I Plus增強AI深度學習的範例。