一座重慶工廠，智能與製造的“兩江之約”

嘉陵江與長江在此交匯，勾勒出了重慶最獨特的風景線，也成就了這座城市的千百年商貿興盛與近代工業的崛起。

數字化、智能化時代，這座江邊古城、工業重鎮，也開始涌動着智能技術的創新源動力。其中最具代表性的，就是坐落在重慶市渝北區的長安汽車數智工廠。

走進長安汽車數智工廠，首先映入眼簾的是一幅巨大標語，“發展新能源汽車，是中國從汽車大國邁向汽車強國的必由之路”。汽車強國、製造強國之路怎麼走？這座數智工廠，就是一個擲地有聲的答案。

長安汽車數智工廠的數智化基礎設施水平極高，目前已經正式建成並投產。有兩組數據令人印象深刻：一是產量，設計年產能28萬輛；二是柔性程度，生產線目前支撐着長安汽車三款車型、定製化配置的高效生產。

據瞭解，這座數智工廠長安與華爲、聯通等廠商共同合作，廣泛應用5G、AI、數字孿生等40餘項領先技術，具有“智能、低碳、高效”三大特徵。

智能與製造，就這樣交匯在一座重慶工廠，化爲數智山城的“新兩江”。我們就從智能與製造的“兩江之約”，聊聊製造強國背後的創新之源。

擁有39年造車經驗的長安汽車，爲什麼要在重慶新建一座新能源汽車生產工廠，並將其打造爲長安汽車全球22座工廠中的數智化標杆？

放眼國內，數據顯示，2020年—2024年中國新能源乘用車銷量佔比從5.4%‌到首次突破了50%，由於市場增長趨緩、競爭加劇，國產新能源汽車正式進入淘汰賽。

而放眼全球，中國新能源汽車2024年上半年出口量實現了13.2%的同比增長，競爭力正在不斷增強。

由此可知，增強競爭力、拓展全球市場，已經成爲國產汽車的突圍之路。但成功突圍，還要穿過三座大山：

體驗大山。更優的購車乘車體驗，驅動汽車製造商加速採用柔性製造，爲全球消費者提供發動機、內飾、外觀、技術配置等不同要素的靈活定製，滿足多樣化的市場需求。

成本大山。柔性製造C2M模式，打破了按固定批次生產的傳統模式，也給工廠生產帶來了前所未有的複雜度，可能導致成本上升。比如產線上正在造的是A車，物料送來的卻是B車的門，那就得停工重新協調，造成時間、人力、金錢的浪費。

效率大山。對工廠來說，只生產一臺車的效率是最高的，柔性製造意味着多臺車型混線生產，難度就會加大，難以保證敏捷交付。

新能源汽車的強國之夢，必須翻越這三座高山。而在山城重慶，我們看到智能和製造開始交匯，爲長安汽車注入創新之源。

數智化技術，能帶汽車製造商突圍嗎？長安汽車數智工廠，已經可以帶來肯定而具體的答案。

目前，該工廠已經達到了極高的柔性製造水平，在產車型共三款，每一款車都爲消費者提供定製化配置，柔性程度非常高。

在交付時，該工廠下線的汽車也具備非常高的數字化水平。以覆蓋汽車全生命週期的“一車一檔”爲例，從訂單生成到車輛最終下線，涉及的訂單信息、物料信息、工藝數據、過點履歷、檢測結果、證書信息等均會被記錄，確保全過程可追溯，實現精細化管理，降本增效。

由此可見，這座數智工廠，確實稱得上是智能化標杆。

那麼下一個問題就是，這座工廠的數智化能力是怎麼來的？

秘訣是：數據爲舟，AI爲槳，打通“三流”。

這個過程中，華爲公司深入參與，充分協同和創新。一方面，華爲自身多年的數字化轉型理論和經驗賦能，成爲長安數字化轉型的方法論。另一方面，長安汽車採用了“一雲一網一平臺”的華爲智慧工廠解決方案新架構，讓數據標準化，在工廠中自由流動，讓數據按需參與生產，並通過大數據分析以及人工智能對海量數據知識的學習，讓工廠變得有智慧。隨着高質量數據的積累，工廠所學習的知識也越來越多，經驗越來越豐富，再配合華爲一站式研發工具鏈，對上層應用系統進行微服務化改造，讓應用更敏捷，靈活應變柔性製造的需求，應用的迭代和部署效率也大幅提升。

