Qualcomm認為AI將大幅改變車輛互動體驗 強調車載系統仍以安全基礎往更高自駕能力發展

▲Qualcomm此次也針對數位車載發展分享其看法

針對此次Qualcomm於Snapdragon Tech Summit 2024活動公佈換上自主架構Oryon CPU設計的Snapdragon Cockpit Elite與Snapdragon Ride Elite，同時也宣佈與Google深度合作數位車載框架設計，對於Qualcomm接下來在數位車載及先進輔助駕駛系統應用發展，Qualcomm負責數位車載平臺的產品管理資深綜間Mark Granger在訪談中分享其看法。

導入自主架構設計Oryon CPU的意義：帶動更高每瓦運算效能

其中，對於此次宣佈在車載系統導入自主架構Oryon CPU所代表意義，Mark Granger表示自然是爲了提高運算性能，並且延續Qualcomm在運算平臺設計理念，以更低功耗創造更大運算效益。

Mark Granger表示，雖然車載系統不像行動運算裝置對於電力損耗必須錙銖必較，但在未來電動車市場趨勢發展下，如何以更少電力發揮更高運算性能依然會是發展重點。

▲藉由自主架構的Orion CPU提升每瓦運算效能

因此在這次推出的Snapdragon Cockpit Elite與Snapdragon Ride Elite，換上自主架構Oryon CPU，搭配Adreno GPU與Haxegon NPU，將能創造更高的運算效能，並且讓車輛能有更多電力用於長途行駛，或是以更有效率方式使車輛運作。

同時，Mark Granger也說明Snapdragon Cockpit Elite或Snapdragon Ride Elite實際在車輛佔用面積僅有巴掌般大小，即便加上相應主機板等必要元件，依然能減少佔用車輛內部空間，同時也能讓車輛設計有更大配置彈性。

▲換上Orion CPU設計的Snapdragon Cockpit Elite標榜帶來更高運算能力，同時也確保能使車輛有更長距離續航表現

與Google合作車載框架不設限，以不同合作模式滿足設計需求

而此次宣佈與Google深入合作，藉由其Android Automotive車輛作業系統，搭配Google Cloud雲端服務資源，結合其Gemini AI運算資源，讓合作車廠能更快建造能導入數位車載助理等應用的智慧車載系統，並且應用在旗下車款。

Mark Granger說明其實除了與Google深度合作，Qualcomm同樣也與亞馬遜的AWS、微軟的Azure雲端服務合作，藉此向車輛業者提供多元設計方案。而在與Google深度合作中，則是透過其Android Automotive作業系統與雲端服務整合資源，讓車輛業者能借由設計框架更快打造應用產品。

▲以智慧車載推動全新車輛互動體驗

至於針對中國市場等連網環境相對不同的市場，Mark Granger則強調依然可藉由AOSP (Android Open Source Program)開源作業系統形式，搭配在地雲端服務建構車輛框架，目前其實也已經與中國品牌車廠進行此類合作，並且說明能以不同合作模式滿足設計需求。

▲Qualcomm負責數位車載平臺的產品管理資深綜間Mark Granger

車輛還是着重在安全可靠性，以Qualcomm技術資源打造更具信賴的車輛運作平臺

至於針對車輛應用設計，Mark Granger表示最主要還是着重在車輛安全可靠性，因此在平臺規劃也導入各類車輛安全規範，以及諸如雙晶片備援方案，以利在車輛系統突發故障時，可緊急介入維持車輛正常運作。

另外針對車輛業者有特定設計應用需求情況下，Qualcomm其實也能提供以ASIC (特殊應用積體電路)形式合作打造對應特定運算功能的處理元件，但基本上還是會透過Snapdragon Cockpit Elite與Snapdragon Ride Elite等運算平臺對應多數應用場景。

▲Qualcomm表示將能因應不同需求與車輛業者合作客製化處理器設計

而對於其他業者選擇以GPU加速方式打造數位車載系統 (例如聯發科與NVIDIA的合作)，甚至進一步打造自動駕駛車輛，Qualcomm是否也會考慮透過此方式佈局算力更高的智慧車輛平臺發展？

Mark Granger認爲，Qualcomm在數位車載系統已經累積多年發展經驗，並且獲得多數車廠採用其解決方案，同時也認爲其設計方案已經能滿足當前數位車載系統絕大多數應用需求，例如此次提出設計方案不僅採用性能更高的Oryon CPU設計，同時也進一步提升Adreno GPU與Haxegon NPU運算能力，搭配Qualcomm完整5G連網技術，讓車輛能借由持續連網、清楚識別前方、周圍狀況下安全運作。

以Qualcomm目前提出設計方案主要聚焦在完整的網路連接與感測元件數據整合，並且強化數位車載上的使用體驗，另外也以更低電力損耗維持長時間穩定運作，實際上就能對應絕大部分的現代化車輛設計需求，若車廠仍有更進一步用於進階輔助駕駛，或全自動駕駛的算力需求，亦可選擇搭配與NVIDIA等業者合作，而這也是目前許多車輛業者採用設計方案。

未來也將目標放在更高層級自動駕駛技術發展

對於Qualcomm當前設定的主流應用爲Level 3等級的輔助駕駛功能，Qualcomm接下來是否也考慮將目標放在更貼近全自動駕駛的Level 5等級設計？

Mark Granger表示，若不考慮相關法規、可靠性等因素，現行技術實際上已經可以做到Level 5等級的全自動駕駛應用，並且開玩笑地表示如果自己還年輕的話，或許就會直接表示全自動駕駛技術在2028年以前就能全面實現。

不過，從現實層面考量的話，Mark Granger說明目前Level 3等級的智慧駕駛輔助設計較能符合市場實際需求，同時也能合乎當前法規等要求，因此強調未來5年內就會看見Level 3等級設計車款進入市場普及應用，但不代表Qualcomm並未將目標放在更長遠的Level 4、Level 5，甚至未來定義層級更高的自動駕駛技術發展。

預期人工智慧將改變更多車輛互動體驗

而對於此次針對數位車載系統強化的人工智慧應用，Mark Granger表示除了能帶動更自然、直覺得數位助理人機互動，同時也預期能以人工智慧帶動更多全新體驗。

舉例來說，車輛內部空間對不少人而言是另一個「專屬空間」，藉由人工智慧驅動的個人化音訊功能將能創造全新聲音感受，例如坐在前方駕駛座的人必須專注於駕駛，坐在副駕駛座的人可以在不干擾駕駛情況下順利地使用手機通話，甚至坐在後座的人也能透過車載系統享受音樂，而不會彼此干擾。

Mark Granger認爲未來透過人工智慧技術將能推動更多車上互動體驗，尤其在車輛全面轉向電力驅動情況下，將會有更多連網數位應用發展可能性。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》