智能駕駛來到新賽點

作者：喻言

編輯：周智宇

中國智能駕駛的競賽已然來到新的賽點。從元戎啓行、商湯絕影再到小鵬汽車，供應商和整車廠們都加速推進着端到端方案的上車速度，進一步推動智駕行業變革。

繼3月公開表態“L4是騙局”後，在6月1日的粵港澳大灣區車展上，元戎啓行CEO周光又表示，“如果智能駕駛系統不能徹底擺脫高精度地圖，談何端到端。”

這並非周光第一次強調“無圖”方案與端到端模型的強因果關係，4月的北京車展上，周光就表達了類似觀點，並推出不搭載高精度地圖和應用端到端模型的高階智駕平臺DeepRoute IO。

此次周光帶來更多進展。他表示，元戎啓行已經與多家主機廠達成量產合作，預計今年將有萬輛級別，搭載元戎啓行系統的量產車進入消費者市場。

這也是繼小鵬汽車在AI Day宣佈端到端大模型要量產上車後，行業內又一家公司給出端到端量產的規劃。

周光認爲智能駕駛系統要擺脫高精度地圖。他解釋稱，端到端模型，如同人類大腦的神經網絡，更擅長看非結構化的數據，如圖片與視頻。而高精度地圖是一堆精確的三維表徵，是結構化數據的堆砌。

對端到端模型來說，高精度地圖是一堆深奧的數字代碼，難以理解，反而更直觀的圖片與視頻道路信息，可以與它同頻，並讓它輕鬆獲取信息。

“就像人類一樣，人類可以馬上理解圖片、視頻想要傳達的信息，但不能立即理解一堆複雜的結構化數據背後的意義。”

元戎啓行在2020年就開始研發“無圖”方案，並於2023年推出完全擺脫高精度地圖，只搭載導航地圖的“無圖”方案。

然而，要真正實現“無圖”方案，不僅要重構整個技術架構，提升感知系統的靈敏度，更要加強系統對整個行車場景的理解能力。這對行業大多數公司來說，還尚有難度。

因此，不少公司採用“走捷徑”的方法擺脫高精度地圖。比如有些公司採用基於高精度地圖製作的定製化地圖，也有些公司嘗試在導航地圖上進行各種“修補”和“堆疊”，例如打補丁、堆先驗、定製圖層等。

周光稱，元戎啓行已經打造出了由神經網絡控制的新一代的AI汽車。在他的暢想裡，在由神經網絡運轉的AI 2.0時代之後，AI 3.0時代就是通用人工智能時代，AI技術將會成爲一種基礎設施，廣泛應用到社會的各個層面。

當然，要實現從AI 2.0到AI 3.0的跨越，還需要大量技術積累，端到端模型會是其中關鍵環節。掌握相關技術並應用落地的公司，也會在AI全新階段率先跑出來。