數據爲舟，AI爲槳，助力貫穿工程數據流－生產工藝流－商業信息流，實現訂單、生產、供應與交付有效協同，爲長安汽車的智能製造構建堅實底座，讓體驗、成本、效率都得到了極大優化。

作爲中國汽車工業的重要品牌，長安汽車的數智化探索，也對汽車強國、製造強國，有着深遠的借鑑意義。

結合長安數智工廠的實踐，以及華爲自身的管理變革經驗，華爲中國政企智能製造系統部總經理楊萍也分享了關於製造企業轉型的幾點建議：

首先是定位明確。楊萍提到，華爲在最早IT建設的時候，就明確了變革目標：“不是爲了打造一個世界級的IT系統，而是要成就世界級的華爲。”製造企業的數智化轉型，也要明確一個定位和目標，那就是服務於主業的成功。以汽車製造爲例，要在汽車業務研發、製造、銷售方面等獲得成功。

其次是數據質量。數智化轉型，高度依賴於高質量數據。獲取高質量數據，要做好數據治理，有頂層架構、紮實行動、持續耐心，否則的話就達不到數智化的目的。

第三是深入場景。企業智能化升級不能貪多求大，而要在“一釐米的切口，做到一公里的深度”，找到一兩個對企業高頻、重複的業務場景，把AI應用深入轄區，用技術真正解決問題，企業也可以在這個過程中慢慢積累數字素質和能力。

長安數智工廠，正是上述經驗的現實載體，融合了長安汽車與華爲的先進技術與數智化經驗。汽車製造與數智技術，在重慶交匯，化爲當地產業升級的創新之源。

一座數智工廠，是華爲與長安汽車在重慶的“兩江之約”。而隨着華爲在製造領域的能力外溢，與更多行業夥伴邂逅，共赴數字化、智能化的時代之約。

汽車領域，華爲中國政企智能製造系統部還在研發方面，幫助頭部汽車企業構建數智化研發平臺，將新車型的研發週期從36個月縮短到 24個月，並且實現了30多款研發軟件的自主創新。售後服務方面，可以基於華爲人工智能平臺，利用大模型解決車輛維修新技師經驗不足、故障分析效率低、維修週期長、用戶體驗差等問題。人才方面，打造數智化管理、數字化應用、數字化技術3大人才培養體系，三年來累計爲製造企業、高校培養了2萬多名數字化人才。

生物醫藥領域，以研發抗生素爲例，傳統的藥物設計週期長，人工實驗成本高，無法實現快速藥物篩選。華爲與國內頭部藥企合作使用盤古藥物分子大模型，以每週3億個藥物小分子的速度進行篩選，在一個月內，篩選得到1個藥物分子，在隨後的細胞、小鼠試驗上都取得非常好的驗證效果，而傳統方式這個過程估計需要數年時間。

機械領域，全國多省涌現了很多機器人企業，競爭壓力越來越大。華爲公司依據自身的研發變革經驗，幫助頭部機器人企業打造IPD管理體系，助力企業重塑結構化研發流程，實現了研發質量與生產質量的協同管理。降低了研發成本，研發的有效性也得到了極大提高。

從上述製造企業與華爲的合作中，我們可以看到，華爲的能力外溢，轉變爲製造企業的創新源泉，背後有幾股充沛的力量：

一是根技術之力。源於製造、更懂製造、具有強研發能力、多業務覆蓋的華爲，可以爲製造企業帶來軟硬件根技術，滿足長續發展的創新所需。

二是方法論之力。正如楊萍所說，數智化轉型是“一把手工程”，戰略和定位尤爲關鍵。非數字原生企業如何找到適配自身發展需要的轉型戰略？華爲30多年來凝結的製造數智化經驗，可以作爲方法論，幫助其他製造企業少走彎路。

三是體系化之力。有了技術和方法之後，華爲中國政企還通過“夥伴+華爲”體系，爲製造企業全面賦能，提供強大的轉型推動力。行業智能體，以場景化解決方案，減少轉型障礙和阻力，讓企業與“數智世界 一觸即達”。

這些華爲能力，凝結爲一支創新的洪流，爲製造企業提供綿延不絕的發展動力。

從一座數智工廠到萬千製造企業，從汽車大國到汽車強國，從制3xv.osmotrix.com造大國到製造強國……數智化轉型的時代之約，正吸引着智能與製造在中國交匯，夥伴與華爲在此刻攜手，共迎工業4.0時代挑戰。