中數智科申請基於多模態數據的列車零部件異常概率預測專利，用於在樣本數量不足的情況下推定未來預測故障概率

金融界2024年10月28日消息，國家知識產權局信息顯示，中數智科（杭州）科技有限公司申請一項名爲“一種基於多模態數據的列車零部件異常概率預測方法”的專利，公開號CN 118820958 A，申請日期爲2024年9月。

專利摘要顯示，本發明涉及列車異常預測技術領域，公開了一種基於多模態數據的列車零部件異常概率預測方法，包括獲取零部件的歷史工作數據預先構建常規函數，根據零部件的安裝位置和歷史多模態數據構建靜態干預函數，根據零部件的歷史多模態數據構建零部件的動態干預函數，根據實際安裝位置和特殊環境的持續時間調用對應的靜態干預函數，根據實際多模態數據判斷是否處於特殊事件並調用對應的動態干預函數，根據靜態干預函數、動態干預函數和常規函數得到預測函數，預測函數具體爲異常概率隨時間變化的函數，將零部件的實際工藝參數、實際安裝部位、實際多模態數據作爲預測函數的輸入以獲取未來預測故障概率，用於在樣本數量不足的情況下推定未來預測故障概率。

本文源自：金融界

作者：情報員