怎麼成爲年薪53萬的AI產品經理？我分析了200份大廠的招聘要求
我在 BOSS 直聘搜索AI產品經理，篩選了公司規模在10000人以上的公司，清洗整理後得到 229 個崗位信息，分析得到如下信息：
按最低薪資算，平均年薪 40.2 萬；取薪資範圍均值，平均年薪 52.9 萬;
只有 31% 的公司給 12 薪；
66%的崗位在北京，其次是杭州 12%；
本科是底線，不限學歷的只有 1.7%(4 個）；
半數以上（52%）要求 5-10 年工作經驗，但也有 11% 給了無經驗職場人機會；
約一半(47.2%)崗位標註了 B/G 端產品屬性或者經驗。
考慮到篩選條件，我們下面把這些在招崗位稱之爲大廠AI產品經理應該沒問題吧？
薪資很體面
229 條有效崗位需求裡，只有 6 條是起薪是低於 15K 的，剩下 223 條都是 15-xxK。
把起薪拆分到小於 15K、15-20K、20-30K、30-50K和大於 50K幾檔的話，這 229 個 AI 產品經理崗位的薪資範圍 2/3 在 2-3 萬檔，但 3-5 萬的也相當多。
按照薪資範圍最低的那個檔次計算，乘上年薪數量，這 229 個 AI 產品經理崗位平均年薪是 402467，已經比較體面了。
貪婪一點，取每個崗位給出薪資範圍的平均值，加權年薪數量，這 229 個 AI 產品經理的平均年薪爲 529408，年入破 50W 了。
另外行業慣例，產品經理都是有年終獎的。這 229 個大廠 AI 產品經理崗位裡，只有 31% 沒有額外標註薪資數量(或許只是沒寫在 JD 裡)
最高的阿里雲和某 500 強上市公司給出了 20 薪，其他標註了薪資數量的，平均 15 薪。
有些門檻
首先是學歷要求，229 個大廠 AI 產品經理崗位裡，超過 200 個要求本科學歷，7%的甚至要求碩士以上。
考慮到 1）現在的人才紅利情況；2）這是大廠 AI 產品經理，這個學歷要求不爲過。
不過好在是，依然有“不限學歷”的機會，只是少點。
第二個門檻是工作年限：52%的崗位要求 5-10 年的工作經驗，30%的要求 3-5 年經驗。
當然這裡的工作經驗並不是 AI 相關工作經驗，多數都是要求產品經理工作經驗，畢竟我們現在說的這個 AI，也只有 2 年多經驗。
2022 年 12 月之前從事“生成式 AI”相關工作的，只有某些大學實驗室和 OpenAI……
另一個喜人的數據是，11%的崗位並沒有經驗要求！
最後一個門檻是地域相關的：66%的崗位所在城市是北京。
一方面，可能 BOSS 直聘在搜索結果顯示時考慮了我的所在城市；另一方面，在 AI 領域比較活躍的公司確實基本都集中在北京……
產品/業務類型
BOSS 直聘的每個崗位的崗位描述中都有一個產品/業務類型的標籤。
這 229 個崗位一共有 719 個標籤，透視後是 221 個標籤類型，勉強算有共性（數量超過 5 個）的標籤是 27 個，每個標籤類型的數量如下圖：
上圖我把有產品屬性的標籤單獨標註了，進一步篩選以及，以及把中後臺產品和G端政務產品粗略的歸類到B端產品的話，看起來目前 AI 相關產品的主要客戶還是企業。
新的能力要求
大概有 4/5 的崗位描述裡，有崗位要求這個部分，剔除對產品經理基本能力的要求和那些泛泛而談的“創新”、“吃苦耐勞”、“抗壓能力強”之外，下面這些“新的”崗位要求，需要各位 PMs 注意關注：
總結下來，在招聘 AI 產品經理時，增加了兩個核心要求：
要能透徹理解大模型的原理，基於此進行產品設計和 Prompt 調優（而不只是熟練應用 AI 相關工具就夠）；
對技術有了要求，從研發溝通上升爲熟練掌握 Python 或前端，能快速落地 AI 創意 Demo
實際上，你去問一下現在“先進”的產品經理們，他們對技術的掌握不單單是寫個 Demo 了，很多產品經理甚至想要轉型「獨立開發者」。
類似 Cursor、V0、bolt 這些 AI 輔助開發工具的涌現，你只需要掌握“一丟丟”開發的入門知識，就可以使用自然語言編程了。
這裡的“一丟丟”入門知識，說多不多，說少也不少。下面這個導圖裡的必備技能部分肯定是一個也不能落下的。
這個導圖是我即將在 10 月 14 日開營的《AI 產品經理實戰行動營》的部分課程內容大綱。
除了這些未來產品經理們必備的“Coding”能力，我也會在這個行動營裡爲各位 PM 們詳細介紹生成式 AI 的底層運行原理
這些曾經散落在各處的概念，都可以貫穿到“生成”這個詞中。
在此基礎上延伸出來的對大模型原理、能力邊界和應用場景的理解，纔是真正透徹的。
“通透”是每一個產品經理對待自己業務必須有的狀態。
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