用AI爬文社羣媒體寫新聞 日本JX Press沒記者卻搶頭香
▲日本 JX Press 媒體以 AI 和社羣媒體結合，屢次搶得頭香。（圖／翻攝 JX Press 網站）
一名大學生成立的新聞媒體，沒有聘請任何記者，缺少駐外特派的第一手消息，但所有消息都比各大媒體還要快上半小時，怎麼做到的？《彭博社》報導，來自日本的米重克洋（Katsuhiro Yoneshige）於 2008 年成立 JX Press 媒體集團，藉由 AI 人工智慧結合社羣媒體，闖出一片天。
今年 29 歲的米重克洋國高中替航空新聞網站撰寫文章，他發現新聞行業員工人數太多，無法獲取利潤，於是開始思考如何利用社羣媒體，解決新聞產業的問題。去年二月北韓領導人金正恩的哥哥金正男於馬來西亞遇刺，JX Press 成爲第一間報導的日本媒體，純藉由 AI 挖掘社羣媒體，報導速度比各大電視臺快上 38 分鐘。
JX Press 透過人工智慧在社羣媒體中爬文，找到突發事件並且撰寫爲新聞，公司只有 24 名員工，平均年齡僅 29 歲，不同於一般媒體僱用記者與編輯，JX Press 的員工有三分之二都是工程師。JX Press 主要提供兩種服務，其中一項爲專爲企業提供的即時新聞資訊「Fast Alert」，第二種則是免費的新聞 App NewsDigest。
▲Fast Alert 是 JX Press 的主要收入來源。（圖／翻攝 JX Press 網站）
Fast Alert 是 JX Press 技術力的展現，AI 不間斷的瀏覽社羣媒體的貼文，分析文字內容、照片甚至是標點符號，能夠提供日本各地的火災、交通事故以及相關災難新聞，並監測值得信賴的國外推特帳號，希望每一次國際重大事件都能搶到頭香。一旦發現值得撰寫的新聞，AI 演算法會自動完成稿件。
目前已經有不少日本媒體付費訂閱 Fast Alert 的服務，包含 NHK、朝日電視臺、富士電視臺都是客戶。朝日電視副總編 Koichiro Nishi 表示 2016 年 11 月公司開始引用 Fast Alert，現在已經成爲工作必備的工具，甚至可以在警察與消防隊趕到現場前發佈新聞，他形容好比在世界各地擁有 1 億名攝影師隨時替你待命。
針對社羣媒體上的假新聞，JX Press 有沒有可能抄到假新聞呢？米重克洋表示 Fast Alert 可以過濾 99% 的假新聞，例如在 2016 年 4 月熊本地震，社羣媒體流傳獅子從動物園逃跑的照片，但系統很快發現源頭來自於南非。
至於 NewsDigest 則是與 Fast Alert 相互呼應的新聞 App，提供簡短的新聞摘要，而非完整冗長的內容。JX Press 於官方網站的敘述寫到，這款 App 是要滿足「想要知道現在發生什麼事情」的讀者，該 App 於日本地區蘋果的 App Store 中，已經衝上第八名，可見其受歡迎的程度。